本書介紹了雷達技術(shù)的發(fā)展趨勢，分析了雷達技術(shù)的發(fā)展給信號分選帶來的挑戰(zhàn)，總結(jié)了雷達信號分選技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀；較為詳細地論述了信號分選技術(shù)的基礎(chǔ)知識及傳統(tǒng)的信號分選方法。針對復(fù)雜信號環(huán)境下信號分選所使用的三類方法：基于脈內(nèi)調(diào)制特征的信號分選、基于盲源分離的信號分選以及聚類分選方法進行了詳細論述，并對這三類方法進行了大量的仿真驗證。最后詳細論述了基于寬帶數(shù)字信道化硬件平臺的分選模型、分選方法以及分選與跟蹤器的設(shè)計。

雷達信號分選是電子對抗中的核心技術(shù)，隨著電子技術(shù)與雷達技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代電子對抗環(huán)境呈現(xiàn)出如下的特點：輻射源日益增多，信號密度不斷增大；新輻射源體制不斷涌現(xiàn)，波形復(fù)雜多變；輻射源帶寬不斷增大；時域上交疊嚴重。在如此復(fù)雜的電子對抗信號環(huán)境下，多部輻射源的信號在各維參數(shù)上交疊嚴重，導(dǎo)致傳統(tǒng)的基于到達時間的雷達信號分選算法很難滿足需求甚至失效。本書論述了傳統(tǒng)的基于到達時間的信號分選方法。針對復(fù)雜信號環(huán)境中的信號分選，對當前適合于復(fù)雜信號環(huán)境分選的三類分選方法，進行了重點論述。最后論述了分選與跟蹤器的模型、設(shè)計。

　　本書共分為9章。第1章緒論，首先介紹了雷達技術(shù)的發(fā)展趨勢及雷達技術(shù)的發(fā)展給信號分選帶來的挑戰(zhàn)：然后對國內(nèi)外信號分選技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進行了綜述：最后介紹了信號分選的主要功能與復(fù)雜信號環(huán)境中信號分選需達到的技術(shù)指標。第2章首先對被動雷達尋的器的基本組成及各分系統(tǒng)的主要功能進行了簡要介紹；然后介紹了脈沖描述字的概念，并對信號的各參數(shù)的測量原理進行了講解；重點分析了信號環(huán)境，就其特點、環(huán)境模型、信號的變化樣式以及分選實時性等方面進行了詳細論述，簡要介紹了信號跟蹤的原理；最后對信號預(yù)處理器中的脈沖描述字隊列（FIFO）的設(shè)計進行了分析，得出了合理的FIFO深度。第3章對傳統(tǒng)的信號分選方法進行了論述，對信號分選技術(shù)發(fā)展歷史上經(jīng)典的信號分選方法進行了介紹與分析，主要包括序列搜索法、相關(guān)函數(shù)法、PRI直方圖法、平面變換法以及PRI變換法，對這5種（類）方法的特點進行了分析與總結(jié)。第4章論述了基于脈內(nèi)調(diào)制特征的信號分選方法，首先對常用的脈內(nèi)調(diào)制特征分析方法進行較為詳細地論述：然后介紹了3類典型脈壓雷達信號的脈內(nèi)調(diào)制分析方法、介紹了一種可工程實現(xiàn)的由粗到細的調(diào)制方式識別方法、介紹了基于相像系數(shù)的調(diào)制類型識別；最后對3類典型脈壓雷達信號的參數(shù)估計進行了介紹；除介紹理論外，本章還進行了大量的仿真實驗，驗證理論的可行性。第5章論述基于盲源分離的信號分選方法，可分為正定（含超定）盲源分離與欠定盲源分離兩類，對兩類分選方法分別介紹了相應(yīng)的原理，并進行了大量的仿真實驗，驗證理論的可行性。第6、7章為聚類分選方法。第6章介紹基于模糊聚類的信號分選方法，首先介紹了模糊聚類分選算法的基本原理，在此基礎(chǔ)上，對該算法的多方面改進也進行了詳細論述，其中基于并查集改進后的算法已基本滿足實時性需求，本章同樣進行了大量的實驗仿真。第7章介紹基于支持向量聚類的信號分選方法，首先介紹了支持向量聚類算法的基本原理；然后根據(jù)雷達信號分選的特點，對該算法的多種改進也一一介紹，并進行了仿真實驗。第8、9章介紹信號分選與跟蹤，第8章介紹了基于寬帶信道化接收機的信號分選與跟蹤，第9章對分選與跟蹤器的設(shè)計進行了詳細論述。本書系統(tǒng)全面地論述了信號分選技術(shù)。

　　在本書編撰過程中得到了徐啟鳳、盛陽、王嘉慰以及劉俞辰等人的幫助，他們對本書的結(jié)構(gòu)及內(nèi)容提出了寶貴的意見與建議，在此對他們表示感謝。同時感謝國家自然基金61671168和國防科技圖書出版基金的資助。

　　由于作者水平有限，難免有疏漏與不當之處，敬請讀者批評指正。

第1章 緒論

1．1 引言

1．2 信號分選技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

1．2．1 雷達技術(shù)發(fā)展趨勢

1．2．2 雷達技術(shù)發(fā)展給信號分選帶來的挑戰(zhàn)

1．3 信號分選技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

1．3．1 傳統(tǒng)信號分選方法

1．3．2 多參數(shù)匹配法

1．3．3 多參數(shù)聯(lián)合分選方法

1．3．4 復(fù)雜電磁環(huán)境信號分選方法

1．4 信號分選主要功能和技術(shù)指標

第2章 信號分選技術(shù)基礎(chǔ)

2．1 被動雷達尋的器基本組成

2．2 脈沖描述字

2．3 脈沖參數(shù)測量

2．3．1 到達時間的測量

2．3．2 脈寬的測量

2．3．3 幅度與相位的測量

2．3．4 載頻的測量

2．3．5 到達方向的測量

2．4 雷達脈沖信號環(huán)境

2．4．1 復(fù)雜信號環(huán)境特點

2．4．2 脈沖信號環(huán)境模型

2．4．3 信號變化樣式

2．4．4 信號跟蹤

2．4．5 分選實時性要求

2．5 信號預(yù)處理器PDW隊列數(shù)學(xué)模型

第3章 傳統(tǒng)信號分選方法

3．1 序列搜索法

3．2 相關(guān)函數(shù)法

3．3 PRI直方圖法

3．3．1 TOA差值直方圖法

3．3．2 累積差值直方圖法

3．3．3 序列差值直方圖法

3．4 平面變換法

3．4．1 平面變換法

3．4．2 平面變換法的工程實現(xiàn)

3．4．3 周期性雷達信號的顯示重復(fù)性

3．4．4 基于平面變換的雷達信號分選算法

3．4．5 矩陣匹配法

3．4．6 采用矩陣匹配法的雷達信號分選系統(tǒng)

3．5 PRI變換法

3．5．1 PRI變換法原理

3．5．2 閾值設(shè)置

3．5．3 改進PRI變換法及分析

3．6 算法對比分析

第4章 基于脈內(nèi)調(diào)制特征的信號分選方法

4．1 概述

4．2 常用脈內(nèi)調(diào)制特征分析方法

4．2．1 脈內(nèi)調(diào)制方式

4．2．2 基于瞬時自相關(guān)的信號脈內(nèi)調(diào)制特征分析

4．2．3 基于傅里葉變換的信號脈內(nèi)調(diào)制特征分析

4．2．4 基于WVD的信號脈內(nèi)調(diào)制特征分析

4．2．5 基于Haar小波變換的信號脈內(nèi)調(diào)制特征分析

4．3 脈壓雷達信號脈內(nèi)調(diào)制特征分析

4．3．1 相位編碼信號調(diào)制特征分析

4．3．2 線性調(diào)頻信號調(diào)制特征分析

4．3．3 非線性調(diào)頻信號調(diào)制特征分析

4．4 一種由粗到細的調(diào)制方式識別方法

4．4．1 由粗到細調(diào)制分類原理

4．4．2 仿真實驗與結(jié)果分析

……

第5章 基于盲源分離的信號分選方法

第6章 基于模糊聚類的信號分選方法

第7章 基于支持向量聚類的信號分選方法

第8章 基于寬帶數(shù)字信道化的分選與跟蹤

第9章 雷達信號分選與跟蹤器

附錄 縮略語對照表

參考文獻