本書基于計(jì)算攝像技術(shù)的基本思想，對(duì)復(fù)雜的單反鏡頭進(jìn)行改進(jìn)，用簡(jiǎn)單鏡頭替換復(fù)雜的單反鏡頭，并采用相應(yīng)的圖像復(fù)原算法，對(duì)簡(jiǎn)單鏡頭直接拍攝的模糊圖像進(jìn)行復(fù)原，從而盡可能地提高簡(jiǎn)單透鏡成像系統(tǒng)的成像質(zhì)量。全書共8章，首先，基于計(jì)算攝像的思想，引出簡(jiǎn)單透鏡成像系統(tǒng)的概念，包括球面簡(jiǎn)單透鏡和非球面簡(jiǎn)單透鏡，然后講解圖像復(fù)原的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。其次分別介紹基于最大后驗(yàn)概率的盲卷積簡(jiǎn)單透鏡圖像復(fù)原方法、基于噪聲圖像對(duì)的非盲卷積PSF估計(jì)方法、簡(jiǎn)單透鏡參數(shù)模糊核估計(jì)、低光照?qǐng)D像色調(diào)校正、基于頻域矩陣分解的盲卷積圖像復(fù)原加速算法，以及基于編解碼網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單透鏡端到端圖像復(fù)原方法，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了提出的算法的有效性。
第1章圖像復(fù)原技術(shù)簡(jiǎn)介
1.1緒論.
1.2圖像模糊類型
1.2.1圖像復(fù)原數(shù)學(xué)模型
1.2.2圖像復(fù)原的病態(tài)性
1.3研究現(xiàn)狀
1.3.1簡(jiǎn)單透鏡成像系統(tǒng)研究現(xiàn)狀1.3.2圖像復(fù)原研究現(xiàn)狀，
1.4客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).....
1.4.1參考圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)
1.4.2無參考圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)..
第2章簡(jiǎn)單透鏡成像系統(tǒng).........
2.1透鏡成像系統(tǒng)基礎(chǔ)理論..........
2.1.1球面透鏡成像基本原理....
2.1.2光學(xué)系統(tǒng)的像差分析
2.1.3非球面透鏡成像基本原理...
2.2簡(jiǎn)單透鏡成像系統(tǒng)驗(yàn)證及設(shè)計(jì)
2.2.1簡(jiǎn)單透鏡計(jì)算成像驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)..2.2.2簡(jiǎn)單透鏡光學(xué)成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)......2.2.3簡(jiǎn)單透鏡光學(xué)設(shè)計(jì)結(jié)果分析.......2.3成像系統(tǒng)實(shí)物展示
2.3.1球面簡(jiǎn)單透鏡成像系統(tǒng)實(shí)物展示......2.3.2非球面簡(jiǎn)單透鏡成像系統(tǒng)實(shí)物展示2.4光學(xué)分析軟件介紹....
2.4.1 Zemax ....
2.4.2 CODE-V..
2.5本章小結(jié).
第3章基于大后驗(yàn)概率的盲卷積簡(jiǎn)單透鏡圖像法3.1大后驗(yàn)概率盲卷積圖像復(fù)原算法框架
3.2模糊核先驗(yàn)與圖像先驗(yàn)
3.2.1模糊核結(jié)構(gòu)先驗(yàn)
3.2.2交叉通道圖像先驗(yàn)，
3.3ADMM 優(yōu)化迭代方法
3.4簡(jiǎn)單透鏡強(qiáng)光區(qū)域周圍色差校正算法
3.4.1簡(jiǎn)單透鏡成像系統(tǒng)中的色差..
3.4.2具體算法步驟
3.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.5.1一鏡片簡(jiǎn)單透鏡盲卷積去模糊結(jié)果對(duì)比3.5.2二鏡片簡(jiǎn)單透鏡盲卷積去模糊結(jié)果對(duì)比3.5.3三鏡片簡(jiǎn)單透鏡盲卷積去模糊結(jié)果對(duì)比3.5.4色差校正結(jié)果圖
3.6本章小結(jié)..
第4章基于噪聲圖像對(duì)的非盲卷積 PSF估計(jì)方法4.1引言
4.2方體流程介紹
4.3基于噪聲圖像對(duì)的非盲卷積PSF估計(jì)方法4.3.1攝標(biāo)定實(shí)驗(yàn)圖像
4.3.2角點(diǎn)檢測(cè)
4.3.3圖像映射
4.3.4色調(diào)校正
4.3.5非盲卷積估計(jì)PSF
4.3.6空間變化 PSF估計(jì)
4.4實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.5本章小結(jié)
第5章簡(jiǎn)單透鏡參數(shù)模糊核估計(jì)5.1傳統(tǒng)模糊核分布模型
5.1.1高斯分布模型5.1.2偏態(tài)分布模型5.2 sinh-arcsinh分布模型5.3求解參數(shù)模糊核，
5.3.1參數(shù)模糊核介紹5.3.2不同優(yōu)化算法
5.4不同模型模糊核估計(jì)結(jié)果對(duì)比5.5本章小結(jié)
第6章低光照?qǐng)D像色調(diào)校正
6.1顏色恒常性理論
6.2幾種常用的顏色算法
6.2.1頻域法
6.2,2小波法
6.2.3圖像法
6.3標(biāo)定色調(diào)映射曲線
原始圖像色調(diào)校正
6.5本章小結(jié)
第7章基于頻域矩陣分解的非盲卷積圖像復(fù)原加速算法7.1引言...
7.2L、范數(shù)小化數(shù)據(jù)分解理論
7.3頻域非盲卷積圖像復(fù)原算法
7.4基于矩陣分解的頻域非盲卷積圖像復(fù)原加速算法7.4.1預(yù)處理步驟
7.4.2圖像復(fù)原步驟
7.5實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
7.5.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.5.2算法時(shí)間復(fù)雜度分析
7.6本章小結(jié)
第8章基于編解碼網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單透鏡端到端圖像法
8.1簡(jiǎn)單透鏡深度學(xué)集構(gòu)造
8.2編解碼網(wǎng)絡(luò)框架
8.2.1編碼過程
8.2.2解碼過程
8.3網(wǎng)絡(luò)
8.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
8.4.1圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.4.2實(shí)際圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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