本書(shū)圍繞人工智能技術(shù)應(yīng)用框架和認(rèn)知規(guī)律，將“德”與“技”有機(jī)結(jié)合，由淺入深從“理念—開(kāi)發(fā)—數(shù)據(jù)—算法—技術(shù)—產(chǎn)品—行業(yè)—情感”8個(gè)認(rèn)知層面對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行剖析，構(gòu)建全棧知識(shí)體系。本書(shū)基于BOPPPS教學(xué)方法重構(gòu)教學(xué)環(huán)節(jié)，主要分為“導(dǎo)入—學(xué)習(xí)目標(biāo)—知識(shí)探索—案例體驗(yàn)—拓展閱讀—本章總結(jié)—學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)—思考探索”8個(gè)環(huán)節(jié)，根據(jù)內(nèi)容適時(shí)穿插案例，使讀者通過(guò)項(xiàng)目實(shí)踐獲得所學(xué)即所用的成就感。本書(shū)配套案例源代碼、習(xí)題、教學(xué)課件等資源。本書(shū)可以作為高等院校人工智能技術(shù)、電子信息類(lèi)、機(jī)電一體化、應(yīng)用電子技術(shù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可以作為相關(guān)技術(shù)人員的參考用書(shū)。

王小玲，女，畢業(yè)于中南大學(xué)控制專(zhuān)業(yè)，主持湖南省科技廳項(xiàng)目1 項(xiàng)（2017），參與省級(jí)以上科研項(xiàng)目3 項(xiàng)（2018），取得湖南省科技成果鑒定1 項(xiàng)（2019）；獲得長(zhǎng)沙市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（2014)、第四屆長(zhǎng)沙市職工科技創(chuàng)新一等獎(jiǎng)（2016)、長(zhǎng)沙高新區(qū)優(yōu)秀科技人才（2016)、湖南省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)（2017)。

目錄

第1章 人工智能來(lái)龍去脈 1
知識(shí)探索 2
1.1 人工智能的內(nèi)涵、特點(diǎn)和分類(lèi) 2
1.1.1 人工智能的內(nèi)涵 2
1.1.2 人工智能的特點(diǎn) 3
1.1.3 人工智能的分類(lèi) 4
1.2 人工智能的發(fā)展史 4
1.2.1 起步發(fā)展期 6
1.2.2 反思發(fā)展期 6
1.2.3 應(yīng)用發(fā)展期 6
1.2.4 低迷發(fā)展期 6
1.2.5 穩(wěn)步發(fā)展期 7
1.2.6 蓬勃發(fā)展期 7
1.3 人工智能的應(yīng)用 7
1.3.1 人工智能在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用 8
1.3.2 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用 8
1.3.3 人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用 8
1.3.4 人工智能在家居領(lǐng)域中的應(yīng)用 9
1.3.5 人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用 9
1.3.6 人工智能在制造領(lǐng)域中的應(yīng)用 9
1.3.7 人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用 10
1.4 人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 10
案例體驗(yàn) 11
拓展閱讀 12
本章總結(jié) 12
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià) 13
思考探索 14
【參考文獻(xiàn)】 15
第2章 人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程 16
知識(shí)探索 17
2.1 人工智能系統(tǒng)構(gòu)成 17
2.2 人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程 19
2.2.1 分析業(yè)務(wù)需求 20
2.2.2 采集/收集數(shù)據(jù) 21
2.2.3 標(biāo)注數(shù)據(jù) 21
2.2.4 訓(xùn)練模型 21
2.2.5 評(píng)估模型效果 21
2.2.6 部署模型 21
2.3 人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境 23
2.3.1 Python 23
2.3.2 PyCharm集成開(kāi)發(fā)環(huán)境 24
2.3.3 Anaconda庫(kù)管理工具 24
2.3.4 常用第三方庫(kù) 25
案例體驗(yàn) 27
拓展閱讀 31
本章總結(jié) 32
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià) 33
思考探索 33
第3章 人工智能數(shù)據(jù)需求 34
知識(shí)探索 35
3.1 事物、數(shù)據(jù)與信息 35
3.1.1 事物與數(shù)據(jù) 35
3.1.2 數(shù)據(jù)與信息 36
3.1.3 數(shù)據(jù)的類(lèi)型 37
3.2 大數(shù)據(jù)的基本特征 39
3.2.1 數(shù)據(jù)量大 39
3.2.2 數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多 40
3.2.3 處理速度快 41
3.2.4 價(jià)值密度低 42
3.3 大數(shù)據(jù)的作用 42
3.3.1 改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理方式 43
3.3.2 促進(jìn)行業(yè)融合發(fā)展 44
3.3.3 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 44
3.3.4 助力智慧城市建設(shè) 45
3.3.5 創(chuàng)新商業(yè)模式 45
3.3.6 改變科學(xué)研究的方法論 46
3.4 人工智能依賴(lài)大數(shù)據(jù) 46
3.4.1 人工智能與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系 46
3.4.2 人工智能與大數(shù)據(jù)的區(qū)別 47
案例體驗(yàn) 48
拓展閱讀 56
本章總結(jié) 56
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià) 57
思考探索 58
【參考文獻(xiàn)】 59
第4章 人工智能計(jì)算方法 60
知識(shí)探索 61
4.1 數(shù)據(jù)的運(yùn)算與算法 61
4.1.1 數(shù)據(jù)的運(yùn)算方法 61
4.1.2 算法的定義和特征 61
4.1.3 算法的實(shí)現(xiàn)流程 63
4.2 人工智能算法 63
4.2.1 人工智能算法的分類(lèi) 64
4.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí) 65
4.2.3 深度學(xué)習(xí) 71
4.3 人工智能算法工具 76
4.3.1 常用開(kāi)源框架 76
4.3.2 算法應(yīng)用基本方法 78
案例體驗(yàn) 79
拓展閱讀 85
本章總結(jié) 86
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià) 87
思考探索 87
【參考文獻(xiàn)】 89
第5章 人工智能關(guān)鍵技術(shù) 90
知識(shí)探索 91
5.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù) 91
5.1.1 圖像處理基礎(chǔ) 93
5.1.2 圖像分類(lèi) 94
5.1.3 目標(biāo)檢測(cè) 97
5.1.4 圖像分割 98
5.2 智能語(yǔ)音技術(shù) 101
5.2.1 智能語(yǔ)音系統(tǒng)構(gòu)成 101
5.2.2 智能語(yǔ)音的應(yīng)用 105
5.3 自然語(yǔ)言處理技術(shù) 106
5.3.1 自然語(yǔ)言處理任務(wù)層級(jí) 107
5.3.2 自然語(yǔ)言處理技術(shù)體系 108
5.3.3 自然語(yǔ)言處理應(yīng)用 109
5.4 知識(shí)圖譜技術(shù) 111
5.4.1 知識(shí)圖譜認(rèn)知 111
5.4.2 知識(shí)圖譜構(gòu)建流程 114
案例體驗(yàn) 116
拓展閱讀 127
本章總結(jié) 128
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià) 129
思考探索 129
【參考文獻(xiàn)】 131
第6章 人工智能產(chǎn)品形態(tài) 132
知識(shí)探索 133
6.1 人臉識(shí)別類(lèi)產(chǎn)品 133
6.1.1 人臉識(shí)別發(fā)展現(xiàn)狀 134
6.1.2 人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù) 135
6.1.3 人臉識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域 138
6.2 智能機(jī)器人產(chǎn)品 140
6.2.1 智能感知系統(tǒng) 142
6.2.2 智能決策系統(tǒng) 142
6.2.3 智能執(zhí)行系統(tǒng) 143
6.2.4 智能交互系統(tǒng) 144
6.3 智能推薦類(lèi)產(chǎn)品 144
6.3.1 智能推薦系統(tǒng)概述 145
6.3.2 智能推薦基本思想 146
6.3.3 智能推薦系統(tǒng)流程 147
6.3.4 智能推薦系統(tǒng)實(shí)例 149
6.3.5 智能推薦系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域 152
6.4 智能語(yǔ)音類(lèi)產(chǎn)品 152
6.4.1 智能語(yǔ)音助手發(fā)展歷程 153
6.4.2 智能語(yǔ)音助手關(guān)鍵技術(shù) 154
6.4.3 智能語(yǔ)音助手應(yīng)用領(lǐng)域 154
案例體驗(yàn) 155
拓展閱讀 159
本章總結(jié) 160
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià) 161
思考探索 161
【參考文獻(xiàn)】 163
第7章 人工智能行業(yè)應(yīng)用 164
知識(shí)探索 165
7.1 人工智能+工業(yè) 165
7.1.1 工業(yè)機(jī)器人 165
7.1.2 智能物流 168
7.1.3 智能工廠(chǎng) 171
7.1.4 制造強(qiáng)國(guó) 173
7.2 人工智能+醫(yī)療 175
7.2.1 醫(yī)療機(jī)器人 175
7.2.2 智能診斷與診療 177
7.2.3 智能健康管理 178
7.3 人工智能+服務(wù) 179
7.3.1 智能交通服務(wù) 180
7.3.2 智能銀行服務(wù) 182
7.3.3 智能客戶(hù)服務(wù) 185
7.3.4 智能家居服務(wù) 186
案例體驗(yàn) 188
拓展閱讀 191
本章總結(jié) 192
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià) 193
思考探索 194
【參考文獻(xiàn)】 194
第8章 人工智能倫理法規(guī) 195
知識(shí)探索 196
8.1 人工智能倫理道德 196
8.1.1 人工智能商業(yè)倫理 197
8.1.2 人工智能技術(shù)倫理 198
8.1.3 人工智能倫理治理機(jī)制 199
8.2 人工智能安全規(guī)范 199
8.2.1 人工智能網(wǎng)絡(luò)空間安全 200
8.2.2 人工智能社會(huì)安全 203
8.2.3 人工智能?chē)?guó)家安全 205
案例體驗(yàn) 207
拓展閱讀 209
本章總結(jié) 210
學(xué)習(xí)評(píng)價(jià) 211
思考探索 212