第1章引言

1.1熱帶氣旋概述

1.1.1熱帶氣旋的形成

1.1.2 熱帶氣旋的結(jié)構(gòu)

1.1.3熱帶氣旋的生命周期

1.2 熱帶氣旋定位的研究現(xiàn)狀

1.3熱帶氣旋定強(qiáng)的研究現(xiàn)狀

1.3.1極軌衛(wèi)星微波資料在熱帶氣旋定強(qiáng)中的應(yīng)用

1.3.2靜止衛(wèi)星資料在熱帶氣旋定強(qiáng)中的應(yīng)用

1.3.3多普勒雷達(dá)觀測(cè)資料在熱帶氣旋定強(qiáng)中的應(yīng)用

參考文獻(xiàn)

第2章 衛(wèi)星圖像預(yù)處理

2.1 基于Tetrolet變換和PDE 的衛(wèi)星圖像去噪

2.1.1 偏微分方程圖像去噪模型

2.1.2 圖像Tetrolet變換的GCV 準(zhǔn)則

2.1.3 基于 Tetrolet 變換和PDE 的衛(wèi)星云圖去噪算法

2.1.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

2.1.5 結(jié)論

2.2 于平穩(wěn)小波變換和遺傳算法的衛(wèi)星圖像增強(qiáng)

2.2.1 衛(wèi)星圖像增強(qiáng)概述

2.2.2 離散非抽取小波變換

2.2.3基于UDWT 的去噪原理

2.2.4 利用遺傳算法估計(jì) UDWT 域去噪閾值

2.2.5UWT 域通過(guò)非線性增益算子增強(qiáng)細(xì)節(jié)

2.2.6增強(qiáng)后圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

2.2.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

2.2.8 結(jié)論

參考文獻(xiàn)

第3章多通道衛(wèi)星圖像融合

3.1子算法的多通道衛(wèi)星圖像配準(zhǔn)

3.1.1圖像配準(zhǔn)概述

3.1.2CSS特征角點(diǎn)的提取

3.1.3圖像角點(diǎn)的匹配

3.1.4參考圖像和待配準(zhǔn)圖像配準(zhǔn)

3.1.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

3.1.6 結(jié)論

3.2非下抽樣Contourlet變換結(jié)合能量熵的多通道衛(wèi)星圖像融合

3.2.1圖像融合方法概述

3.2.2 圖像融合評(píng)價(jià)

3.2.3 NSCT 概述

3.2.4NSCT結(jié)合能量融合算法

3.2.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

3.2.6 結(jié)論

3.3基于Tetrolet變換的多通道衛(wèi)星圖像融合

3.3.1基于拉普拉斯金字塔分解的融合算法

3.3.2 基于Tetrolet變換的多通道衛(wèi)星云圖融合算法

3.3.3衛(wèi)星云圖融合結(jié)果與分析

3.3.4 融合圖像的臺(tái)風(fēng)中心定位結(jié)果

3.3.5結(jié)論

參考文獻(xiàn)

第4章熱帶氣旋主體云系提取

4.1基于邊界特征的熱帶氣旋云系自動(dòng)識(shí)別..

4.1.1臺(tái)風(fēng)云系識(shí)別分割現(xiàn)狀

4.1.2 臺(tái)風(fēng)云系特征

4.1.3基于紋理與旋轉(zhuǎn)特征的臺(tái)風(fēng)云系識(shí)別

4.1.4 結(jié)論

……

第5章 基于衛(wèi)星資料的熱帶氣旋定位方法

第6章 基于衛(wèi)星資料和機(jī)器學(xué)習(xí)的熱帶氣旋客觀定強(qiáng)方法