本書聚焦人工智能發(fā)展的趨勢性特征,為我國人工智能的發(fā)展提供參考依據(jù)。書稿圍繞以下六個方面展開:第一,關注人工智能的理論與技術,探索人工智能領域的研究現(xiàn)狀和趨勢,以及人工智能關鍵技術的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢;第二,圍繞人工智能發(fā)展的環(huán)境,研究產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域環(huán)境對人工智能發(fā)展的影響;第三,以人工智能企業(yè)為對象,研究人工智能上市企業(yè)的業(yè)務類型和盈利趨勢,以及私募股權基金對人工智能產(chǎn)業(yè)投資的影響;第四,分析人工智能人才的具體需求現(xiàn)狀;第五,探索人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的構建和應用;第六,提出我國發(fā)展人工智能的策略建議。
王和勇 博士,華南理工大學電子商務系教授,博士生導師。長期從事人工智能、數(shù)字商務、制造業(yè)數(shù)字化等方面的研究。承擔多項國家級、省級項目,在國內外期刊發(fā)表論文60余篇。
第一章 國內外人工智能發(fā)展趨勢性特征及影響因素分析現(xiàn)狀研究
一、研究背景
二、研究意義
三、研究內容
四、主要研究方法及創(chuàng)新
五、研究思路及框架
第二章 面向文獻的人工智能發(fā)展的研究熱點、發(fā)文機構和地域合作分析
一、文獻綜述
二、數(shù)據(jù)來源及研究工具
三、國內文獻分析
四、國外文獻分析
五、本章總結
第三章 面向專利計量的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀研究及關鍵技術分析
一、文獻綜述
二、數(shù)據(jù)來源與研究方法
三、世界人工智能技術發(fā)展概況
四、人工智能領域基于專利類型的關鍵技術分析
五、人工智能領域中國專利申請人分析
六、研究結論
七、本章總結
第四章 基于關聯(lián)規(guī)則的人工智能發(fā)展趨勢研究
一、文獻綜述
二、數(shù)據(jù)來源及研究方法
三、屬性確定
四、網(wǎng)絡圖分析
五、關聯(lián)規(guī)則確定
六、關聯(lián)規(guī)則分析
七、本章總結
第五章 面向人工智能產(chǎn)業(yè)政策的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展量化分析
一、研究介紹
二、量化視角下國內外AI產(chǎn)業(yè)政策研究框架
三、相關理論和文獻綜述
四、國內外AI產(chǎn)業(yè)政策分析框架的構建
五、國內外AI政策文本量化分析
六、AI產(chǎn)業(yè)政策研究結論與政策建議
七、本章總結
第六章 區(qū)域環(huán)境對人工智能發(fā)展的影響研究
一、文獻綜述
二、研究方法
三、區(qū)域人工智能發(fā)展水平評價指標體系建立
四、區(qū)域環(huán)境指標選取解釋和假設提出
五、區(qū)域環(huán)境對人工智能發(fā)展水平影響的實證分析
六、本章總結
第七章 人工智能上市企業(yè)的業(yè)務類型與盈利趨勢分析
一、緒論
二、國內外文獻綜述
三、相關理論基礎概述
四、人工智能上市公司實證分析
五、本章總結
第八章 私募股權基金對人工智能產(chǎn)業(yè)投資的影響因素分析
一、緒論
二、文獻綜述
三、理論基礎
四、私募股權投資數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析
五、私募投資退出事件實證結果及分析
六、本章總結
第九章 人工智能發(fā)展的人才需求分析
一、緒論
二、相關理論與技術
三、數(shù)據(jù)的采集與預處理
四、結合求職網(wǎng)站與微博的人工智能人才需求分析
五、我國人工智能產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)建議
六、本章總結
第十章 人工智能行業(yè)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的構建與優(yōu)化分析
一、緒論
二、研究綜述
三、相關理論
四、人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈構建
五、人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈應用分析
六、案例分析
七、本章總結
第十一章 結語
參考文獻