1.緒論

1.1 研究背景

1.2 研究現(xiàn)狀

1.3 本書的關(guān)鍵問(wèn)題

1.4 本書的主要工作

1.5 本書的內(nèi)容組織

2.任務(wù)建模及調(diào)度的相關(guān)研究綜述

2.1 任務(wù)建模的研究綜述

2.2 調(diào)度策略的研究綜述

2.3 本章小結(jié)

3.基于日志的任務(wù)建模

3.1 相關(guān)研究

3.2 存在的問(wèn)題

3.3 任務(wù)建模的通用性框架

3.4 可塑性任務(wù)建模實(shí)例

3.5 剛性任務(wù)建模實(shí)例

3.6 任務(wù)模型的評(píng)測(cè)

3.7 本章小結(jié)

4.針對(duì)能耗的虛擬機(jī)調(diào)度優(yōu)化

4.1 相關(guān)研究

4.2 存在的問(wèn)題

4.3 針對(duì)能耗的虛擬機(jī)關(guān)系模型

4.4 基于關(guān)系模型的虛擬機(jī)調(diào)度優(yōu)化

4.5 針對(duì)能耗的虛擬機(jī)調(diào)度優(yōu)化算法

4.6 實(shí)驗(yàn)及性能分析

4.7 本章小結(jié)

5.基于任務(wù)運(yùn)行時(shí)間預(yù)測(cè)的調(diào)度優(yōu)化

5.1 相關(guān)研究

5.2 存在的問(wèn)題

5.3 針對(duì)運(yùn)行時(shí)間預(yù)測(cè)的任務(wù)關(guān)系模型

5.4 基于信任度的調(diào)度優(yōu)化策略

5.5 基于信任度的調(diào)度優(yōu)化算法

5.6 實(shí)驗(yàn)及性能分析

5.7 本章小結(jié)

總結(jié)與展望

工作總結(jié)

研究展望

參考文獻(xiàn)