《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》以物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)為核心內(nèi)容，結(jié)合數(shù)據(jù)處理的流程和技術(shù)，介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識(shí)、運(yùn)行機(jī)制及工程實(shí)現(xiàn)。 《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》分為6部分，總計(jì)16章，內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的感知、物體的辨識(shí)、嵌入式系統(tǒng)、局域連接性、廣域傳輸與網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與處理、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn)、物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化、物聯(lián)網(wǎng)的安全性、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能等。 《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》可作為從事物聯(lián)網(wǎng)工程相關(guān)工作的入門讀物，也可以作為計(jì)算機(jī)學(xué)科、電子工程學(xué)科、通信學(xué)科等相關(guān)專業(yè)的參考書。

1.內(nèi)容豐富，深入淺出：以完整的視角，深入淺出地介紹物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用，涵蓋物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識(shí)、運(yùn)行機(jī)制及工程實(shí)現(xiàn)等多個(gè)方面，幫助讀者了解物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。 2.實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)解讀：作者曹洪偉、潘維和韓冬在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕多年，他們將多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)融入其中，為讀者揭示了物聯(lián)網(wǎng)的奧秘，提供專業(yè)、可信的解讀。 3.案例豐富，生動(dòng)易懂：通過豐富的案例和生動(dòng)的插圖，將抽象的物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)變得形象、易懂。讀者可以輕松理解物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，從嵌入式系統(tǒng)到廣域傳輸與網(wǎng)絡(luò)，感受物聯(lián)網(wǎng)的魅力。 4.緊跟科技前沿，指引未來發(fā)展：關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)和應(yīng)用趨勢(shì)，為讀者呈現(xiàn)豐富多彩的物聯(lián)網(wǎng)世界。通過本書，可以了解物聯(lián)網(wǎng)在人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，搶占未來科技發(fā)展的制高點(diǎn)。

曹洪偉，全棧架構(gòu)師，曾擔(dān)任百度DuerOS布道師、渡鴉科技CTO等職位，并且是百度一款智能音箱產(chǎn)品的主要技術(shù)負(fù)責(zé)人之一。目前就職于鼎道智聯(lián)，從事操作系統(tǒng)相關(guān)的研發(fā)工作。 具有20多年電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的軟硬件研發(fā)與產(chǎn)品管理工作經(jīng)驗(yàn)，先后服務(wù)于北電網(wǎng)絡(luò)、斯倫貝謝、美國(guó)高通等世界500強(qiáng)企業(yè)，后以CTO/合伙人身份連續(xù)創(chuàng)業(yè)。 擁有50多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外專利，多次作為QCon等大會(huì)特邀講師發(fā)表技術(shù)演講，著有《BREW進(jìn)階與精通》，并與他人合著了《深入分布式緩存：從原理到實(shí)踐》，譯作包括《持續(xù)架構(gòu)實(shí)踐》《基于混合方法的自然語言處理》《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問題與解決方案》《區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》等。 此外，還是wireless_com自媒體賬號(hào)與CSDN同名博客的作者。 潘維，阿里巴巴天貓精靈智能音箱產(chǎn)品線（無屏方向）的負(fù)責(zé)人，曾任百度智能家居硬件終端負(fù)責(zé)人。具有15年的消費(fèi)電子及通信行業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉手機(jī)等消費(fèi)電子產(chǎn)品終端軟硬件的開發(fā)。 專注于人工智能軟硬件產(chǎn)品研究，先后參與了小度智能音箱、阿里巴巴天貓精靈等AI產(chǎn)品及相關(guān)算法的產(chǎn)品落地和商業(yè)化過程。 韓冬，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)資深標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目管理負(fù)責(zé)人，從事通信標(biāo)準(zhǔn)化工作20余年，自2008年起專注于無線通信領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作，組織并協(xié)調(diào)完成我國(guó)3G、4G、5G通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)500余項(xiàng)，涵蓋移動(dòng)通信基站、終端、無線接入、蜂窩物聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)安全與加密、邊緣計(jì)算、綠色節(jié)能、衛(wèi)星通信、天饋系統(tǒng)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。 長(zhǎng)期跟蹤全球移動(dòng)通信前沿技術(shù)的發(fā)展，并持續(xù)關(guān)注我國(guó)移動(dòng)通信技術(shù)的新發(fā)展動(dòng)向。

第 1部分 認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng) 第 1章　物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)　3 1.1 物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展　4 1.1.1 國(guó)際組織對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注　4 1.1.2 國(guó)際社會(huì)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注　5 1.1.3 我國(guó)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注　6 1.2 物聯(lián)網(wǎng)解決哪些問題　8 1.3 物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域界定—六域模型　9 1.4 物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)辨析　11 1.4.1 物聯(lián)網(wǎng)與CPS　11 1.4.2 物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)　11 1.4.3 物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)　12 1.4.4 物聯(lián)網(wǎng)與泛在網(wǎng)絡(luò)　13 1.5 技術(shù)發(fā)展對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的影響　14 1.5.1 半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展　14 1.5.2 傳感器技術(shù)的發(fā)展　15 1.5.3 近距離通信技術(shù)　15 1.5.4 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展　16 1.5.5 云計(jì)算的發(fā)展　17 1.6 小結(jié)　18 第２章　物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)　19 2.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念模型　19 2.2 物聯(lián)網(wǎng)中的組成節(jié)點(diǎn)　20 2.3 物聯(lián)網(wǎng)的分層體系結(jié)構(gòu)　22 2.3.1 感知層特征　22 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)層特征　23 2.3.3 應(yīng)用層特征　23 2.4 物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈　26 2.5 物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值網(wǎng)　27 2.6 物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)　29 2.7 小結(jié)　31 第３章　物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用　32 3.1 智能助手　33 3.2 智能家居　34 3.3 智能建筑　35 3.4 智慧園區(qū)　36 3.5 智能工廠　38 3.6 智能交通　40 3.7 智慧城市　41 3.8 智慧地球　45 3.9 小結(jié)　46 第 2部分 數(shù)據(jù)的感知與采集 第４章　數(shù)據(jù)的感知　49 4.1 物體的數(shù)據(jù)表達(dá)　49 4.1.1 物體屬性　50 4.1.2 物體狀態(tài)　50 4.1.3 物體動(dòng)作　51 4.1.4 物體能力　51 4.1.5 物體特征的元數(shù)據(jù)描述　51 4.2 傳感器　52 4.2.1 傳感器的分類　52 4.2.2 傳感器的特性　53 4.2.3 傳感器的工作原理　54 4.2.4 傳感器的發(fā)展方向　55 4.3 傳感器在電子產(chǎn)品中的應(yīng)用示例　55 4.3.1 iPhone一代與多點(diǎn)觸控屏幕　56 4.3.2 iPhone 2、iPhone 3中3G技術(shù)的應(yīng)用與定位導(dǎo)航技術(shù)　58 4.3.3 iPhone 4的前置攝像頭、雙麥克風(fēng)和陀螺儀　59 4.3.4 iPhone 5S的生物識(shí)別　59 4.3.5 iPhone 6/6 Plus和iPhone 6S/6S Plus　60 4.4 傳感器的選型原則　61 4.4.1 性能指標(biāo)　62 4.4.2 硬件接口和信號(hào)輸出形式　64 4.4.3 成本分析　64 4.4.4 工作環(huán)境　65 4.4.5 關(guān)注故障分析　65 4.5 傳感器在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的應(yīng)用示例：橋梁監(jiān)測(cè)　65 4.5.1 橋梁監(jiān)測(cè)的指標(biāo)體系　65 4.5.2 數(shù)據(jù)采集　67 4.5.3 橋梁監(jiān)測(cè)點(diǎn)管理　68 4.6 小結(jié)　69 第５章　物體的辨識(shí)　70 5.1 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)　71 5.1.1 對(duì)象標(biāo)識(shí)　72 5.1.2 通信標(biāo)識(shí)　72 5.1.3 應(yīng)用標(biāo)識(shí)　72 5.1.4 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)的發(fā)現(xiàn)服務(wù)　72 5.2 EPC系統(tǒng)　73 5.2.1 EPC 編碼標(biāo)準(zhǔn)　74 5.2.2 EPC編碼的解析技術(shù)進(jìn)展　74 5.3 條碼和二維碼　75 5.4 磁卡與IC卡　76 5.4.1 磁卡　76 5.4.2 IC卡　77 5.5 電子標(biāo)簽　78 5.5.1 什么是RFID　78 5.5.2 RFID的工作原理和技術(shù)特點(diǎn)　78 5.5.3 RFID 的產(chǎn)品分類　79 5.6 生物特征識(shí)別技術(shù)　80 5.6.1 人臉識(shí)別　80 5.6.2 語音識(shí)別　80 5.6.3 指紋識(shí)別　81 5.6.4 虹膜識(shí)別　81 5.6.5 皮膚識(shí)別　81 5.6.6 體形識(shí)別　81 5.6.7 簽字識(shí)別　82 5.7 小結(jié)　82 第６章　嵌入式系統(tǒng)　83 6.1 嵌入式系統(tǒng)基礎(chǔ)　83 6.1.1 嵌入式微處理器　84 6.1.2 嵌入式系統(tǒng)中的相關(guān)存儲(chǔ)　84 6.1.3 嵌入式系統(tǒng)的相關(guān)接口　85 6.1.4 嵌入式系統(tǒng)的初始化　85 6.1.5 嵌入式操作系統(tǒng)　85 6.2 嵌入式系統(tǒng)的設(shè)備類型　86 6.2.1 智能塵埃　86 6.2.2 一般計(jì)算能力的嵌入式設(shè)備　86 6.2.3 可穿戴設(shè)備　87 6.2.4 智能設(shè)備　88 6.3 物聯(lián)網(wǎng)終端的操作系統(tǒng)　89 6.4 嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用框架　91 6.4.1 應(yīng)用框架　91 6.4.2 手機(jī)上的應(yīng)用框架　92 6.4.3 M2M的應(yīng)用框架　93 6.4.4 面向JavaScript的嵌入式應(yīng)用框架　95 6.5 嵌入式系統(tǒng)的更新升級(jí)—OTA　95 6.5.1 OTA方案的特點(diǎn)　96 6.5.2 OTA系統(tǒng)的參考架構(gòu)　97 6.5.3 OTA的服務(wù)流程　98 6.5.4 OTA中的交互協(xié)議　99 6.6 小結(jié)　100 第3部分 數(shù)據(jù)的傳輸與網(wǎng)絡(luò) 第７章　局域連接性　103 7.1 嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)部連接性　103 7.1.1 常見總線　104 7.1.2 常見接口　104 7.2 紅外通信　105 7.3 藍(lán)牙　106 7.3.1 藍(lán)牙設(shè)備的組網(wǎng)　107 7.3.2 經(jīng)典藍(lán)牙的通信過程　107 7.3.3 低功耗藍(lán)牙的通信過程　108 7.4 Zigbee　108 7.4.1 Zigbee協(xié)議與網(wǎng)絡(luò)　109 7.4.2 Zigbee的通信機(jī)制　110 7.5 Wi-Fi與WLAN　110 7.5.1 Wi-Fi及其組網(wǎng)模式　111 7.5.2 WLAN　113 7.5.3 6LoWPAN　114 7.6 其他近距離無線通信技術(shù)　116 7.6.1 各種反向散射技術(shù)　116 7.6.2 反向散射通信技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的潛在應(yīng)用　117 7.7 邊緣網(wǎng)絡(luò)　118 7.7.1 各種局域連接性技術(shù)的對(duì)比　118 7.7.2 從邊緣網(wǎng)絡(luò)到邊緣智能　119 7.8 小結(jié)　120 第８章　廣域傳輸與網(wǎng)絡(luò)　121 8.1 移動(dòng)蜂窩通信技術(shù)　121 8.1.1 第三代移動(dòng)通信—3G　122 8.1.2 第四代移動(dòng)通信—4G　122 8.1.3 第五代移動(dòng)通信—5G　123 8.2 低功耗廣域網(wǎng)　124 8.2.1 LoRa　124 8.2.2 Sigfox　125 8.2.3 窄帶物聯(lián)網(wǎng)　126 8.3 互聯(lián)網(wǎng)　128 8.3.1 IPv6的地址分配　128 8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)相融合的路由體系　129 8.4 軟件定義的廣域網(wǎng)（SD-WAN）　130 8.4.1 軟件定義網(wǎng)絡(luò)　131 8.4.2 SD-WAN的技術(shù)優(yōu)勢(shì)　132 8.5 小結(jié)　133 第９章　物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議　134 9.1 連接性協(xié)議　135 9.1.1 802.11系列協(xié)議　135 9.1.2 連接性協(xié)議的對(duì)比分析　136 9.2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議　138 9.2.1 物理層、數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡(luò)層　138 9.2.2 傳輸層　139 9.3 應(yīng)用協(xié)議　139 9.3.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層協(xié)議在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用　139 9.3.2 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層協(xié)議　140 9.3.3 應(yīng)用層協(xié)議的對(duì)比　142 9.4 物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議選擇　144 9.4.1 協(xié)議棧的選擇與供應(yīng)商的關(guān)系　145 9.4.2 協(xié)議選擇中的關(guān)鍵特性　145 9.4.3 協(xié)議實(shí)施時(shí)的其他考量　147 9.5 小結(jié)　148 第4部分 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理 第 1０章　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)　152 10.1 物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置　152 10.1.1 從設(shè)備存儲(chǔ)到邊緣存儲(chǔ)　153 10.1.2 從數(shù)據(jù)中心到云存儲(chǔ)　154 10.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的服務(wù)—數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)　155 10.2.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)　155 10.2.2 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)　156 10.2.3 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)　156 10.3 NoSQL與大數(shù)據(jù)　157 10.3.1 鍵值型NoSQL　157 10.3.2 文檔存儲(chǔ)型NoSQL　158 10.3.3 列存儲(chǔ)型NoSQL　158 10.3.4 圖存儲(chǔ)型NoSQL　159 10.4 分布式存儲(chǔ)技術(shù)　159 10.5 物聯(lián)網(wǎng)中基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)體搜索　160 10.6 小結(jié)　164 第 1１章　數(shù)據(jù)分析與處理　165 11.1 物聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算模型　165 11.1.1 面向物聯(lián)網(wǎng)的云計(jì)算　166 11.1.2 面向物聯(lián)網(wǎng)的霧計(jì)算　166 11.1.3 面向物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算　168 11.2 物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)　169 11.2.1 批處理架構(gòu)　170 11.2.2 流處理架構(gòu)　171 11.2.3 Lambda 架構(gòu)　172 11.3 物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)分析　173 11.3.1 卡爾曼濾波器　174 11.3.2 貝葉斯分類與多貝葉斯估計(jì)　174 11.3.3 規(guī)則引擎　175 11.3.4 模糊邏輯與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　175 11.3.5 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析與處理示例　175 11.4 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘　177 11.5 物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可視化　178 11.5.1 數(shù)據(jù)可視化的概念　179 11.5.2 文本可視化　180 11.5.3 網(wǎng)絡(luò)可視化　181 11.5.4 時(shí)空數(shù)據(jù)可視化　181 11.5.5 多維數(shù)據(jù)可視化　182 11.5.6 支持可視化分析的人機(jī)交互技術(shù)　182 11.6 物聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)　183 11.6.1 控制模型　183 11.6.2 物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)架構(gòu)　184 11.6.3 物聯(lián)網(wǎng)中的控制器　185 11.7 小結(jié)　186 第5部分 設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn) 第 1２章　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn)　189 12.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)特性　189 12.2 商業(yè)化流程　190 12.2.1 需求分析及非功能屬性的設(shè)計(jì)　191 12.2.2 外觀設(shè)計(jì)　192 12.2.3 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)　193 12.2.4 電子設(shè)計(jì)　193 12.2.5 軟件開發(fā)　193 12.2.6 電路驗(yàn)證　194 12.2.7 結(jié)構(gòu)開模與電子備料　194 12.2.8 整機(jī)驗(yàn)證　194 12.2.9 包材設(shè)計(jì)與生產(chǎn)　195 12.2.10 小批量試產(chǎn)　195 12.2.11 工廠量產(chǎn)　195 12.2.12 銷售和售后　196 12.3 一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)　196 12.3.1 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的功能　196 12.3.2 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)　197 12.3.3 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的架構(gòu)　199 12.4 從物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)到綠色物聯(lián)網(wǎng)　201 12.4.1 物聯(lián)網(wǎng)中的能耗分布　201 12.4.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的低功耗設(shè)計(jì)　204 12.4.3 綠色物聯(lián)網(wǎng)　208 12.5 小結(jié)　208 第 1３章　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn)　209 13.1 物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)　210 13.1.1 云服務(wù)的連接方式　210 13.1.2 產(chǎn)品級(jí)代理：云服務(wù)連接性的黑箱方法　211 13.1.3 SDK：云服務(wù)連接性的白箱方法　211 13.1.4 便攜式代理：云服務(wù)連接的灰箱方法　212 13.2 設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn)中的要點(diǎn)和技術(shù)選型　213 13.2.1 流量控制　213 13.2.2 緩存系統(tǒng)　214 13.2.3 服務(wù)支撐　214 13.2.4 運(yùn)維體系　217 13.2.5 開放平臺(tái)　219 13.3 物聯(lián)網(wǎng)中的中間件服務(wù)　220 13.4 物聯(lián)網(wǎng)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)流程　221 13.4.1 瀑布模型開發(fā)方法　221 13.4.2 敏捷開發(fā)　223 13.4.3 物聯(lián)網(wǎng)軟件系統(tǒng)的相關(guān)依賴：供應(yīng)鏈管理的敏捷性影響　224 13.5 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的工程實(shí)現(xiàn)　225 13.6 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)案例：智能電網(wǎng)　226 13.6.1 用戶側(cè)智能電網(wǎng)的傳感層建設(shè)　226 13.6.2 用戶側(cè)智能電網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層建設(shè)　227 13.6.3 用戶側(cè)智能電網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)的管理層/決策層建設(shè)　227 13.7 小結(jié)　228 第6部分 物聯(lián)網(wǎng)的熱門話題 第 14章　物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化　231 14.1 標(biāo)準(zhǔn)的定義　231 14.2 物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)體系　232 14.2.1 物聯(lián)網(wǎng)感知層中的物理層標(biāo)準(zhǔn)　233 14.2.2 物聯(lián)網(wǎng)感知層中的MAC層標(biāo)準(zhǔn)　233 14.2.3 物聯(lián)網(wǎng)感知層中的網(wǎng)絡(luò)層標(biāo)準(zhǔn)　234 14.2.4 物聯(lián)網(wǎng)感知層中的主干網(wǎng)接入層標(biāo)準(zhǔn)　234 14.2.5 物聯(lián)網(wǎng)感知層中的服務(wù)質(zhì)量評(píng)估　234 14.3 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化組織　235 14.4 ITU-T物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展　237 14.5 物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟　238 14.6 物聯(lián)網(wǎng)的開源社區(qū)　239 14.7 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化示例：智能照明　240 14.7.1 智能照明系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)　241 14.7.2 智能照明系統(tǒng)的通信模式　242 14.8 小結(jié)　242 第 1５章　物聯(lián)網(wǎng)的安全性　243 15.1 信息系統(tǒng)的安全性　243 15.2 物聯(lián)網(wǎng)安全的特點(diǎn)　244 15.3 物聯(lián)網(wǎng)的安全問題與相關(guān)技術(shù)　245 15.3.1 傳感器中的安全問題　245 15.3.2 輕量級(jí)加密算法　246 15.3.3 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的安全技術(shù)　246 15.3.4 邊緣網(wǎng)絡(luò)的安全技術(shù)　247 15.3.5 核心網(wǎng)絡(luò)的安全問題　248 15.3.6 物聯(lián)網(wǎng)中的隱私保護(hù)　248 15.4 可信網(wǎng)絡(luò)　250 15.4.1 可信終端　252 15.4.2 可信傳輸　253 15.4.3 可信用戶　254 15.5 區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)安全　256 15.5.1 區(qū)塊鏈的相關(guān)概念　256 15.5.2 基于區(qū)塊鏈的可信網(wǎng)絡(luò)　257 15.5.3 基于區(qū)塊鏈的邊緣網(wǎng)絡(luò)安全保障　258 15.5.4 區(qū)塊鏈隱私保護(hù)　259 15.5.5 面向物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)塊鏈　260 15.6 小結(jié)　262 第 1６章　物聯(lián)網(wǎng)與人工智能　263 16.1 理解人工智能　263 16.1.1 從圖靈測(cè)試看人工智能　264 16.1.2 從計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)看人工智能　264 16.2 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能　266 16.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的類型　266 16.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法　267 16.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用示例　270 16.3 人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用　270 16.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用　272 16.3.2 面向深度學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)　273 16.3.3 語義融合在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用　274 16.4 物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能操作系統(tǒng)　275 16.5 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合的典型案例：智能音箱　276 16.6 小結(jié)　278