本書共分為5章,第一章討論的是基于集成學習的PM2.5污染智能預警系統(tǒng)。第二章討論的是基于大氣PM2.5暴露的城市綠色健康出行系統(tǒng)研究。第三章討論的是基于物聯(lián)網(wǎng)的老年人跌倒監(jiān)護系統(tǒng)設(shè)計與研究。第四章討論的是基于LBS的可視化智能環(huán)境健康系統(tǒng)的研究。第五章是對本書進行全面的總結(jié)和展望。
李飛,男,工學博士,中南財經(jīng)政法大學副教授,碩士生導師。2015年于湖南大學環(huán)境科學與工程學院獲工學博士學位。主要從事區(qū)域環(huán)境風險評價與管理體系、污染物多介質(zhì)環(huán)境歸趨模擬和系統(tǒng)不確定性控制等方面的教學和研究工作,曾主持或參與國家級、省部級科研項目20余項,近五年內(nèi)已以第一作者在《Science of the Total Environment》、《Environmental Geochemistry and Health 》、《Environmental Science and Pollution Research》、《Journal of Geochemical Exploration》、《Human and Ecological Risk Assessment》、《中國環(huán)境科學》等國內(nèi)外高水平環(huán)境類雜志發(fā)表SCI/EI收錄文章60余篇(ESI高被引論文4篇),其中10篇文章被美國科技媒體VerticalNews高度評價,CSCD收錄的文章15篇。