目　　錄Contents
前　言
第一部分　起源、演化與商業(yè)模式
第1章　為云而生　2
1.1　什么是云原生　2
1.2　云原生的歷史及其原則　5
1.3　誰是云原生的客戶　7
1.4　誰是云原生的用戶　12
1.5　云原生對企業(yè)的影響　18
1.6　本章小結(jié)　19
第2章　云原生生態(tài)圈　20
2.1　云需要怎樣的云原生　20
2.1.1　云計算到底是什么　20
2.1.2　云計算平臺市場和產(chǎn)品現(xiàn)狀　21
2.1.3　傳統(tǒng)云計算平臺的缺陷　22
2.1.4　云計算與云原生　23
2.2　企業(yè)需要怎樣的云原生　24
2.2.1　企業(yè)數(shù)字化改革到底說的是
什么　24
2.2.2　數(shù)字化訴求與云原生產(chǎn)品架構(gòu)　27
2.3　云原生市場及生態(tài)情況分析　30
2.3.1　國內(nèi)云原生市場及生態(tài)情況　30
2.3.2　國外云原生市場及生態(tài)情況　32
2.4　云原生的邊界和限制　33
2.5　本章小結(jié)　33
第3章　云原生藍圖　34
3.1　云原生實施條件　34
3.1.1　組織升級　34
3.1.2　市場洞察方法升級　35
3.1.3　產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計升級　36
3.1.4　技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)能力升級　36
3.2　云原生產(chǎn)品總論　36
3.2.1　云原生產(chǎn)品與傳統(tǒng)IT產(chǎn)品的
主要差別　37
3.2.2　云原生產(chǎn)品設(shè)計總體思路　37
3.3　云原生技術(shù)總論　38
3.3.1　傳統(tǒng)技術(shù)在云原生條件下的
融合和升級　38
3.3.2　云原生技術(shù)與云技術(shù)的聯(lián)系和區(qū)別　38
3.3.3　云原生技術(shù)設(shè)計的五大原則　39
3.4　云原生成熟度模型　40
3.4.1　經(jīng)濟環(huán)境層面　41
3.4.2　企業(yè)戰(zhàn)略層面　41
3.4.3　企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展層面　42
3.4.4　企業(yè)組織能力層面　43
3.4.5　云原生技術(shù)架構(gòu)層面　44
3.4.6　綜合成熟度模型　45
3.5　本章小結(jié)　46
第二部分　云原生組織與市場洞察
第4章　組織能力建設(shè)　48
4.1　云原生團隊的組織設(shè)計　48
4.1.1　為什么說組織升級是云原生
實施的必需條件　49
4.1.2　各種組織架構(gòu)的利弊　51
4.1.3　新型的云原生組織架構(gòu)　53
4.2　云原生組織設(shè)計的落實　54
4.2.1　優(yōu)化自身組織升級的條件　54
4.2.2　落實時的注意事項　55
4.3　云原生組織的成長原則　56
4.4　本章小結(jié)　57
第5章　市場洞察　58
5.1　生態(tài)的設(shè)計和建設(shè)　58
5.2　作為云平臺廠商的市場洞察　59
5.2.1　短期看需求，長期看供給　59
5.2.2　收集數(shù)據(jù)，分析趨勢，順勢
而為　60
5.2.3　通用性和差異性的博弈選擇　61
5.3　作為業(yè)務(wù)型企業(yè)的需求洞察　62
5.4　從“荊棘叢”中找到自身競爭力　62
5.4.1　如何做必要的競品分析　62
5.4.2　人力資源規(guī)劃預(yù)期和落地節(jié)奏預(yù)期　63
5.5　本章小結(jié)　64
第三部分　云原生底座的落地
第6章　運行環(huán)境　66
6.1　設(shè)計底座運行環(huán)境　67
6.1.1　節(jié)點的選型　68
6.1.2　操作系統(tǒng)規(guī)劃　68
6.1.3　Linux性能優(yōu)化和穩(wěn)定性優(yōu)化　70
6.1.4　面向Kubernetes的性能優(yōu)化和
穩(wěn)定性優(yōu)化　74
6.1.5　高可用方案　76
6.2　云原生運維代理平臺　80
6.3　本章小結(jié)　100
第7章　多集群架構(gòu)　101
7.1　經(jīng)典多集群架構(gòu)　102
7.1.1　Kubernetes Federation v1多集
群架構(gòu)　102
7.1.2　Kubernetes Federation v2多集
群架構(gòu)　103
7.1.3　Karmada多集群架構(gòu)　105
7.2　新型多集群架構(gòu)的思考　110
7.3　本章小結(jié)　111
第8章　異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)　113
8.1　經(jīng)典云原生網(wǎng)絡(luò)解決方案　114
8.1.1　控制面互聯(lián)方案　115
8.1.2　業(yè)務(wù)鏈路網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)方案　123
8.2　關(guān)鍵的下一步：IBN　165
8.2.1　IBN概述　165
8.2.2　IBN自動化網(wǎng)絡(luò)解決方案　166
8.2.3　AOT設(shè)計建模階段　174
8.2.4　AOT部署實施階段　183
8.2.5　AOT運行治理階段　184
8.3　本章小結(jié)　186
第9章　統(tǒng)一調(diào)度　189
9.1　統(tǒng)一調(diào)度的需求分析　189
9.1.1　普通集群調(diào)度存在的問題
以及企業(yè)的訴求　189
9.1.2　5種調(diào)度器的職責(zé)分析　192
9.2　統(tǒng)一調(diào)度的技術(shù)架構(gòu)方案　193
9.2.1　集群調(diào)度的實現(xiàn)　195
9.2.2　單機調(diào)度的實現(xiàn)　197
9.2.3　全局編排調(diào)度的實現(xiàn)　206
9.2.4　多層調(diào)度的實現(xiàn)　207
9.3　本章小結(jié)　210
第10章　單元化　211
10.1　云原生單元化的本質(zhì)　213
10.2　云原生單元化改造　220
10.2.1　統(tǒng)一多層調(diào)度的單元化
改造　222
10.2.2　云原生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的單元化
改造　224
10.2.3　流量路由能力的單元化
改造　225
10.2.4　云原生中間件的單元化
改造　227
10.2.5　云原生單元化多活架構(gòu)　232
10.2.6　云原生單元化彈性架構(gòu)　245
10.3　云原生多活壓測與演練體系　248
10.3.1　線上環(huán)境的泳道隔離
技術(shù)　249
10.3.2　構(gòu)建