目錄
第1章 概論 1
第一節(jié) 生物統(tǒng)計學的概念與作用 1
一、生物數(shù)據(jù)的變異性 1
二、什么是生物統(tǒng)計學 1
三、生物統(tǒng)計學的內(nèi)容與作 用 2
第二節(jié) 數(shù)據(jù)類型及特征4
一、數(shù)據(jù)類型 4
二、數(shù)據(jù)主要特征 5
三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的常用術(shù)語 6
第三節(jié) 統(tǒng)計學的發(fā)展 10
一、古典記錄統(tǒng)計學 10
二、近代描述統(tǒng)計學 10
三、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計學 11
思考練習題 12
第2章 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計 13
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的來源 13
一、調(diào)查 13
二、試驗 20
第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理與頻數(shù)分布 28
一、數(shù)據(jù)的預處理 28
二、數(shù)據(jù)整理與頻數(shù)分布表 29
三、頻數(shù)分布圖 35
第三節(jié) 數(shù)據(jù)特征的定量描述 39
一、集中性描述 39
二、變異程度描述 47
三、分布形態(tài)特征描述 52
思考練習題 54
第3章 概率與概率分布 56
第一節(jié) 事件及其概率 56
一、事件、頻率與概率 56
二、事件關(guān)系與概率計算 58
三、大數(shù)定律 61
第二節(jié) 離散性概率分布 62
一、隨機變量 62
二、離散性隨機變量的概率分布 63
三、離散性隨機變量的數(shù)學期望和方差 63
四、二項分布 64
五、泊松分布 67
第三節(jié) 連續(xù)性概率分布 69
一、概率密度函數(shù) 69
二、正態(tài)分布 70
三、其他連續(xù)性概率分布 74
第四節(jié) 抽樣分布 77
一、抽樣試驗與無偏估計 77
二、樣本平均數(shù)的抽樣分布 78
三、樣本頻率的抽樣分布 81
四、正態(tài)總體抽樣分布 82
思考練習題 85
第4章 統(tǒng)計推斷 86
第一節(jié) 假設檢驗的原理與方法 86
一、假設檢驗的概念 86
二、假設檢驗的步驟 87
三、雙尾檢驗與單尾檢驗 89
四、假設檢驗中的兩類錯誤與功效 90
第二節(jié) 樣本平均數(shù)的假設檢驗 92
一、一個樣本平均數(shù)的假設檢驗 92
二、兩個樣本平均數(shù)的假設檢驗 94
第三節(jié) 樣本頻率的假設檢驗 101
一、一個樣本頻率的假設檢驗 101
二、兩個樣本頻率的假設檢驗 103
第四節(jié) 樣本方差同質(zhì)性檢驗 105
一、一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗 105
二、兩個樣本方差的同質(zhì)性檢驗 106
第五節(jié) 參數(shù)估計的原理與方法 107
一、估計量與估計值 107
二、參數(shù)估計的原理 108
三、一個總體參數(shù)的估計 109
四、兩個總體參數(shù)的估計 111
五、基于參數(shù)估計的樣本容量的確定 113
思考練習題 115
第5章 非雜檢驗 117
第一節(jié) 游程檢驗 117
一、游程的概念 118
二、游程檢驗的步驟 118
第二節(jié) 符號檢驗 120
一、一個樣本的符號檢驗 120
二、兩個配對樣本的符號檢驗 121
第三節(jié) 秩和檢驗 122
一、秩和檢驗的原理和方法 122
二、單樣本W(wǎng)ilcoxon符號秩檢驗 123
三、兩個樣本的Wilcoxon符號秩檢驗 124
第四節(jié) H檢驗一多樣本比較的秩和檢驗 129
一、原始數(shù)據(jù)多樣本比較的秩和檢驗 129
二、頻數(shù)表數(shù)據(jù)的多樣本比較秩和檢驗 130
思考練習題 131
第6章 列聯(lián)分析 132
第一節(jié) 列聯(lián)表與X2統(tǒng)計數(shù) 132
一、分類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表 132
二、X2統(tǒng)計數(shù) 135
第二節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗 136
第三節(jié) 獨立性檢驗 139
一、2X2列聯(lián)表的獨立性檢驗 139
二、2XC列聯(lián)表的獨立性檢驗 141
三、RXC列聯(lián)表的獨立性檢驗 142
第四節(jié) Fisher精確檢驗與McNemar檢驗 143
一、Fisher精確檢驗 143
二、McNemar檢驗 145
第五節(jié) 列聯(lián)表中的相關(guān)系數(shù) 146
一、*相關(guān)系數(shù) 146
二、列聯(lián)相關(guān)系數(shù) 147
三、V相關(guān)系數(shù) 147
四、三種相關(guān)系數(shù)的比較 148
第六節(jié) 差分概率的置信區(qū)間與相對風險 148
一、差分概率的置信區(qū)間 148
二、相對風險與比值比 150
思考練習題 151
第7章 方差分析 153
第一節(jié) 方差分析的基本原理 153
一、方差分析的基本思想 153
二、方差分析的數(shù)學模型 154
三、方差分析的基本假定 156
四、平方和與自由度的分解 156
五、統(tǒng)計假設的顯著性檢驗一一F檢驗 159
六、平均數(shù)的多重比較 161
第二節(jié) 單因素方差分析 165
一、組內(nèi)觀測次數(shù)相等的方差分析 166
二、組內(nèi)觀測次數(shù)不相等的方差分析 168
第三節(jié) 二因素方差分析 170
一、無重復觀測值的二因素方差分析 170
二、具有重復觀測值的二因素方差分析 174
第四節(jié) 多因素方差分析 180
第五節(jié) 方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 185
一、方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計方法 185
二、方差分析的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 186
思考練習題 190
第8章 直線回歸與相關(guān)分析 192
第一節(jié) 回歸和相關(guān)的概念 192
第二節(jié) 直線回歸分析 193
一、直線回歸方程的建立 193
二、直線回歸的數(shù)學模型和基本假定 196
三、直線回歸的假設檢驗 197
四、直線回歸的區(qū)間估計 200
五、直線回歸的應用及注意問題 204
第三節(jié) 直線相關(guān)分析 205
一、相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù) 205
二、相關(guān)系數(shù)的假設檢驗 206
三、相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計 207
四、應用直線相關(guān)的注意事項 208
思考練習題 208
第9章 可直線化的非線性回歸分析 210
第一節(jié) 非線性回歸的直線化 210
一、曲線類型的確定 210
二、數(shù)據(jù)變換的方法 211
第二節(jié) 倒數(shù)函數(shù)曲線 212
第三節(jié) 指數(shù)函數(shù)曲線 215
第四節(jié) 對數(shù)函數(shù)曲線 217
第五節(jié) 冪函數(shù)曲線 219
第六節(jié) Logistic生長曲線 222
一、Logistic生長曲線的由來和基本特征 222
二、Logistic生長曲線方程的配合 222
思考練習題 224
第10章 試驗設計及其統(tǒng)計分析 226
第一節(jié) 試驗設計的類型 226
一、對比設計 226
二、完全隨機設計 227
三、隨機區(qū)組設計 228
四、拉丁方設計 229
五、裂區(qū)設計 229
六、交叉設計 230
七、析因設計 231
八、正交設計 231
九、均勻設計 232
第二節(jié) 對比設計及其統(tǒng)計分析 233
一、鄰比設計及其統(tǒng)計分析 233
二、間比設計及其統(tǒng)計分析 235
三、配對設計及其統(tǒng)計分析 236
第三節(jié) 隨機區(qū)組設計及其統(tǒng)計分析 237
一、單因素隨機區(qū)組設計及其統(tǒng)計分析 237
二、二因素隨機區(qū)組設計及其統(tǒng)計分析 240
第四節(jié) 拉丁方設計及其統(tǒng)計分析 244
一、拉丁方設計方法 244
二、拉丁方設計試驗數(shù)據(jù)的線性模型及統(tǒng)計分析 245
第五節(jié) 裂區(qū)設計及其統(tǒng)計分析 248
一、裂區(qū)設計方法 248
二、裂區(qū)設計試驗數(shù)據(jù)的線性模型與統(tǒng)計分析 248
第六節(jié) 交叉設計及其統(tǒng)計分析 255
一、交叉設計的基本步驟 255
二、交叉設計試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 256
第七節(jié) 正交設計及其統(tǒng)計分析 258
一、正交表及其特點 258
二、正交試驗的基本方法 260
三、正交設計試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析 263
第八節(jié) 均勻設計及其統(tǒng)計分析 269
一、均勻設計表及其特點 269
二、均勻設計的基本方法 271
三、均勻設計試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析 274
思考練習題 275
第11章 協(xié)方差分析 278
第一節(jié) 協(xié)方差分析的基本概念 278
一、協(xié)方差分析的意義和作用 278
二、協(xié)方差分析的數(shù)學模型 280
三、協(xié)方差分析的基本假定 280
第二節(jié) 單向分組數(shù)據(jù)的協(xié)方差分析 280
一、計算各項變異的平方和、乘積和與自由度 282
二、檢驗x和少是否存在直線回歸關(guān)系 283
三、檢驗矯正平均數(shù)*間的差異顯著性 284
四、矯正平均數(shù)*間的多重比較 285
第三節(jié) 兩向分組數(shù)據(jù)的協(xié)方差分析 287
一、乘積和與自由度的分解 288
二、檢驗x和少是否存在線性回歸關(guān)系 289
三、檢驗矯正平均數(shù)*間的差異顯著性 290
思考練習題 291
第12章 多元線性回歸與相關(guān)分析 292
第一節(jié) 多元線性回歸分析 292
一、多元線性回歸模型 292
二、多元線性回歸方程的建立 293
三、多元線性回歸檢驗和置信區(qū)間 299
第二節(jié) 多元相關(guān)分析 305
一、多元相關(guān)分析及其假設檢驗 305
二、偏相關(guān)分析 307
思考練習題 311
第13章 逐步回歸與通徑分析 313
第一節(jié) 逐步回歸分析 313
一、后退逐步回歸 314
二、前進逐步回歸 319
三、逐步回歸需要注意的問題 324
第二節(jié) 通徑分析 324
一、通徑分析的基本概念 324
二、難系數(shù)的求解方法 325
三、通徑分析的假設檢驗 328
思考練習題 331
第14章 多項式回歸分析 332
第一節(jié) 多項式回歸的數(shù)學模型 332
第二節(jié) 多項式回歸方程的建立 333
一、多項式回歸方程的建立與求解 333
二、多項式回歸方程的圖示 335
第三節(jié) 多項式回歸方程的假設檢驗 336
第四節(jié) 相關(guān)指數(shù) 337
第五節(jié) 正交多項式回歸分析 338
一、正交多項式回歸分析原理 338
二、正交多項式回歸分析示例 339
思考練習題 341
主要參考文獻 342
附表 344
附表1 正態(tài)分布的累積函數(shù)F（u）值表 344
附表2 正態(tài)離差（u）值表（雙尾） 346
附表3 t值表（雙尾） 346
附表4 X2值表（右尾） 347
附表5 F值表（右尾） 348
附表6 游程檢驗表 352
附表7 符號檢驗表 353
附表8 Wilcoxon符號秩檢驗表（n=5～18） 354
附表9 Whitney-Mann-Wilcoxon秩和分布表 356
附表10 三樣本比較秩和檢驗H界值表 359
附表11 新復極差檢驗SSR值表 360
附表12 q值表（雙尾） 361
附表13 r與R的臨界值表 362
附表14 正交拉丁方表 363
附表15 常用正交表 364
附表16 均勻設計表 373
附表17 正交多項式系數(shù)表 377