粒計算采用模擬人類大腦的認(rèn)知思維規(guī)律，從而提高解決復(fù)雜問題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用�！恫淮_定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā)，研究多粒度知識空間的結(jié)構(gòu)特征，并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模型、決策粒層選擇模型及其多粒度聯(lián)合決策模型等問題。
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目錄前言第1章 概述 11.1 粒計算理論 11.2 不確定性問題 41.3 三支決策理論 5參考文獻(xiàn) 6第2章 多粒度知識空間的結(jié)構(gòu)特征 122.1 引言 122.2 相關(guān)定義 132.3 基于EMD的知識距離 152.4 層次商空間的結(jié)構(gòu)特征 192.5 分類同構(gòu)和細(xì)分同構(gòu) 242.6 層次商空間結(jié)構(gòu)的差異性度量 29參考文獻(xiàn) 33第3章 多粒度知識空間中不確定性概念的近似描述 363.1 引言 363.2 模糊知識距離 373.3 多粒度知識空間中的模糊知識距離 403.4 模糊知識距離的三個應(yīng)用 433.5 實驗分析 49參考文獻(xiàn) 56第4章 多粒度知識空間中的粒度優(yōu)化模型 584.1 引言 584.2 基于混合代價的粗糙數(shù)據(jù)建模 604.3 代價敏感環(huán)境下的多粒度信息粒度約簡 674.4 粒度約簡評價指標(biāo) 704.5 案例分析和實驗對比 71參考文獻(xiàn) 89第5章 多粒度知識空間的動態(tài)更新模型 915.1 引言 915.2 多�；：植诩� 925.3 多粒化模糊粗糙近似集的動態(tài)更新 955.4 粒結(jié)構(gòu)選擇的動態(tài)更新 965.5 實驗分析 98參考文獻(xiàn) 104第6章 多粒度知識空間中決策粒層的選擇模型 1066.1 引言 1066.2 不確定性概念的序貫三支決策模型 1086.3 不確定性概念的多粒度決策代價分析 1116.4 最優(yōu)決策粒層選擇方法 1196.5 實驗分析 124參考文獻(xiàn) 127第7章 多粒度聯(lián)合決策模型 1307.1 引言 1307.2 相關(guān)基本概念 1327.3 基于序貫三支策略的決策方法 1357.4 公共數(shù)據(jù)集中的實驗分析 1437.5 S3WC-JS在兵棋推演場景態(tài)勢決策實例中的應(yīng)用 155參考文獻(xiàn) 159第8章 總結(jié)與展望 1628.1 本書工作總結(jié) 1628.2 研究展望 164
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