關于我們
書單推薦
新書推薦

真實世界證據(jù)用于藥品研發(fā)和評估

真實世界證據(jù)用于藥品研發(fā)和評估

定  價:98 元

叢書名:無

        

  • 作者:楊哈里,于斌兵
  • 出版時間:2023/7/1
  • ISBN:9787309164671
  • 出 版 社:復旦大學出版社
  • 中圖法分類:R97 
  • 頁碼:
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:16開
9
7
1
8
6
7
4
3
6
0
7
9
1
本書討論了RWD和RWE在藥物開發(fā)和評估方面的最新進展。第1章是導論性章節(jié),討論了RWE在藥物開發(fā)過程中不斷發(fā)展的作用。第2章從作者對最新發(fā)展的評論以及關于該主題的個人觀點出發(fā),擴展了與RWD和RWE相關的效用和約束條件,并通過作者自己的研究獲得了更多信息。第3章介紹了如何使用基于人群的癌癥登記系統(tǒng)中的RWD來評估癌癥的趨勢和負擔。它涵蓋了幾種統(tǒng)計方法,例如用于分析和顯示癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)的微鏈接圖和連接點模型。還包括用RWD補充臨床試驗數(shù)據(jù)以更好地推斷生存率的示例。第4章概述了如何在臨床開發(fā)中采用RWD和歷史控制進行外部控制。使用RWE評估藥物安全性的貝葉斯方法將在第5章中討論。值得注意的是,使用貝葉斯方法評估了基于RWD的未觀察到的混雜因素的效果。第6章介紹了藥品定價中基于價值的協(xié)議,并說明了如何使用RWE進行承保和付款決策。它還討論了付款人和衛(wèi)生技術(shù)評估(HTA)機構(gòu)使用RWE的趨勢,案例研究和指南。第7章回顧了使用傾向得分調(diào)整從觀測數(shù)據(jù)推斷因果關系的常用策略。通過RWD創(chuàng)傷護理系統(tǒng)評估示例說明了該方法。第8章介紹了藥物開發(fā)中的AI和機器學習。
 你還可能感興趣
 我要評論
您的姓名   驗證碼: 圖片看不清?點擊重新得到驗證碼
留言內(nèi)容