Python金融數(shù)據(jù)分析（高等院校金融學(xué)專業(yè)系列精品教材）
定 價(jià)：58 元
- 作者：王東，吳旭峰，吳勝文
- 出版時(shí)間：2024/1/1
- ISBN：9787518445417
- 出 版 社：中國輕工業(yè)出版社
- 中圖法分類：F830.41-39
- 頁碼：292
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：
本教材以金融行業(yè)的主要工作項(xiàng)目為載體設(shè)計(jì)課程，實(shí)現(xiàn)課程內(nèi)容實(shí)操性、實(shí)用性和先進(jìn)性。同時(shí)，在教學(xué)方法上體現(xiàn)實(shí)用性、課程標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)性，實(shí)現(xiàn)真實(shí)工作情景下的“教、學(xué)、做”一體化。本書介紹如何利用新的程序語言進(jìn)行金融建模并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算。書中
講授的程序工具與數(shù)據(jù)均可以通過公開渠道獲取，通過建模與研究分析，你會(huì)對(duì)整個(gè)Python生態(tài)體系有全局性的認(rèn)識(shí)。大量的實(shí)例分析也會(huì)加深你對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)管控的認(rèn)知。本書可供高等院校金融學(xué)專業(yè)學(xué)生作為教材使用，同時(shí)可供金融從業(yè)人員及其他對(duì)用Python進(jìn)行金
融數(shù)據(jù)分析感興趣者閱讀。
王東，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，現(xiàn)為哈爾濱學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教師，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)的教學(xué)與研究。近年來參與國家社科基金項(xiàng)目1項(xiàng)目、省級(jí)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目數(shù)項(xiàng)、發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，參與譯著1部，合著2部，累計(jì)60萬字。
第1章 金融與Python
1.1 金融業(yè)語言
1.2 Anaconda
第2章 Python入門
2.1 基本運(yùn)算
2.2 基本語法
2.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.4 Numpy
2.5 Pandas
2.6 Scipy
2.7 Matplotlib
2.8 Seaborn
2.9 其他可視化包
第3章 數(shù)據(jù)
3.1 數(shù)據(jù)
3.2 大數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)分析
3.4 金融數(shù)據(jù)
第4章 數(shù)據(jù)清洗
4.1 目的與意義
4.2 初步數(shù)據(jù)整理
4.3 缺失值
4.4 離群值
4.5 誤差
第5章 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
5.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
5.2 統(tǒng)計(jì)理論
第6章 股票數(shù)據(jù)分析
6.1 基本面分析
6.2 技術(shù)分析
6.3 定量分析
6.4 時(shí)間序列
6.5 單只股票
6.6 多只股票
6.7 蒙特卡洛模擬
6.8 技術(shù)指標(biāo)預(yù)測(cè)
第7章 衍生品數(shù)據(jù)分析
7.1 金融衍生品
7.2 期貨
7.3 期權(quán)
7.4 蒙特卡洛期權(quán)定價(jià)
第8章 外匯數(shù)據(jù)分析
8.1 數(shù)據(jù)獲取
8.2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)
8.3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)
第9章 人工智能與預(yù)測(cè)
9.1 人工智能與金融
9.2 人工智能與Python
9.3 機(jī)器學(xué)習(xí)
9.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章 投資組合理論模型
10.1 投資組合模型
10.2 投資組合收益
10.3 投資組合效率
10.4 有效前沿
10.5 資本市場(chǎng)線
10.6 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值
10.7 投資組合優(yōu)化
第11章 資本資產(chǎn)定價(jià)模型
11.1 CAPM模型
11.2 收益計(jì)算
11.3 CAPM指標(biāo)
11.4 回測(cè)的指標(biāo)
第12章 銀行客戶細(xì)分
12.1 細(xì)分的意義與作用
12.2 K均值
參考文獻(xiàn)
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