印刷設(shè)備隱患智能辨識(shí)與評(píng)估技術(shù)
定 價(jià)：89 元
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- 作者：張媛 著
- 出版時(shí)間：2024/1/1
- ISBN：9787122443960
- 出 版 社：化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TS803.6
- 頁碼：170
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：大16開
為更好地實(shí)現(xiàn)印刷機(jī)械行業(yè)數(shù)字化、智能化和綠色化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，加強(qiáng)印后設(shè)備的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)估、壽命預(yù)測(cè)以及運(yùn)行維護(hù)的效率和水平，本書在介紹印后設(shè)備及隱患智能辨識(shí)的相關(guān)知識(shí)和研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，以印后設(shè)備滾動(dòng)軸承為例，介紹并探討基于區(qū)域估計(jì)的隱患辨識(shí)和評(píng)估方法體系、基于多值分類和單值分類的區(qū)域估計(jì)狀態(tài)辨識(shí)方法，并進(jìn)一步介紹了基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的剩余壽命預(yù)測(cè)方法，研究了印后設(shè)備壽命預(yù)測(cè)與運(yùn)維決策一體化方法等。
本書內(nèi)容技術(shù)新穎，可供機(jī)械工程、安全工程等相關(guān)專業(yè)的科研人員、高校師生閱讀，亦可作為印刷機(jī)械設(shè)備診斷和維護(hù)領(lǐng)域的工程師進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐的參考用書。
第1章 緒論 001
1.1 印后設(shè)備及其狀態(tài)檢測(cè)的基本情況 001
1.2 印后設(shè)備隱患辨識(shí)的研究現(xiàn)狀 003
1.2.1 印后設(shè)備及其狀態(tài)辨識(shí) 003
1.2.2 隱患辨識(shí)和評(píng)估方法 006
1.2.3 基于區(qū)域估計(jì)的理論和方法 007
1.2.4 存在的主要問題 009
1.3 本書提出的解決途徑 010
第2章 基于區(qū)域估計(jì)的隱患辨識(shí)和評(píng)估方法體系 013
2.1 基本概念及描述 013
2.2 基于區(qū)域估計(jì)的隱患辨識(shí)和評(píng)估方法體系框架 017
2.2.1 印后設(shè)備智能隱患辨識(shí)的基本思路 018
2.2.2 印后設(shè)備智能隱患辨識(shí)的技術(shù)實(shí)現(xiàn) 019
2.3 關(guān)鍵技術(shù)問題 020
2.3.1 基于模型的區(qū)域估計(jì)方法 021
2.3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的區(qū)域估計(jì)方法 023
2.4 安全裕度 028
2.4.1 安全裕度的概念和內(nèi)涵 028
2.4.2 距離計(jì)算方法 030
2.4.3 最小距離求解 034
2.4.4 安全裕度計(jì)算示例 042
第3章 基于多值分類區(qū)域估計(jì)的狀態(tài)辨識(shí)方法 044
3.1 基于振動(dòng)信號(hào)分解的狀態(tài)特征提取方法 044
3.1.1 印后設(shè)備常用滾動(dòng)軸承 044
3.1.2 軸承振動(dòng)信號(hào)的分解 049
3.1.3 狀態(tài)特征提取 055
3.2 基于支持向量機(jī)的區(qū)域估計(jì) 063
3.2.1 SVM 分類器構(gòu)造 063
3.2.2 基于 SVM 區(qū)域估計(jì)的狀態(tài)辨識(shí)試驗(yàn)及分析 066
3.3 基于區(qū)間二型模糊理論的區(qū)域估計(jì) 082
3.3.1 二型模糊理論及其分類器設(shè)計(jì) 082
3.3.2 基于 IT2FCM 區(qū)域估計(jì)的狀態(tài)辨識(shí)試驗(yàn)及分析 092
第4章 基于單值分類區(qū)域估計(jì)的狀態(tài)辨識(shí)方法 100
4.1 正常域單值邊界的基本概念 101
4.2 基于快速凸包生成的正常域估計(jì) 102
4.2.1 凸包理論 102
4.2.2 基于快包法的正常域估計(jì)試驗(yàn)及結(jié)果分析 105
4.3 基于支持向量數(shù)據(jù)描述的正常域估計(jì) 109
4.3.1 支持向量數(shù)據(jù)描述 109
4.3.2 基于粒子群的 SVDD 參數(shù)優(yōu)化 115
4.3.3 基于支持向量數(shù)據(jù)描述的正常域估計(jì)試驗(yàn)及結(jié)果分析 122
第5章 基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的剩余壽命預(yù)測(cè)方法 127
5.1 基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的壽命預(yù)測(cè)方法 128
5.1.1 基于狀態(tài)特征的直接映射方法 129
5.1.2 基于統(tǒng)計(jì)回歸的方法 130
5.1.3 基于相似性的方法 131
5.2 比例風(fēng)險(xiǎn)模型 132
5.2.1 基本形式 133
5.2.2 樣本數(shù)據(jù) 134
5.2.3 參數(shù)估計(jì) 134
5.2.4 壽命預(yù)測(cè) 136
5.3 實(shí)例驗(yàn)證及結(jié)果分析 137
5.3.1 基于直接映射方法的剩余壽命預(yù)測(cè) 139
5.3.2 基于 PHM 的剩余壽命預(yù)測(cè) 146
第6章 印后設(shè)備壽命預(yù)測(cè)與運(yùn)維決策一體化方法探索 151
6.1 狀態(tài)檢測(cè)、壽命預(yù)測(cè)、運(yùn)維決策的一體化研究現(xiàn)狀 151
6.1.1 狀態(tài)檢測(cè)與維修決策聯(lián)合研究 152
6.1.2 壽命預(yù)測(cè)與維修決策聯(lián)合研究 153
6.2 壽命預(yù)測(cè)與運(yùn)維決策一體化方法的研究設(shè)想 154
6.3 壽命預(yù)測(cè)與運(yùn)維決策一體化方法的技術(shù)方案 155
6.4 壽命預(yù)測(cè)與運(yùn)維決策一體化方法的研究目標(biāo) 159
參考文獻(xiàn) 163
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