我們生活在一個(gè)充滿技術(shù)奇跡的時(shí)代,電腦打敗了人類國(guó)際象棋大師,AI寫出了流行歌曲,機(jī)器正在學(xué)習(xí)閱讀我們的思想……有人說,未來的世界中工作將會(huì)越來越自動(dòng)化,算法將以驚人的速度處理大量的訊息,將帶我們進(jìn)入輕松工作的新世界,一個(gè)人人得以發(fā)展各式各樣休閑活動(dòng)的美好時(shí)代即將到來。然而,這些閃閃發(fā)光的表象,卻是由數(shù)以百萬計(jì)的工人最原始的人工勞動(dòng)和低廉薪水所支撐。 而這些來自大量低薪勞工處理的數(shù)據(jù)被應(yīng)用在各種方面,從無人駕駛汽車,到Google圖像搜索等各種數(shù)據(jù)處理,盡管這已經(jīng)是新數(shù)字經(jīng)濟(jì)中越來越強(qiáng)大的一部分,但卻很少人知道隱蔽在這背后的真相處理大量數(shù)據(jù)的都不是AI,而是通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程接單的貧困人口。當(dāng)大公司發(fā)現(xiàn)原始人工的成本低于AI,且識(shí)別精確度遠(yuǎn)高于AI,這樣奇特又諷刺的新工作模式誕生了:一方面系統(tǒng)不再創(chuàng)造有發(fā)展前景的新工作機(jī)會(huì),也不再推動(dòng)生產(chǎn)力進(jìn)步,另一方面,廉價(jià)的人類勞工變成人工智能的末端,從事最枯燥重復(fù)的外包工作,同時(shí)還得不到正式聘用的保障。作者融合了政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、當(dāng)代勞動(dòng)研究最新理論,針對(duì)這種通常不為人知、隱蔽的勞動(dòng)形式,考察其對(duì)全球資本主義和現(xiàn)代社會(huì)的影響。
我是人,不是算法!
比狗屁工作更可怕的,是工作本身的分崩離析!
馬克思都無法想象的黑暗未來,我們能夠避免嗎?
人工智能還是人類智能?
AI越來越像人,還是人越來越像AI?
揭穿勞動(dòng)場(chǎng)域自動(dòng)化未來的殘酷真相
我們生活在一個(gè)科技奇跡的時(shí)代。今天,機(jī)器在下棋、寫流行歌曲和自動(dòng)駕駛汽車方面超越了人類。自動(dòng)化商店允許顧客自行購(gòu)物結(jié)賬后離開,無須人工結(jié)賬。機(jī)器很顯然正在試圖通過植入人類大腦的微型芯片,解讀我們的思想。硅片理想國(guó)做出承諾,將會(huì)治愈我們病入膏肓的地球,帶我們前往火星,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)生不老,將人類從無聊的勞作中解救出來,抵達(dá)某種神明的境界。這是一個(gè)富裕的世界,一切問題都已迎刃而解,便捷和奢華成為常態(tài)。
但這個(gè)世界的根基卻令人可疑,科學(xué)進(jìn)步不可避免地推動(dòng)社會(huì)向前發(fā)展只是少數(shù)科技大亨的夢(mèng)想。反面烏托邦,或?yàn)跬邪畹姆疵嫠伎,困擾著這種計(jì)算機(jī)控制論下的和諧社會(huì)的幻想,在其光鮮的表面之下,這種和諧建立在越來越嚴(yán)重的壓迫、監(jiān)視和原子化的基礎(chǔ)上。每一個(gè)世界性的歷史事件,無論是金融危機(jī),還是疫情,似乎只會(huì)加速我們向其中心一個(gè)無接觸的未來前進(jìn)。在那里,我們被鼓勵(lì)避開他人,待在家里,家不再僅僅是個(gè)人空間,同時(shí)還是我們的辦公室、購(gòu)物中心、健身房、醫(yī)生和娛樂場(chǎng)所。 物聯(lián)網(wǎng)覆蓋著我們的睡眠、會(huì)議和心率,將每個(gè)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),然后作為優(yōu)化服務(wù)反饋到我們的生活中,所有這些服務(wù)都是由某個(gè)平臺(tái)提供的。在家庭之外,智能城市卻只是提供了更加嚴(yán)密的監(jiān)控,弱勢(shì)群體就像風(fēng)險(xiǎn)檔案一樣,在生物識(shí)別和面部識(shí)別技術(shù)的監(jiān)控下艱難度日。算法將所有的身體、空間和機(jī)構(gòu)都編制在一張機(jī)器感知的大網(wǎng)之中,這個(gè)網(wǎng)非常致密,計(jì)算智能變得司空見慣,人們對(duì)其甚至視而不見。通過這種由傳感器、追蹤器和攝像頭構(gòu)成的難以覺察的矩陣,資本能夠獲得代碼和認(rèn)知的新型財(cái)富。從氣象學(xué)到生物統(tǒng)計(jì)學(xué),從微觀世界到宏觀宇宙,越來越多的生命受到數(shù)據(jù)交換的奴役。數(shù)據(jù)變形為各種各樣的異化機(jī)器:自動(dòng)駕駛汽車取代了出租車和卡車司機(jī),算法取代了管理者的權(quán)威,算法診斷癌癥的準(zhǔn)確率超過了任何醫(yī)生。
然而,這個(gè)自動(dòng)化的夢(mèng)想世界更多是幻想,而非現(xiàn)實(shí)。在搜索引擎、應(yīng)用程序和智能設(shè)備的背后,是大量的工人,他們被放逐在全球化體系的邊緣,缺乏其他選擇,被迫清理數(shù)據(jù)和監(jiān)督算法,僅能掙得幾美分的報(bào)酬。臉書和推特似乎能夠自動(dòng)精確地去除暴力內(nèi)容,但決定什么是色情或仇恨言論的,并非是算法。面部識(shí)別攝像頭似乎可以自動(dòng)識(shí)別人群中一張面孔,或一輛自動(dòng)駕駛卡車。而事實(shí)上,機(jī)器學(xué)習(xí)的神奇,全在于標(biāo)注數(shù)據(jù)的繁重勞動(dòng)。在硅谷的貨物崇拜儀式的背后,是篩選仇恨言論、標(biāo)注圖像、向算法展示如何識(shí)別一只貓的繁重工作。
本書認(rèn)為,主要是那些報(bào)酬極低,且對(duì)身心有害的勞動(dòng)讓我們的數(shù)字生活變成可能,而不是算法。杰夫貝索斯(Jeff Bezos)在亞馬遜Mechanical Turk(機(jī)械土耳其人)網(wǎng)站的開幕式上向全世界宣布,可以將其視為微工作,這樣你只需花一分錢,就可以雇傭人來告訴你在一張照片中是否有人。亞馬遜Mechanical Turk網(wǎng)站是第一個(gè),也是迄今為止最著名的此類網(wǎng)站。 在這類網(wǎng)站上,像通過對(duì)圖片上的人進(jìn)行標(biāo)記來訓(xùn)練人工智能的工作僅僅持續(xù)一分鐘。即使是更長(zhǎng)時(shí)間的工作也往往不會(huì)超過一個(gè)小時(shí)。微工作網(wǎng)站允許承包商將較大的項(xiàng)目分解成極其短暫的工作。承包商將這些人工智能工作(HIT)發(fā)布在網(wǎng)站上,這些工作會(huì)出現(xiàn)在成千上萬個(gè)工人,那些被稱為Turker(機(jī)械土耳其人平臺(tái)工人)的人的屏幕上,他們會(huì)爭(zhēng)先恐后地一件一件地完成這些工作。平臺(tái)從每筆交易中獲取20%的分成。這種工作是遠(yuǎn)程進(jìn)行的,除了在線論壇,這些工人從未相互見面。
Mechanical Turk網(wǎng)站是21世紀(jì)工作的原型,它讓資本獲得權(quán)力,卻讓工人喪失力量。如今出現(xiàn)了眾多效仿該網(wǎng)站的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,例如Appen、Scale和Clickworker等平臺(tái),它們?yōu)閺目蒲械劫Y本的當(dāng)代巨頭們臉書和谷歌的承包商提供激動(dòng)人心的清潔數(shù)據(jù)和廉價(jià)勞動(dòng)力。這些網(wǎng)站都是利用勞動(dòng)力進(jìn)行盈利的經(jīng)紀(jì)人,它們尋找邁克戴維斯(Mike Davis)所謂的剩余人口被全球經(jīng)濟(jì)本體排除在外的人口以零散的方式滿足大型科技公司的需求。 工人接受雇傭的時(shí)間長(zhǎng)度僅僅是一件任務(wù)的長(zhǎng)度,工人們?cè)诰蜆I(yè)和失業(yè)狀態(tài)之間變化不定,很可能在一天之內(nèi)為無數(shù)公司工作。這些網(wǎng)站將這種變化不定包裝成為靈活性,從而宣稱自己是一種新型勞動(dòng)契約的有益的、前瞻性的守護(hù)者,他們聲稱這種新型勞動(dòng)契約是為那些希望在安全和體面薪酬方面有更大獨(dú)立性的一代工人量身定做的。然而,這種雇傭模式的唯一受益者是承包商通常是大型科技公司,如推特、臉書和谷歌他們可以逃避更加常規(guī)的雇傭所帶來的責(zé)任。為這些網(wǎng)站工作的人不再被歸類為工人,而是被歸類為自由職業(yè)者獨(dú)立承包商,以及或許最令人震驚的是玩家,他們放棄了權(quán)利、規(guī)則和最后一絲討價(jià)還價(jià)的能力。
平臺(tái)資本的殘酷邏輯正在將本已相當(dāng)凄涼的全球勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)變成為一個(gè)臨時(shí)和短暫就業(yè)的灰色地帶。但閱讀關(guān)于微工作的論述,我們會(huì)以為這種數(shù)據(jù)工作是一種全新現(xiàn)象。關(guān)于人類云人類即服務(wù)和即時(shí)工作的充滿自信的論斷,暗示著以工作日為特征的老式世界一躍成為以人機(jī)混合為特征的美麗新世界。 杰夫貝索斯用人工的人工智能來表明,在一個(gè)爆炸式增長(zhǎng)的新經(jīng)濟(jì)中,工人和算法之間達(dá)成一項(xiàng)高科技協(xié)定。 基于這個(gè)原因,像世界銀行這樣的機(jī)構(gòu)將微工作視為一種最新手段,用來將全球南方的經(jīng)濟(jì)從非正規(guī)工作、債務(wù)負(fù)擔(dān)和持續(xù)增加的貧民窟的慢性死亡中拯救出來,之前它們?cè)?jīng)設(shè)想過很多其他的手段。 如果本書有一個(gè)目標(biāo)的話,那就是讓讀者相信,微工作并非全球南方的福音,而是全球工作危機(jī)的進(jìn)一步扭曲。微工作是印度、委內(nèi)瑞拉和肯尼亞等國(guó)家的邊緣群體中不斷加劇的增長(zhǎng)緩慢、無產(chǎn)階級(jí)化和勞動(dòng)力需求下降等趨勢(shì)的總和。我們將在第一章中表明,這些網(wǎng)站不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),并非資本主義的成功故事,而是在正規(guī)勞動(dòng)力市場(chǎng)上找不到工作的、數(shù)量不斷增長(zhǎng)的人口的悲慘歷史。他們通常是那些待在監(jiān)獄、難民營(yíng)和貧民窟的人,那些完全失業(yè)或未充分就業(yè)的人,他們令人遺憾地是勞動(dòng)力過剩的體現(xiàn)者。
因此,在2008年股市崩盤至今的漫長(zhǎng)時(shí)期里,這些網(wǎng)站上的人數(shù)激增或許并不令人奇怪。雖然沒有全球從事微工作的工人的確切數(shù)字,但目前估計(jì)這一數(shù)字大約為2000萬,其中很大一部分生活在全球南部,即南美、東亞和印度次大陸。 這些工人中有很多受過較好的教育,但脫離了正規(guī)勞動(dòng)力市場(chǎng)。 在全球北方教育程度過高而就業(yè)率過低的工人中,從事微工作的人數(shù)也在上升。在英國(guó),調(diào)查顯示,多達(dá)5%的工作年齡人群每周至少使用一次這些網(wǎng)站。 對(duì)這些工人來說,微工作大多是兼職,以增加工作時(shí)間和補(bǔ)貼停滯不動(dòng)的工資。 然而,對(duì)全球很多人來說,微工作就是一份全職工作。國(guó)際勞工組織的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),36%的工人每周正常工作7天。
從每個(gè)平臺(tái)公布的用戶人數(shù)來看,在這些網(wǎng)站上工作的人數(shù)可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于目前的估計(jì)。在過去的10年里,僅Clickworker一個(gè)網(wǎng)站的用戶就增長(zhǎng)到了200多萬,而像Appen這樣的小網(wǎng)站的用戶數(shù)量也已經(jīng)超過了100萬。如果使用這些平臺(tái)的工人被歸類為雇員,那么這些簽約公司就是當(dāng)今世界最大的雇主之一,僅次于為數(shù)不多的幾個(gè)國(guó)家政府和沃爾瑪。有點(diǎn)令人難以置信的是,中國(guó)的眾包平臺(tái)豬八戒網(wǎng)號(hào)稱擁有1200多萬用戶,這使其成為世界上最大的勞務(wù)承包商。
對(duì)于華盛頓共識(shí)(Washington Consensus)的支持者來說,越來越多靠瑣碎數(shù)據(jù)工作生存的人是人工智能明確的受益者,面對(duì)那些預(yù)測(cè)自動(dòng)化會(huì)制造大量受害者的源源不斷的媒體報(bào)道,這種論點(diǎn)真是一種輕巧的反駁說辭。而事實(shí)證明,受害者和受益者之間的界限在這里并不是那么清晰。被聊天機(jī)器人替代的呼叫中心工作人員和被自動(dòng)結(jié)賬商店替代的結(jié)賬人員,最有可能在21世紀(jì)的資本風(fēng)暴中漂泊,從而被迫進(jìn)入在線任務(wù)的可怕的避難所。
微工作的支持者會(huì)堅(jiān)持認(rèn)為,工作還是有的。但是,正如在亞馬遜Mechanical Turk網(wǎng)站上做任務(wù)的工人不到每小時(shí)2美元的平均工資所示,即使自動(dòng)化沒有完全消滅工人,但它現(xiàn)在已經(jīng)把他們推到了生存的邊緣。
這與本書的第二個(gè)主題有關(guān)。過剩人口長(zhǎng)期以來都不被當(dāng)作正常的人類,他們是國(guó)家殘酷政策的受害者。而現(xiàn)在他們?cè)诠韫染⒌膶?shí)驗(yàn)中遭遇了非人的待遇。正如貝索斯將Mechanical Turk網(wǎng)站描述為人工的人工智能所示,工人不是被當(dāng)做人類,而是被當(dāng)作計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施。程序員通常使用應(yīng)用程序編輯接口與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互,應(yīng)用程序編輯接口將雇主和工人連接起來。然而,在微工作網(wǎng)站上,雇主與假扮成計(jì)算機(jī)的人進(jìn)行交互。工人們消失在了機(jī)器的巨大陰影中,因此那些雇主們,尤其是更大的平臺(tái)客戶,就能夠堅(jiān)持營(yíng)銷策略,而不受任何干擾。按照臉書、谷歌、亞馬遜和無數(shù)希望獲得風(fēng)險(xiǎn)資本的初創(chuàng)企業(yè)的策略,它們的商業(yè)模式異常精簡(jiǎn),幾乎不依賴高風(fēng)險(xiǎn)的勞動(dòng)力領(lǐng)域,完全轉(zhuǎn)向依賴復(fù)雜的算法。它們承諾完成卡爾馬克思在19世紀(jì)所預(yù)測(cè)的一個(gè)進(jìn)程,即勞動(dòng)力將被科學(xué)技術(shù)代替,成為資本生產(chǎn)力的核心要素。 盡管平臺(tái)在加速這一進(jìn)程,但人們只需要看看富士康黑暗的魔鬼工廠或被稱為吃人礦山的塞羅里科錫礦就會(huì)發(fā)現(xiàn),目前這些承諾尚未兌現(xiàn)。平臺(tái)外包勞動(dòng)力,卻不會(huì)將勞動(dòng)力計(jì)入賬本,并向用戶、投資者和客戶隱藏勞動(dòng)力的存在,這樣讓它們顯得比實(shí)際上更加技術(shù)先進(jìn),這種情況和為人工智能提供動(dòng)力的數(shù)據(jù)工作沒有兩樣。
作者:菲爾瓊斯(Phil Jones)
《衛(wèi)報(bào)》和《開放民主》專欄作者,英國(guó)薩塞克斯大學(xué)博士研究員,非營(yíng)利研究組織Autonomy Digital hub團(tuán)隊(duì)成員。
譯者:陳廣興
文學(xué)博士,上海外國(guó)語大學(xué)文學(xué)研究院副教授,從事英美文學(xué)研究。譯作有《咖啡館的文化史》《身份的焦慮》《特麗絲苔莎》《詹姆遜文集論現(xiàn)代主義文學(xué)》《無聊的魅力》《小說中的共同體》等。
導(dǎo)言 Mechanical Turk(機(jī)械土耳其人網(wǎng)站)
第一章 硅谷的剩余勞動(dòng)力
第二章 人工智能還是人類.智能?
第三章 作為服務(wù)的人類
第四章 掘墓工作
第五章 無收入者的抗?fàn)?br />后記 微工作烏托邦?
致謝