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自然語言處理遷移學(xué)習(xí)實戰(zhàn) 遷移學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的重要方法,在計算機視覺、自然語言處理(NLP)、語音識別等領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用。本書是遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的實用入門圖書,能夠帶領(lǐng)讀者深入實踐自然語言處理模型。首先,本書回顧了機器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵概念,并介紹了機器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史,以及NLP遷移學(xué)習(xí)的進展;其次,深入探討了一些重要的NLP遷移學(xué)習(xí)方法NLP淺層遷移學(xué)習(xí)和NLP深度遷移學(xué)習(xí);最后,涵蓋NLP遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域中重要的子領(lǐng)域以Transformer作為關(guān)鍵功能的深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)。讀者可以動手將現(xiàn)有的先進模型應(yīng)用于現(xiàn)實世界的應(yīng)用程序,包括垃圾電子郵件分類器、IMDb電影評論情感分類器、自動事實檢查器、問答系統(tǒng)和翻譯系統(tǒng)等。
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