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本研究結(jié)合分級(jí)診療環(huán)節(jié)的特征，考慮參與主體的猶豫因素和不確定因素，綜合運(yùn)用模糊集理論、信息融合理論等多屬性決策理論，針對(duì)“患者分級(jí)診療評(píng)估、分級(jí)診療基層醫(yī)院評(píng)估、分級(jí)診療實(shí)施效果評(píng)價(jià)、轉(zhuǎn)診評(píng)價(jià)反饋”等各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)診評(píng)價(jià)問題特點(diǎn)，結(jié)合不同的模糊決策場(chǎng)景，分別構(gòu)建不同的運(yùn)算法則，基于熵理論和最佳—最差權(quán)重理論，從控制決策結(jié)果的不確定性以及屬性有無(wú)關(guān)聯(lián)的角度的提出系統(tǒng)化面向分級(jí)診療各環(huán)節(jié)實(shí)際場(chǎng)景的多屬性決策評(píng)價(jià)模型方法，進(jìn)而對(duì)傳統(tǒng)分級(jí)診療管理決策問題有所突破，具有較強(qiáng)的學(xué)科交叉特點(diǎn)；同時(shí)，與當(dāng)前大多數(shù)針對(duì)雙向轉(zhuǎn)診局部服務(wù)能力提升不同，具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)價(jià)值，將為實(shí)現(xiàn)全景式系統(tǒng)化的分級(jí)診療協(xié)同評(píng)價(jià)提供新的解決方案與思路。

“健康中國(guó)”已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。為把以大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)為中心的錯(cuò)位“倒三角”醫(yī)療服務(wù)體系糾正為“正三角”，中央近年來(lái)不斷出臺(tái)多項(xiàng)分級(jí)診療政策。自2006年《國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展城市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的指導(dǎo)意見》首次提出建立分級(jí)診療制度以來(lái)，分級(jí)診療制度就在促進(jìn)病患分流、強(qiáng)化各級(jí)醫(yī)院職能分工、促進(jìn)基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均等化等方面被寄予厚望。正如國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)主任馬曉偉強(qiáng)調(diào)，“分級(jí)診療制度實(shí)現(xiàn)之日，乃是我國(guó)醫(yī)療體制改革成功之時(shí)”�！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》[1]在“深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革”一節(jié)中，特別強(qiáng)調(diào)要加快優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡布局，加快建設(shè)分級(jí)診療體系，為人民提供全方位全生命期健康服務(wù)。然而，人民群眾多層次、多元化的醫(yī)療服務(wù)需求與不平衡不充分的衛(wèi)生服務(wù)供給之間的矛盾依然突出，且由于分級(jí)診療各個(gè)環(huán)節(jié)在實(shí)踐中缺乏有效的轉(zhuǎn)診決策及評(píng)價(jià)，分級(jí)診療并沒有完全實(shí)現(xiàn)分流患者的目標(biāo)，患者就醫(yī)依然趨向于“頂端聚集”，存在著“有分級(jí)無(wú)分診”[2]的局面。因此，如何從多屬性決策理論角度出發(fā)引導(dǎo)醫(yī)院和患者科學(xué)合理地實(shí)施分級(jí)診療、保證患者有序匹配流動(dòng)并實(shí)施有效的評(píng)價(jià)機(jī)制是實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵突破口，也是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要科學(xué)問題，這其中就牽涉到?jīng)Q策者的信息表達(dá)、信息融合以及基于信息的決策評(píng)價(jià)。
本書針對(duì)分級(jí)診療系統(tǒng)中的患者分級(jí)診療評(píng)估、基層醫(yī)院轉(zhuǎn)診評(píng)估、分級(jí)診療方案評(píng)價(jià)、移動(dòng)醫(yī)療App評(píng)價(jià)、醫(yī)聯(lián)體運(yùn)行效果等環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)診決策問題的特點(diǎn)，結(jié)合方案多屬性、屬性相關(guān)聯(lián)等假設(shè)，系統(tǒng)提出基于q階正交模糊決策信息融合算子的多屬性決策方法，以及基于熵權(quán)優(yōu)化法與BWM（Best-Worst Method）法的權(quán)重未知的q階正交模糊PROMETHEEⅡ（Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations，PROMETHEEⅡ）多屬性決策方法，利用這些決策方法解決面向分級(jí)診療各環(huán)節(jié)實(shí)際場(chǎng)景的多屬性決策評(píng)價(jià)和研判問題。本書的主要內(nèi)容如下：
① 針對(duì)分級(jí)診療實(shí)施過程中患者分級(jí)轉(zhuǎn)診評(píng)估和基層醫(yī)院轉(zhuǎn)診實(shí)施效果評(píng)估問題，一方面提出了基于q階正交點(diǎn)加權(quán)信息融合算子的多屬性決策方法，有效控制了q階正交模糊信息融合結(jié)果的不確定性。同時(shí)，將該多屬性決策方法應(yīng)用到患者嚴(yán)重性評(píng)估中，用以研判患者是否轉(zhuǎn)診以輔助分級(jí)診療政策的實(shí)施。另一方面，提出了q階正交模糊Frank冪均點(diǎn)算子，建立了q階正交模糊環(huán)境下的多屬性決策方法框架，新方法不僅可以從原始決策數(shù)據(jù)中獲取更多客觀信息，同時(shí)可以消除決策者不合理評(píng)價(jià)信息對(duì)最終決策結(jié)果的影響。最后，將該多屬性決策方法用于基層醫(yī)院評(píng)估中，協(xié)助評(píng)估分級(jí)診療體系的有效性。
② 針對(duì)不同分級(jí)診療方案實(shí)施效果評(píng)價(jià)問題，一方面從“評(píng)估屬性的關(guān)聯(lián)性”角度出發(fā)，研究屬性有關(guān)聯(lián)的q階正交模糊信息融合算子的多屬性決策方法，建立了基于q階正交模糊交互式Hamy融合算子的屬性有關(guān)聯(lián)的模糊多屬性決策方法框架。該方法可以同時(shí)解決評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中隸屬度或非隸屬度為零時(shí)，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的干擾影響。另一方面，提出了基于q階正交模糊交互式冪均點(diǎn)Hamy算子的屬性關(guān)聯(lián)多屬性決策方法框架。該方法在有效控制決策結(jié)果的不確定性的同時(shí)，也可以消除決策者過高或者過低的評(píng)價(jià)值對(duì)決策結(jié)果的負(fù)面影響，并且能夠處理多個(gè)屬性之間存在相關(guān)關(guān)系的情況。最后將該多屬性決策方法應(yīng)用到分級(jí)診療方案評(píng)估中，并進(jìn)一步為管理者提供了政策建議，以更好地協(xié)助政府加強(qiáng)衛(wèi)生政策的制定，促進(jìn)分級(jí)診療政策的發(fā)展。同時(shí)驗(yàn)證了提出的評(píng)價(jià)方法為尋求最佳分級(jí)診療方案提供了有效的評(píng)價(jià)模型。
③ 針對(duì)移動(dòng)醫(yī)療App評(píng)價(jià)問題，從決策者評(píng)價(jià)信息的定性角度出發(fā)，系統(tǒng)研究q階正交模糊不確定語(yǔ)義決策信息融合算子的多屬性決策方法，提出了q階正交模糊不確定語(yǔ)義集的概念，它能夠調(diào)和隸屬度和非隸屬度的約束關(guān)系，放松約束條件，更客觀定量地描述決策時(shí)的不確定性，并進(jìn)一步定義了q階正交模糊不確定語(yǔ)義集的代數(shù)運(yùn)算法則與Schweizer-Sklar運(yùn)算法則，提出了q階正交不確定語(yǔ)義Choquet積分融合算子信息，以及q階正交模糊不確定語(yǔ)言Schweizer-Sklar Hamy均值融合算子，建立了q階正交模糊不確定語(yǔ)義多屬性決策框架，最后將該多屬性決策方法應(yīng)用到移動(dòng)醫(yī)療App評(píng)價(jià)中，為助力構(gòu)建新型醫(yī)聯(lián)體服務(wù)體驗(yàn)提供了評(píng)價(jià)模型。
④ 針對(duì)醫(yī)聯(lián)體運(yùn)行效果評(píng)價(jià)問題，從“評(píng)估屬性權(quán)重未知”的角度出發(fā)，綜合主客觀權(quán)重視角，提出了基于熵權(quán)優(yōu)化法以及q階正交模糊最佳-最差權(quán)重法的綜合權(quán)重確定方法，建立了權(quán)重未知的q階正交模糊PROMETHEEⅡ多屬性決策框架體系。該方法既保留了傳統(tǒng)的PROMETHEEⅡ強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)在考慮屬性指標(biāo)之間的相關(guān)性時(shí)又能夠綜合考慮決策者的主客觀偏好。最后將該方法應(yīng)用到醫(yī)聯(lián)體運(yùn)行效果評(píng)價(jià)中，為不斷提高和改善分級(jí)診療的服務(wù)質(zhì)量和持續(xù)深化區(qū)域醫(yī)聯(lián)體建設(shè)提供了有益建議。
本書的研究能夠豐富和完善基于多屬性信息融合的醫(yī)療健康管理多屬性決策理論體系，其在患者轉(zhuǎn)診評(píng)估、分級(jí)診療方案評(píng)估、醫(yī)聯(lián)體運(yùn)行績(jī)效評(píng)估等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
本書在模型建立分析和管理學(xué)意義闡述方面難免存在一些不足和疏漏之處，真心希望各位專家、學(xué)者和讀者提出批評(píng)意見，以便在今后的科學(xué)研究過程中不斷地改進(jìn)和完善。

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