項目一

從人口普查認識數(shù)據(jù)分析

學習目標

導入案例

任務一了解數(shù)據(jù)分析的概念

任務二熟悉數(shù)據(jù)分析的步驟

一、明確數(shù)據(jù)分析的目的和思路

二、數(shù)據(jù)收集

三、數(shù)據(jù)處理

四、數(shù)據(jù)分析

五、數(shù)據(jù)展現(xiàn)

六、撰寫數(shù)據(jù)分析報告

項目小結(jié)

知識測試與能力訓練

任務單

評價表

項目二

股市數(shù)據(jù)分析

學習目標

導入案例

任務一數(shù)據(jù)收集

一、模板采集

二、自定義采集

任務二數(shù)據(jù)處理

一、數(shù)據(jù)重復

二、數(shù)據(jù)缺失

任務三數(shù)據(jù)分析

一、集中趨勢描述

二、離散趨勢描述

任務四數(shù)據(jù)展現(xiàn)

一、盒須圖:互聯(lián)網(wǎng)金融板塊市盈率分布

二、折線圖:華泰證券個股趨勢預測

項目小結(jié)

知識測試與能力訓練

任務單

評價表

項目三

GDP數(shù)據(jù)分析

學習目標

導入案例

任務一數(shù)據(jù)收集

任務二數(shù)據(jù)處理

一、統(tǒng)計分組

二、分布數(shù)列

三、數(shù)據(jù)的表現(xiàn)

任務三數(shù)據(jù)分析

一、統(tǒng)計指標分析

二、動態(tài)數(shù)列分析

任務四數(shù)據(jù)展現(xiàn)

一、柱形圖:我國三大產(chǎn)業(yè)增加值比重

二、餅圖:我國各行業(yè)增加值構(gòu)成

三、折線圖:我國GDP發(fā)展趨勢預測

項目小結(jié)

知識測試與能力訓練

任務單

評價表

項目四

房價數(shù)據(jù)分析

學習目標

導入案例

任務一數(shù)據(jù)收集

一、模板采集

二、自定義采集

任務二數(shù)據(jù)處理

一、數(shù)據(jù)不一致

二、數(shù)據(jù)異常

三、數(shù)據(jù)標準化

四、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

任務三數(shù)據(jù)分析

一、相關(guān)分析

二、一元線性回歸分析

任務四數(shù)據(jù)展現(xiàn)

一、散點圖:房價與全體居民人均可支配收入之間的

相關(guān)關(guān)系

二、盒須圖:不同城區(qū)單位面積房價對比

三、直方圖:小區(qū)單位面積房價分布

項目小結(jié)

知識測試與能力訓練

任務單

評價表

項目五

零售數(shù)據(jù)分析

學習目標

導入案例

任務一數(shù)據(jù)收集

一、零售數(shù)據(jù)分析涉及的數(shù)據(jù)

二、電商零售數(shù)據(jù)來源及分析工具

三、電子問卷調(diào)查設計

任務二數(shù)據(jù)處理

一、數(shù)據(jù)重復

二、數(shù)據(jù)缺失

三、空格數(shù)據(jù)

任務三數(shù)據(jù)分析

一、指數(shù)分析

二、客戶分析

任務四數(shù)據(jù)展現(xiàn)

一、熟悉 pyplot

二、折線圖:店鋪月度銷售數(shù)據(jù)分析

三、餅圖:品牌銷售額構(gòu)成

四、客戶分析案例

項目小結(jié)

知識測試與能力訓練

任務單

評價表

參考文獻