實體識別在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中起著重要作用，它是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要研究方向。實體識別的目的是識別出數(shù)據(jù)集中描述同一真實世界實體的元組。實體識別的結(jié)果可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的其他階段(如數(shù)據(jù)清洗階段和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估階段)得到廣泛應(yīng)用。在一個或多個數(shù)據(jù)庫中，同一個現(xiàn)實世界實體可能具有多種描述方式，這一問題在各種應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)中普遍存在。本書以信息集成和互聯(lián)網(wǎng)搜索為背景，介紹對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中實體識別的關(guān)鍵技術(shù)的最新研究成果，以最大化實體識別結(jié)果精確度、最小化時間復(fù)雜性為目標，研究基于圖模型的實體識別、基于規(guī)則的實體識別、基于距離度量的實體識別和對冗余元組中實體描述的沖突評估。
本書可作為科研機構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面的參考用書。