近來，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變得越 來越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計與概率”�！禕R》統(tǒng)計與概率，不僅對于研究者，對于生活在現(xiàn)代社會的所有人來說都是可以在現(xiàn)實(shí) 生活中發(fā)揮重要作用的知識。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行合理的判斷，也 是依靠概率和統(tǒng)計的思考方法�！禕R》在本書中，以我們身邊的話題作為案例，介紹以統(tǒng)計與概率為基礎(chǔ)的重要數(shù)學(xué)方法， 并對于因人工智能的蓬勃發(fā)展而備受矚目的“貝葉斯統(tǒng)計”，也介紹其思考方法與應(yīng)用實(shí) 例。此外，本書還對概率論起源于 17 世紀(jì)歐洲的博彩問題，以及“統(tǒng)計大師”漢斯·羅 斯林博士的訪談、隨機(jī)和隨機(jī)數(shù)的深奧的問題等進(jìn)行了介紹，希望與讀者一同洞悉統(tǒng)計 與概率的本質(zhì)。
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目錄
4 緒論①～②
1概率的基礎(chǔ)
10乘法定理與加法定理
12排列與組合
14對立事件的概率
16配對問題
18期望值①
20大數(shù)定律
22期望值②
24隨機(jī)游走
26總結(jié)
2想了解更多概率知識
30伽利略的概率計算①～②
34賭博的中斷與分配問題①～②
38解說 樣本空間與事件①～②
42解說 概率的計算方法
44解說 骰子的概率
46解說 互斥事件和加法定理
48解說 互補(bǔ)事件的概率
50Column 1 存在運(yùn)氣嗎？
52Column 2 變種劃拳、卡牌游戲中的勝率是多少？
3隨機(jī)和隨機(jī)數(shù)的奇妙世界
56隨機(jī)數(shù)是什么？
58誤認(rèn)為非隨機(jī)的“聚類錯覺”
60圓周率和隨機(jī)性
62模擬隨機(jī)數(shù)是什么？
64物理隨機(jī)數(shù)是什么？
66對社會有益的隨機(jī)數(shù)
4統(tǒng)計的基礎(chǔ)
70平均數(shù)
72方差與標(biāo)準(zhǔn)差
74偏差值
76正態(tài)分布
78抽樣檢查
80檢驗(yàn)
82相關(guān)系數(shù)
84辛普森悖論
86本福特定律
88總結(jié)
5想了解更多統(tǒng)計知識
92數(shù)據(jù)采集
94相關(guān)分析和回歸分析
96相關(guān)分析的陷阱①～②
100捕獲和再捕獲法
102保險①～②
106正態(tài)分布的偏離
108Column3用標(biāo)準(zhǔn)差計算投資風(fēng)險
110民意調(diào)查
112回答的隨機(jī)化
114隨機(jī)對比實(shí)驗(yàn)
116Column 4教育、貧困政策、市場……運(yùn)用范圍廣泛的“隨機(jī)對比實(shí)驗(yàn)”
118假設(shè)檢驗(yàn)
121Interview自由自在地操縱數(shù)字和圖像的“統(tǒng)計大師”
126Topics 民意調(diào)查的正確知識
134Topics 嘗試用“數(shù)學(xué)”來思考選舉
6貝葉斯統(tǒng)計
142三門問題
144條件概率
146貝葉斯定理
148貝葉斯統(tǒng)計的應(yīng)用
150AI 與貝葉斯統(tǒng)計
152總結(jié)
7IT 統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識
156統(tǒng)計數(shù)據(jù)的概要和推算
160“自舉法”的革命
162貝葉斯統(tǒng)計學(xué)
164作為AI 核心的函數(shù)
166機(jī)器學(xué)習(xí)的原理
168 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（上側(cè)概率）
169 t分布表（上側(cè)概率）
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