書主要包含以下內(nèi)如：**化問題的簡介，凸分析基礎，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題（支持向量機模型、超圖匹配）中的應用。本書對知識點的分析緊密結合當前研究前沿問題，并通過對應用問題使用優(yōu)化算法，讓學生看到優(yōu)化理論與實際數(shù)據(jù)的結合，將知識點以全方位的立體感呈現(xiàn)給學生。

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