目錄
第1章　緒論 1
1.1 人工智能概述 1
1.1.1 人工智能的概念 1
1.1.2 人工智能的研究學(xué)派 2
1.1.3 符號智能與計算智能 3
1.1.4 人工智能理論體系 5
1.2 智能制造概述 6
1.2.1 智能制造的概念 6
1.2.2 新工業(yè)革命下的智能制造 6
1.3 人工智能與智能制造的演化發(fā)展 10
1.3.1 人工智能的演化發(fā)展 10
1.3.2 智能制造的演化發(fā)展 13
1.4 人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用概況 15
1.5 面向人工智能/智能制造需求的人才培養(yǎng) 18
1.6 本書內(nèi)容安排 20
第2章 共性基礎(chǔ)技術(shù) 22
2.1 理論基礎(chǔ)與DIKW模型及應(yīng)用 22
2.1.1 符號主義與連接主義 22
2.1.2 知識驅(qū)動的符號智能方法 23
2.1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習方法 23
2.1.4 DIKW模型層次體系 26
2.1.5 DIKW模型在智慧制造的應(yīng)用 28
2.2 知識表示方法 29
2.2.1 邏輯表示法 30
2.2.2 產(chǎn)生式表示法 31
2.2.3 框架表示法 32
2.2.4 語義網(wǎng)絡(luò)形表示法 34
2.2.5 本體表示法 34
2.2.6 語義網(wǎng)表示法 36
2.2.7 知識圖譜表示法 37
2.2.8 知識表示方法的演化歷程 37
2.3 邏輯推理 39
2.3.1 推理的基本概念 39
2.3.2 自然演繹推理 40
2.3.3 歸結(jié)演繹推理 41
2.3.4 基于規(guī)則的演繹系統(tǒng) 41
2.3.5 產(chǎn)生式系統(tǒng) 42
2.3.6 不確定性推理 44
2.4 搜索技術(shù) 50
2.4.1 問題求解過程的形式表示 50
2.4.2 狀態(tài)空間搜索 51
2.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 54
2.5.1 人工神經(jīng)元的模型 54
2.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu) 55
2.6 新一代信息技術(shù) 56
2.6.1 未來互聯(lián)網(wǎng) 56
2.6.2 務(wù)聯(lián)網(wǎng)與云計算 57
2.6.3 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算 61
2.6.4 信息物理系統(tǒng) 63
2.6.5 大數(shù)據(jù) 64
第3章 知識驅(qū)動的符號智能 67
3.1 知識工程發(fā)展 67
3.2 專家系統(tǒng) 68
3.2.1 專家系統(tǒng)的組成 68
3.2.2 專家系統(tǒng)實例 70
3.3 智能控制 72
3.3.1 專家控制的結(jié)構(gòu) 73
3.3.2 模糊智能控制實例 74
3.4 尋路問題 77
3.4.1 A*算法 77
3.4.2 基于改進遺傳算法的移動機器人路徑規(guī)劃 79
3.5 知識圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用 84
3.5.1 知識圖譜的構(gòu)建 85
3.5.2 知識圖譜的應(yīng)用簡況 88
第4章 數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習 92
4.1 機器學(xué)習概述 92
4.1.1 機器學(xué)習的分類 92
4.1.2 人工智能與機器學(xué)習和深度學(xué)習的關(guān)系 94
4.1.3 機器學(xué)習的方法 94
4.2 深度學(xué)習模型 97
4.2.1 堆棧式自動編碼器 97
4.2.2 深度置信網(wǎng)絡(luò) 98
4.2.3 深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 99
4.2.4 深度強化學(xué)習 101
4.2.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 102
4.3 深度學(xué)習的主要開發(fā)框架 104
4.4 深度學(xué)習的應(yīng)用 108
4.4.1 圖像分類與模式識別 108
4.4.2 計算機視覺與機器視覺 110
4.4.3 智能交通 113
第5章 智能制造理論與技術(shù)體系 119
5.1 現(xiàn)代集成制造發(fā)展 119
5.2 新一代智能制造的發(fā)展演化 122
5.3 新一代智能制造系統(tǒng)理論 130
5.3.1 智慧制造系統(tǒng)的組成 130
5.3.2 智慧制造系統(tǒng)的人機物交互 131
5.3.3 智慧制造系統(tǒng)的集成運作機理 133
5.3.4 智能制造參考體系架構(gòu)模型 135
5.4 新一代智能制造系統(tǒng)技術(shù)體系 135
第6章 智能制造物理系統(tǒng) 138
6.1 工業(yè)機器人 138
6.1.1 工業(yè)機器人的分類 139
6.1.2 工業(yè)機器人的核心關(guān)鍵技術(shù) 142
6.1.3 協(xié)作機器人 144
6.2 3D打印裝備 145
6.2.1 3D打印的生產(chǎn)特點 145
6.2.2 3D打印技術(shù)的分類 147
6.3 智能生產(chǎn)線 148
6.4 智能車間 149
6.4.1 車間的定義 149
6.4.2 智能車間的特征 151
6.5 物聯(lián)智能工廠 152
6.5.1 制造物聯(lián)的內(nèi)涵與架構(gòu) 153
6.5.2 智能工廠示例 155
第7章 智能制造信息系統(tǒng) 157
7.1 工業(yè)軟件及其服務(wù)平臺 157
7.1.1 工業(yè)軟件的定義與特征 157
7.1.2 工業(yè)軟件的分類 159
7.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 161
7.2 工業(yè)人工智能 162
7.2.1 工業(yè)人工智能的內(nèi)涵 162
7.2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 165
7.3 智能調(diào)度 168
7.3.1 經(jīng)典調(diào)度問題 168
7.3.2 智能調(diào)度的特點和方法 170
7.4 數(shù)字孿生車間 171
7.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造 173
7.5.1 主動制造的概念 174
7.5.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的主動制造體系結(jié)構(gòu) 177
7.5.3 主動調(diào)度案例 179
第8章 面向未來的人工智能與智能制造 181
8.1 面向未來的強人工智能 181
8.2 面向未來的“融合智能+混合制造” 182
8.3 面向未來的工業(yè)5.0和社會5.0 185
8.4 以人為中心的人工智能與智能制造 188
8.4.1 以人為中心的人工智能 188
8.4.2 以人為中心的智能制造 189
8.5 元宇宙 196
8.6 工業(yè)元宇宙 199
參考文獻 202