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創(chuàng)新統(tǒng)計思維——讓數(shù)據(jù)說話 讀者對象:本書可作為高等院校理工、經(jīng)濟、統(tǒng)計、管理等高年級本科生、碩士和博士研究生學(xué)習(xí)統(tǒng)計計算及應(yīng)用概率統(tǒng)計等相關(guān)課程的教材,也可以作為相關(guān)學(xué)科和工程技術(shù)人員的參考書。
本書遵循統(tǒng)計研究的思維特點,提出了工具思維、直觀思維、隨機思維、發(fā)散思維、探究思維、優(yōu)化思維、工程思維與決策思維8種思維,并配套相應(yīng)的問題結(jié)合R軟件展開探討。本書具有兩個特點:一個是聚焦問題驅(qū)動和方法研究,將內(nèi)容集中在學(xué)科基本問題的統(tǒng)計研究與隨機模擬上;另一個是聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動和模型研究,將內(nèi)容集中在實際問題的統(tǒng)計建模與數(shù)據(jù)處理上。 本書可作為高等院校理工、經(jīng)濟、統(tǒng)計、管理等高年級本科生、碩士和博士研究生學(xué)習(xí)統(tǒng)計計算及應(yīng)用概率統(tǒng)計等相關(guān)課程的教材,也可以作為相關(guān)學(xué)科和工程技術(shù)人員的參考書。
呂書龍,福州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院副教授、碩導(dǎo)、教學(xué)名師,數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課教學(xué)研究中心負(fù)責(zé)人,主要從事概率統(tǒng)計方面的研究。近年來主編《應(yīng)用統(tǒng)計分析與R語言實戰(zhàn)》,參編《應(yīng)用統(tǒng)計方法》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》等多部教材;在《應(yīng)用概率統(tǒng)計》《實驗技術(shù)與管理》《實驗室研究與探索》《福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》《高等理科教育》《大學(xué)數(shù)學(xué)》等刊物發(fā)表教科研論文六十余篇。劉文麗,福州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院副教授,近年來參編《應(yīng)用統(tǒng)計分析與R語言實戰(zhàn)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》等多部教材,在《中國管理科學(xué)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報》《福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》《大學(xué)數(shù)學(xué)》等刊物發(fā)表論文五十余篇。主持1項省級教研課題、4項校級課題,參與多項國家級、省級、校級課題。目前主要從事概率統(tǒng)計、統(tǒng)計與管理工程交叉融合等教學(xué)與研究工作。
第1章 工具思維:R語言是一把利器 ................................................................................................. 1
1.1 為何選擇R語言 ..................................................................................................................................... 1 1.2 如何學(xué)習(xí)R語言 ..................................................................................................................................... 2 1.2.1 學(xué)習(xí)R語言的五點小建議 ................................................................................................................................. 2 1.2.2 RGui軟件的初步使用 ........................................................................................................................................ 4 1.3 R語言的語法注意點 ............................................................................................................................... 6 1.4 R語言的數(shù)據(jù)類型與輸入/輸出 .............................................................................................................. 7 1.4.1 數(shù)據(jù)類型 .............................................................................................................................................................. 7 1.4.2 輸入/輸出 ............................................................................................................................................................ 8 1.5 R語言的流程控制與執(zhí)行效率 ............................................................................................................. 12 1.5.1 分支控制 ............................................................................................................................................................ 12 1.5.2 循環(huán)控制 ............................................................................................................................................................ 13 1.6 R語言的表達(dá)式與環(huán)境 ......................................................................................................................... 15 1.6.1 R語言的表達(dá)式 ................................................................................................................................................ 16 1.6.2 R語言的運行環(huán)境 ............................................................................................................................................ 16 1.7 R語言的函數(shù)設(shè)計 ................................................................................................................................ 17 1.7.1 函數(shù)的定義 ........................................................................................................................................................ 17 1.7.2 帶特殊參數(shù)的函數(shù) ........................................................................................................................................... 18 1.7.3 嵌套函數(shù) ............................................................................................................................................................ 19 1.7.4 遞歸函數(shù) ............................................................................................................................................................ 19 1.7.5 關(guān)于腳本和函數(shù)調(diào)用 ....................................................................................................................................... 21 1.7.6 按引用傳遞參數(shù) ............................................................................................................................................... 22 1.7.7 管道運算 ............................................................................................................................................................ 22 1.8 R語言提供的系列函數(shù)與數(shù)據(jù)集.......................................................................................................... 23 1.8.1 17個系列函數(shù) ................................................................................................................................................... 23 1.8.2 內(nèi)置的數(shù)據(jù)集.................................................................................................................................................... 34 1.9 實例分析—疫情數(shù)據(jù)的爬取 ............................................................................................................. 39 思考與練習(xí) .................................................................................................................................................... 44 第2章 直觀思維:數(shù)據(jù)可視化 ........................................................................................................... 46 2.1 可視化的形式 ........................................................................................................................................ 46 2.2 比較的可視化 ........................................................................................................................................ 47 2.2.1 分組報表 ........................................................................................................................................................... 47 2.2.2 分組統(tǒng)計圖 ....................................................................................................................................................... 49 2.2.3 分組多圖 ........................................................................................................................................................... 51 2.2.4 有條件分組繪圖 ............................................................................................................................................... 54 2.3 占比的可視化 ....................................................................................................................................... 55 2.3.1 平面餅圖與3D餅圖 ......................................................................................................................................... 55 2.3.2 條形比例圖 ....................................................................................................................................................... 58 2.3.3 金字塔圖 ........................................................................................................................................................... 58 2.4 趨勢的可視化 ....................................................................................................................................... 60 2.4.1 時間序列 ........................................................................................................................................................... 60 2.4.2 極限相關(guān) ........................................................................................................................................................... 60 2.5 分布的可視化 ....................................................................................................................................... 62 2.5.1 數(shù)據(jù)的位置分布 ............................................................................................................................................... 62 2.5.2 數(shù)據(jù)的形態(tài)分布 ............................................................................................................................................... 63 2.5.3 數(shù)據(jù)的空間分布 ............................................................................................................................................... 64 2.5.4 數(shù)據(jù)的降維可視化 ........................................................................................................................................... 68 2.6 關(guān)系的可視化 ....................................................................................................................................... 71 2.6.1 調(diào)和曲線圖與聚類 ........................................................................................................................................... 71 2.6.2 相關(guān)性的可視化 ............................................................................................................................................... 72 2.6.3 散布圖 ............................................................................................................................................................... 74 2.7 實例分析—人口數(shù)據(jù)的可視化 ........................................................................................................ 76 思考與練習(xí) .................................................................................................................................................... 79 第3章 隨機思維:隨機數(shù)與隨機模擬 ............................................................................................... 81 3.1 隨機數(shù)發(fā)生器 ....................................................................................................................................... 81 擴展閱讀 ........................................................................................................................................................................ 83 3.2 概率極限理論的模擬 ............................................................................................................................ 84 3.2.1 大數(shù)定律 ........................................................................................................................................................... 84 3.2.2 中心極限定理 ................................................................................................................................................... 87 3.3 Monte-Carlo隨機模擬方法及應(yīng)用 ....................................................................................................... 92 3.3.1 圓周率π的估計 .............................................................................................................................................. 93 3.3.2 函數(shù)積分的模擬計算 ....................................................................................................................................... 94 3.3.3 產(chǎn)品合格率問題 ............................................................................................................................................... 96 3.3.4 投資決策問題 ................................................................................................................................................... 97 3.4 樣本獨立同分布的模擬 ...................................................................................................................... 100 3.5 抽樣分布漸近正態(tài)性的模擬 .............................................................................................................. 103 3.5.1 問題描述 ......................................................................................................................................................... 104 3.5.2 求使用正態(tài)分布替代的最小自由度 .............................................................................................................. 105 3.6 抽樣定理的模擬 .................................................................................................................................. 112 3.6.1 格里汶科定理 ................................................................................................................................................. 112 3.6.2 單正態(tài)總體的抽樣分布 ................................................................................................................................. 114 3.6.3 雙正態(tài)總體的抽樣分布 ................................................................................................................................. 116 3.6.4 非正態(tài)總體的抽樣分布 ................................................................................................................................. 118 3.7 混合分布的模擬 ................................................................................................................................. 121 3.8 多維分布的模擬 .................................................................................................................................. 124 3.9 排列組合的抽樣 .................................................................................................................................. 127 3.10 實例分析—微信搶紅包 ................................................................................................................. 133 3.10.1 紅包分配算法 ............................................................................................................................................... 133 3.10.2 紅包金額的數(shù)字特征 ................................................................................................................................... 134 3.10.3 紅包分配的隨機模擬 ................................................................................................................................... 136 思考與練習(xí) .................................................................................................................................................. 139 第4章 發(fā)散思維:參數(shù)估計問題 ................................................................................................... 141 4.1 常見點估計方法的比較 ....................................................................................................................... 141 4.2 非參數(shù)逆向思維估計法 ....................................................................................................................... 146 4.3 區(qū)間估計的實現(xiàn)方法 ........................................................................................................................... 149 4.4 區(qū)間估計中的計算問題 ....................................................................................................................... 153 4.5 Bootstrap方法 ..................................................................................................................................... 158 4.6 混合分布參數(shù)的EM估計 ................................................................................................................... 164 4.7 眾數(shù)的估計方法 .................................................................................................................................. 171 4.8 中位數(shù)的區(qū)間估計 ............................................................................................................................... 175 4.9 經(jīng)驗分布函數(shù)的區(qū)間估計 ................................................................................................................... 179 4.10 參數(shù)估計的綜合與模擬 ..................................................................................................................... 182 4.11 實例分析—傳染病潛伏期的估計 ................................................................................................. 188 思考與練習(xí) .................................................................................................................................................. 190 第5章 探究思維:假設(shè)檢驗問題 ................................................................................................... 192 5.1 檢驗p值的解析 .......................................................................................................................... 192 5.2 基于Bootstrap思想的檢驗p值估計法 ..................................................................................... 194 5.3 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計之間的互推 .............................................................................................. 200 5.4 基于Q-Q圖的分布擬合優(yōu)度檢驗 ............................................................................................. 203 5.5 同分布族的直觀檢驗方法 .......................................................................................................... 207 5.6 2χ檢驗法的非常規(guī)探討 ............................................................................................................ 214 5.7 基于距離的分布擬合優(yōu)度2χ檢驗 ............................................................................................ 218 5.8 連續(xù)總體的獨立性檢驗 .............................................................................................................. 225 5.9 置換檢驗 ..................................................................................................................................... 231 5.10 實例分析—關(guān)于圓周率π的檢驗問題................................................................................. 235 思考與練習(xí) .......................................................................................................................................... 239 第6章 優(yōu)化思維:回歸分析問題 ................................................................................................... 240 6.1 回歸模型概述 .............................................................................................................................. 240 6.2 擬合度的解析 .............................................................................................................................. 242 6.3 過擬合的正則化校正 .................................................................................................................. 247 6.4 尋找合適的回歸模型 .................................................................................................................. 252 6.5 組合回歸模型 .............................................................................................................................. 259 6.6 分類與回歸 ................................................................................................................................. 262 6.6.1 Logistic回歸模型 ................................................................................................................................. 262 6.6.2 Probit回歸模型 ..................................................................................................................................... 264 6.6.3 Poisson計數(shù)回歸模型 ........................................................................................................................... 266 6.6.4 過度離勢問題 ....................................................................................................................................... 267 6.7 實例分析—無配對樣本回歸 .................................................................................................. 268 6.7.1 問題再現(xiàn) ............................................................................................................................................... 268 6.7.2 模型構(gòu)建與應(yīng)用 ................................................................................................................................... 270 思考與練習(xí) ......................................................................................................................................... 273 第7章 工程思維:圖像處理中的統(tǒng)計問題 .................................................................................. 275 7.1 灰度圖像的生成 ......................................................................................................................... 275 7.2 灰度圖像的直方圖 ..................................................................................................................... 279 7.3 圖像二值化方法 ......................................................................................................................... 284 7.3.1 OTSU二值化算法 ................................................................................................................................ 284 7.3.2 K-means聚類二值化算法 ..................................................................................................................... 287 7.4 圖像匹配 .................................................................................................................................... 289 7.5 圖像特征提取 ............................................................................................................................. 293 7.5.1 梯度方向直方圖 ................................................................................................................................... 293 7.5.2 圖像HOG計算 ..................................................................................................................................... 293 7.6 初識機器學(xué)習(xí) ............................................................................................................................. 299 7.7 實例分析—圖像分類 ............................................................................................................. 305 7.7.1 讀取數(shù)據(jù)集 ........................................................................................................................................... 305 7.7.2 圖像的描述性統(tǒng)計 ............................................................................................................................... 307 7.7.3 機器學(xué)習(xí)模型 ....................................................................................................................................... 308 思考與練習(xí) ......................................................................................................................................... 313 第8章 決策思維:文本挖掘中的統(tǒng)計問題 ................................................................................... 314 8.1 中文分詞與詞云可視化 ............................................................................................................. 314 8.2 分詞的實現(xiàn)算法 ......................................................................................................................... 318 8.3 樸素貝葉斯決策 ......................................................................................................................... 322 8.3.1 文本中的貝葉斯概率 ............................................................................................................................ 322 8.3.2 概率計算的簡化 ................................................................................................................................... 323 8.3.3 實例計算 ............................................................................................................................................... 324 8.4 實例分析—酒店評價的統(tǒng)計分析 .......................................................................................... 327 8.4.1 探索性分析 ........................................................................................................................................... 327 8.4.2 貝葉斯決策 ........................................................................................................................................... 334 思考與練習(xí) ......................................................................................................................................... 335
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