本書是由作者總結多年在遙感圖像處理領域的本科教學與研究生培養(yǎng)經驗，依托團隊在目標檢測識別、語義分割、目標跟蹤、人臉識別、生成對抗及圖像理解等圖像處理實際工程優(yōu)勢編寫而成。本書從深度學習的基礎出發(fā)，讓學生掌握反向傳播、過擬合、損失和優(yōu)化、激活函數等知識，然后從深度學習的歷史出發(fā)，由Alexnet網絡結構開始，逐步RCMN、SSD、WCG和Y0L0等成熟的框架展開，同時結合無人機遙感圖像目標檢測、遙感圖像語義分析、數字識別、目標跟蹤、人臉識別和生成對抗等應用開展實際應用學習。本書構建了一個AI平臺，該平臺通過Notebook和容器管理等方式，將環(huán)境部署、編譯工具和數據集等集合在一起，使得學生可以快速上手，不需關注外圍信息，降低學習難度。