近年來(lái)，人工智能體相繼在圍棋、星際爭(zhēng)霸、王者榮耀、得州撲克等復(fù)雜對(duì)抗任務(wù)上取得戰(zhàn)勝人類頂尖選手的成績(jī)，這是以深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在人機(jī)對(duì)抗領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)展，也使得人們對(duì)兵棋人機(jī)對(duì)抗充滿期待。本書著重研究分隊(duì)指揮決策模型總體架構(gòu)、分隊(duì)?wèi)B(tài)勢(shì)感知建模、分隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)決策建模等技術(shù)，并闡述人工智能分隊(duì)指揮員、人機(jī)對(duì)抗系統(tǒng)支撐環(huán)境的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)以及“鐵甲智勝”分隊(duì)指揮員AI的人機(jī)(機(jī)機(jī))對(duì)抗實(shí)踐等系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。