回歸分析是社會科學定量研究方法中基本且應用廣泛的數(shù)據(jù)分析方法，也是學習高階定量方法或更加復雜的計量模型的基礎。本書應用Stata統(tǒng)計軟件，通過實際的社會研究案例，講授回歸分析的方法基礎、社會研究中常用的統(tǒng)計模型，以及實用的數(shù)據(jù)分析和建模策略。本書淡化公式推導，側重實用性和操作性，力求為有志于使用定量方法從事社會科學研究的學生和青年學者提供一個“道”與“術”有機結合的方法手冊。
吳愈曉，美國西北大學博士，香港科技大學社會科學部博士后，現(xiàn)為南京大學社會學院教授。兼任中國社會學會常務理事、中國社會學會社會分層與流動專業(yè)委員會秘書長和中國社會學會家庭社會學研究會副會長。研究興趣包括社會分層與流動、教育社會學、職業(yè)與勞動力市場和定量研究方法等。在《中國社會科學》《社會學研究》《教育研究》《社會》，以及The British Journal of Sociology等中英文期刊發(fā)表論文多篇。曾入選教育部和江蘇省多項高層次人才計劃。
畢先進，南京大學社會學博士，南京大學社會學系在站博士后，現(xiàn)為山東農(nóng)業(yè)大學公共管理學院副教授。主要研究領域為教育社會學和定量研究方法等。在《中國研究》《人口與發(fā)展》《社會科學》等期刊發(fā)表論文多篇。
第一章定量社會科學研究和數(shù)據(jù)分析1
第一節(jié)通過數(shù)據(jù)理解社會1
第二節(jié)數(shù)據(jù)結構與數(shù)據(jù)分析6
第三節(jié)變量類型及其相應的分析模型11
第四節(jié)本書概覽15
第二章線性回歸分析基礎19
第一節(jié)線性變量統(tǒng)計推斷基礎20
第二節(jié)單變量均值的統(tǒng)計推斷25
第三節(jié)均值群體差異的統(tǒng)計推斷36
第三章一元線性回歸54
第一節(jié)兩個線性變量之間關系圖示55
第二節(jié)相關分析64
第三節(jié)一元線性回歸分析69
第四節(jié)案例分析：受教育年限如何影響個體的
職業(yè)社會經(jīng)濟地位指數(shù)87
第五節(jié)簡單線性回歸模型的擴展：自變量為二分類
變量的回歸92
第四章多元線性回歸97
第一節(jié)因果關系與統(tǒng)計分析98
第二節(jié)多元線性回歸模型及其系數(shù)解釋102
第三節(jié)自變量為類別變量的回歸111
第四節(jié)多元線性回歸模型幾個常用的知識點115
第五節(jié)研究實例131
第五章多元關系類型141
第一節(jié)虛假相關142
第二節(jié)關系鏈：中介效應分析147
第三節(jié)抑制(遮蔽)變量164
第四節(jié)交互(調(diào)節(jié))效應分析170
第六章回歸假定與回歸診斷196
第一節(jié)線性回歸的假定197
第二節(jié)回歸診斷199
第三節(jié)應對方法：變量轉換208
第四節(jié)研究實例224
第七章常見的數(shù)據(jù)問題及解決方案232
第一節(jié)數(shù)據(jù)缺失233
第二節(jié)奇異值264
第三節(jié)共線性問題272
第八章因變量為類別變量的回歸分析(一)282
第一節(jié)類別變量回歸分析基礎282
第二節(jié)因變量為二分類變量的回歸模型295
第九章因變量為類別變量的回歸分析(二)341
第一節(jié)因變量為定序變量的回歸：定序logit回歸模型341
第二節(jié)因變量為多分類定類變量的回歸模型： 多分類logit模型361
第三節(jié)因變量為離散型(計數(shù))變量的回歸371
第十章多層次線性回歸模型392
第一節(jié)使用多層次模型的動因392
第二節(jié)多層次線性回歸模型396
第三節(jié)多層次線性回歸模型的擴展411
附錄本書使用的數(shù)據(jù)庫說明415
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