本書首先介紹了一類攜帶醫(yī)療物資的家庭醫(yī)護人員路徑調度優(yōu)化問題�？紤]患者接受服務的彈性時間窗、多時間窗、同步服務、醫(yī)患技能匹配、醫(yī)療物資等特性，構建混合整數(shù)規(guī)劃模型，根據模型特征提出了分支定價算法進行求解，在算法中對同步約束進行了隱式處理。同時，通過增加標簽維度處理不同類型的醫(yī)療物資，并使用基于啟發(fā)式和精確算法相結合的混合算法加快子問題的求解。通過大量數(shù)值實驗，驗證了分支定價算法的高效性和魯棒性，并對模型中一些參數(shù)進行了靈敏度分析。
隨著人口老齡化加深、城鎮(zhèn)化加快和慢性病高發(fā)程度加重，人們對醫(yī)療衛(wèi)生服務資源的需求日益增加。在基層推進家庭醫(yī)生簽約服務是在當前形勢下健全分級診療和維護人民健康的重要途徑。該服務既能為老人帶來全方位、全生命周期的醫(yī)療保健服務，還能克服醫(yī)院不能滿足人民群眾所需要的長時間、持續(xù)性醫(yī)療保健服務需求的困難。家庭醫(yī)生簽約服務在實際運營過程中存在需要為醫(yī)護人員安排合理的上門服務路線的問題，即家庭醫(yī)護人員調度問題。
本書首先介紹了一類攜帶醫(yī)療物資的家庭醫(yī)護人員路徑調度優(yōu)化問題�？紤]患者接受服務的彈性時間窗、多時間窗、同步服務、醫(yī)患技能匹配、醫(yī)療物資等特性，構建混合整數(shù)規(guī)劃模型，根據模型特征提出了分支定價算法進行求解，在算法中對同步約束進行了隱式處理。同時，通過增加標簽維度處理不同類型的醫(yī)療物資，并使用基于啟發(fā)式和精確算法相結合的混合算法加快子問題的求解。通過大量數(shù)值實驗，驗證了分支定價算法的高效性和魯棒性，并對模型中一些參數(shù)進行了靈敏度分析。
在此基礎上，進一步考慮以提高服務質量和降低運營成本為代表的雙目標家庭醫(yī)護人員路徑調度優(yōu)化問題。由于服務質量和運營成本通常是相互沖突的，為了分析兩者的權衡關系，在考慮醫(yī)患技能匹配、患者時間窗約束和醫(yī)護人員的工作時間管理等約束的前提下，以最小化運營成本和最大化參與者偏好為目標建立了雙目標的混合整數(shù)規(guī)劃模型。根據相關初級護理理論，從醫(yī)護人員的服務技能和醫(yī)患熟悉度方面考慮患者的偏好，從加班時長的角度考慮醫(yī)護人員偏好。結合問題特征，設計一種在基本NSGA-Ⅱ框架中嵌入局部搜索算法的新型混合NSGA-Ⅱ算法對問題進行求解。通過大量數(shù)值實驗，驗證混合NSGA-Ⅱ算法的性能，并對模型中總成本與參與者偏好滿意度的權衡關系進行分析。
本書內容將運籌優(yōu)化的相關理論方法與醫(yī)療行業(yè)相結合，可以作為相關專業(yè)研究生的案頭讀物；同時，本書內容與實際運營緊密相關，可以為相關醫(yī)療機構提供建設性的參考意見。
第1章 緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 國內外研究現(xiàn)狀
1．3 主要內容
第2章 相關理論基礎
2．1 分支定價算法理論基礎
2．2 分支定價算法
2．3 多目標優(yōu)化理論基礎
第3章 考慮攜帶醫(yī)療物資的彈性時間窗家庭醫(yī)護人員調度優(yōu)化問題
3．1 問題描述
3．2 數(shù)學模型
3．3 算法設計
3．4 數(shù)值實驗
3．5 本章小結
第4章 考慮攜帶醫(yī)療物資的多時間窗家庭醫(yī)護人員調度優(yōu)化問題
4．1 問題描述
4．2 數(shù)學模型
4．3 算法設計
4．4 數(shù)值實驗
4．5 本章小結
第5章 考慮同步服務和攜帶醫(yī)療物資的家庭醫(yī)護人員調度優(yōu)化問題
5．1 問題描述
5．2 數(shù)學模型
5．3 算法設計
5．4 數(shù)值實驗
5．5 本章小結
第6章 混合時間窗下考慮同步約束的家庭醫(yī)護人員調度優(yōu)化問題
6．1 問題描述
6．2 數(shù)學模型
6．3 算法設計
6．4 數(shù)值實驗
6．5 本章小結
第7章 基于成本和參與者偏好的家庭醫(yī)護人員調度優(yōu)化問題
7．1 問題描述
7．2 數(shù)學模型
7．3 算法設計
7．4 數(shù)值實驗
7．5 本章小結
第8章 考慮患者時間窗偏好的周期性家庭醫(yī)護人員調度優(yōu)化問題
8．1 問題描述
8．2 數(shù)學模型
8．3 算法設計
8．4 數(shù)值實驗
8．5 本章小結
參考文獻
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