本書根據(jù)2013-2017年教育部高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)教學指導委員會制定的《統(tǒng)計學類專業(yè)本科教學質量國家標準》對“統(tǒng)計預測和決策”這門必修課程提出的基本要求,內容包括預測問題概述、定性預測、情景預測、自適應過濾法、干預分析模型、景氣預測法、組合預測、預測精度測定與預測評價、風險型預決策、貝葉斯決策、完全不確定性決策和多目標決策等。
第一章 統(tǒng)計預測概述 3第一節(jié) 統(tǒng) 計 預 測 的 概 念 和 作 用 4第 二 節(jié) 統(tǒng) 計 預 測 方 法 的 分 類 及 其 選 擇 7第 三 節(jié) 統(tǒng) 計 預 測 的 原 則 和 步 驟 8本 章 小 結 ８思 考 與 練 習 第二章 定 性 預 測 法 13第 一 節(jié) 定 性 預 測 概 述 14第 二 節(jié) 德 爾 菲 法 16 第 三 節(jié) 主 觀 概 率 法 19第 四 節(jié) 定 性 預 測 的 其 他 方 法 25第 五 節(jié) 情 景 預 測 法 34 本 章 小 結 34 思 考 與 練 習 第三章 回歸預測法 43第一節(jié) 一元線性回歸預測法 50第二節(jié) 多元線性回歸預測法 58第三節(jié) 非線性回歸預測法 63 第四節(jié) 應用回歸預測法應注意的問題 65 本章小結 65 思考與練習 第四章 時間序列分解法和趨勢外推法 77 第一節(jié) 時間序列分解法 ８２ 第二節(jié) 趨勢外推法概述 ８５ 第三節(jié) 多項式曲線趨勢外推法 ９４ 第四節(jié) 指數(shù)曲線趨勢外推法 １０１ 第五節(jié) 生長曲線趨勢外推法 １０６ 第六節(jié) 曲線擬合優(yōu)度分析 １０９ 本章小結 １１０ 思考與練習 第五章 時間序列平滑預測法 １１７ 第一節(jié) 一次移動平均法 １１８ 第二節(jié) 一次指數(shù)平滑法 １２１ 第三節(jié) 線性二次移動平均法 １２４ 第四節(jié) 線性二次指數(shù)平滑法 １２７ 第五節(jié) 二次曲線指數(shù)平滑法 １３０ 第六節(jié) 溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法 １３３ 本章小結 １３４ 思考與練習 第六章 自適應過濾法 １４１ 第一節(jié) 自適應過濾法概述 １４４ 第二節(jié) 自適應過濾法的應用 １４９ 第三節(jié) 電子計算機在自適應過濾法中的應用 １５１ 本章小結 １５１ 思考與練習 第七章 平穩(wěn)時間序列預測法 １５７ 第一節(jié) 平穩(wěn)時間序列預測法概述 １５８ 第二節(jié) 時間序列的自相關分析 １６６ 第三節(jié) 單位根檢驗和協(xié)整檢驗 １７１ 第四節(jié) ARMA模型的建模 １８０ 第五節(jié) 時間序列的案例分析 １９０ 本章小結 １９０ 思考與練習 第八章 干預分析模型預測法 １９９ 第一節(jié) 干預分析模型概述 ２０１ 第二節(jié) 單變量干預分析模型的識別與估計 ２０３ 第三節(jié) 干預分析模型的應用實例 ２１１ 本章小結 ２１１ 思考與練習 第九章 景氣預測法 ２１９ 第一節(jié) 景氣循環(huán)概述 ２２０ 第二節(jié) 景氣指標體系 ２２２ 第三節(jié) 擴散指數(shù) ２２６ 第四節(jié) 合成指數(shù) ２２９ 本章小結 ２３０ 思考與練習 第十章 灰色預測法 ２３７ 第一節(jié) 灰色預測理論 ２４２ 第二節(jié) GM（１，1）模型 ２４９ 第三節(jié) GM（１，1）殘差模型及GM( n,h)模型 ２５７ 本章小結 ２５８ 思考與練習 第十一章 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 ２６５ 第一節(jié) 狀態(tài)空間模型 ２７２ 第二節(jié) 卡爾曼濾波 ２７４ 第三節(jié) 方法評價 ２７５ 本章小結 ２７５ 思考與練習 第十二章 預測精度測定與預測評價 ２８１ 第一節(jié) 預測精度的測定 ２８５ 第二節(jié) 定量預測方法的比較 ２８８ 第三節(jié) 定性預測與定量預測的綜合運用 ２９０ 第四節(jié) 組合預測法應用案例 ３００ 本章小結 ３０１ 思考與練習 第十三章 統(tǒng)計決策概述 ３０７ 第一節(jié) 決策的概念和種類 ３１０ 第二節(jié) 決策的作用和步驟 ３１３ 第三節(jié) 決策的公理和原則 ３１５ 本章小結 ３１６ 思考與練習 第十四章 風險型決策方法 ３２１ 第一節(jié) 風險型決策的基本問題 ３２２ 第二節(jié) 不同標準的決策方法 ３２６ 第三節(jié) 決策樹 ３３１ 第四節(jié) 風險決策的敏感性分析 ３３４ 第五節(jié) 完全信息價值 ３３７ 第六節(jié) 效用概率決策方法 ３４１ 第七節(jié) 連續(xù)型變量的風險型決策方法 ３４６ 第八節(jié) 馬爾科夫決策方法 ３５０ 本章小結 ３５１ 思考與練習 第十五章 貝葉斯決策方法 ３５７ 第一節(jié) 貝葉斯決策概述 ３６１ 第二節(jié) 貝葉斯決策方法的類型和應用 ３７０ 本章小結 ３７１ 思考與練習 第十六章 不確定型決策方法 ３７７ 第一節(jié) “好中求好”決策方法 ３８０ 第二節(jié) “壞中求好”決策方法 ３８３ 第三節(jié) α 系數(shù)決策方法 ３８５ 第四節(jié) “最小的最大后悔值”決策方法 ３８７ 第五節(jié) 各種決策方法的比較和選擇 ３９０ 本章小結 ３９１ 思考與練習 第十七章 多目標決策法 ３９７ 第一節(jié) 多目標決策概述 ３９８ 第二節(jié) 層次分析法 ４０７ 第三節(jié) 多屬性效用決策法 ４１２ 第四節(jié) 優(yōu)劣系數(shù)法 ４１６ 第五節(jié) 模糊決策法 ４１９ 本章小結 ４２０ 思考與練習 ４２５ 思考與練習參考答案 ４７９ 附錄 ４７９ 附表一 D-W檢驗臨界值表 ４８３ 附表二 t檢驗臨界值表（雙側檢驗用） ４８５ 附表三 F檢驗臨界值表 ４８７ 附表四 標準正態(tài)分布表 ４８９ 附表五 χ分布表 ４９３ 參考文獻
書單推薦
