本書共21章。主要介紹了變點分析方法的發(fā)展概況，連續(xù)分布下的變點統(tǒng)計分析方法，離散分布下的變點統(tǒng)計分析方法，多元正態(tài)分布下的變點分析方法，非參數(shù)變點分析方法，回歸模型的變點分析方法，貝葉斯變點分析方法，基于小波變換的變點統(tǒng)計分析方法，基于最小二乘估計的變點分析方法，基于局部比較法的變點分析方法，指數(shù)分布、分布等變點模型，變點統(tǒng)計分析、 基于二次多項式回歸的變點分析方法及基于三次多項式回歸的變點分析方法在公共衛(wèi)生中的應(yīng)用，角度資料的變點統(tǒng)計分析方法及其應(yīng)用，混合分布、混合分布以及混合正態(tài)分布下的變點分析方法，回歸模型的變點問題，比例風(fēng)險模型的變點問題，新冠肺炎的變點分析方法，多變點檢測方法，高維時間序列的變點分析方法，帶季節(jié)性的變點統(tǒng)計分析方法以及相依序列的變點分析方法。
康春陽，1997年9月至今在羅湖區(qū)人民醫(yī)院及深圳市羅湖醫(yī)院集團(tuán)工作，為研究員、副主任醫(yī)師。以第一作者發(fā)表論著20余篇。1982年9月至1986年6月在四川大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)讀本科，1988年9月-1995年7月在華西醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)專業(yè)攻讀碩士、博士及工作，1995年9月-1997年8月在哈爾濱醫(yī)科大學(xué)從事博士后研究。
目錄
1 概 論 （ 1 ）
1. 1 變點分析的發(fā)展概況 （ 1 ）
1. 2 變點分析常用方法簡介 （ 3 ）
1. 3 出生缺陷統(tǒng)計監(jiān)測方法簡介 （10）
1. 4 正態(tài)分布下累計和法平均運行長度的計算 （17）
1. 5 基于 poisson分布下 EWMA法及平均運行長度計算 （18）
1. 6 變點分析方法在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用簡介 （19）
1. 7 本書編寫目的 （20）
2 連續(xù)模型的變點分析方法 （28）
2. 1 均值變點方法 （28）
2. 2 方差變點方法 （33）
2. 3 均值和方差同時有變點的方法 （37）
2. 4 均值和方差不同時變動的變點問題 （40）
2. 5 實例分析 （43）
3 離散模型的變點分析方法 （48）
3. 1 二項分布的變點分析方法 （48）
3. 2 poisson分布的變點分析方法 （54）
3. 3 幾何分布下的變點分析方法 （56）
3. 4 Informational途徑下離散分布的變點分析 （58）
3. 5 我國出生缺陷監(jiān)測資料的變點分析 （60）
4 多元正態(tài)分布下的變點分析 （63）
4. 1 均向量的變點分析 （63）
4. 2 協(xié)方差矩陣的變點分析 （66）
4. 3 均向量及協(xié)方差矩陣的變點分析 （70）
醫(yī)用變點統(tǒng)計分析
5 非參數(shù)變點分析方法 （73）
5. 1 均數(shù)變化的變點分析 （73）
5. 2 位置變化的變點分析 （74）
5. 3 基于 wilcoxon型統(tǒng)計量的變點分析 （75）
5. 4 基于U統(tǒng)計量的變點過程 （79）
5. 5 poisson過程變點分析 （82）
5. 6 流行備擇下變點的非參數(shù)檢驗 （84）
5. 7 其他非參數(shù)方法簡介 （87）
5. 8 實例分析 （88）
6 回歸模型的變點分析方法 （92）
6. 1 簡單線性回歸模型的變點分析方法 （92）
6. 2 多元線性回歸模型的變點分析方法 （98）
6. 3 MA（q）模型的變點分析方法 （104）
6. 4 AR（P）模型中的變點分析方法 （110）
6. 5 ARMA（P，q）模型的變點分析方法 （118）
7 貝葉斯變點分析方法 （130）
7. 1 貝葉斯統(tǒng)計概述 （130）
7. 2 隨機(jī)變量序列變點的貝葉斯途徑 （131）
7. 3 均勻分布的貝葉斯變點分析 （132）
7. 4 基于貝葉斯因子的變點統(tǒng)計方法 （136）
7. 5 基于無先驗信息下單參數(shù)指數(shù)族分布變點的貝葉斯估計 （144）
8 基于最小二乘法的變點分析 （151）
8. 1 均值變點模型（ 一） （151）
8. 2 均值變點模型（二） （153）
8. 3 實例分析 （154）
8. 4 二元分割原理應(yīng)用于正態(tài)總體均值多變點分析 （156）
8. 5 基于最小二乘法下多變點分析的算法 （158）
9 基于局部比較法的變點分析方法 （161）
9. 1 均值變點模型的局部比較法原理 （161）
9. 2 實例分析（ 一） （162）
9. 3 多變點檢測統(tǒng)計量的局部比較方法 （164）
9. 4 實例分析（二） （166）
9. 5 局部比較原理在 SN變點統(tǒng)計量中的應(yīng)用 （175）
目 錄I
10 其他分布類型的變點模型 （183）
10. 1 平穩(wěn)和突變點模型 （183）
10. 2 指數(shù)分布的流行變點模型 （185）
10. 3 指數(shù)族分布的流行變點模型 （191）
10. 4 Gamma模型的變點分析 （193）
10. 5 基于幾種非參數(shù)統(tǒng)計量的變點檢測方法 （202）
10. 6 基于 AUC的變點檢測方法實例分析 （204）
10. 7 廣義 pareto分布的變點分析 （206）
10. 8 weibull分布的變點分析 （208）
10. 9 混合變點模型 （209）
10. 10 負(fù)二項分布變點模型 （214）
10. 11 復(fù)合 poisson過程變點模型 （217）
11 我國重大公共衛(wèi)生事件的變點統(tǒng)計分析 （224）
11. 1 SARS確診病例非參數(shù)變點統(tǒng)計分析 （224）
11. 2 SARS確診病例 AUC變點統(tǒng)計分析 （227）
11. 3 基于二次多項式回歸的變點分析方法及其在公共衛(wèi)生中的應(yīng)用 （230）
11. 4 基于三次多項式回歸的變點分析方法及其在公共衛(wèi)生中的應(yīng)用 （234）
11. 5 新型冠狀病毒感染疫情情況的多變點分析 （237）
12 Logistic回歸模型的變點問題 （241）
12. 1 Logistic回歸模型的經(jīng)驗似然變點分析 （241）
12. 2 Logistic回歸模型變點問題的得分檢驗 （242）
12. 3 基于 Bayes途徑的 Logistic回歸模型的變點分析 （245）
13 Cox比例風(fēng)險模型的變點問題 （248）
13. 1 危險函數(shù)的變點模型 （248）
13. 2 Cox風(fēng)險模型變點估計的計算方法 （251）
13. 3 Cox回歸模型的最大得分檢驗和 wald檢驗 （253）
13. 4 Cox比例風(fēng)險模型多變點檢測的序貫途徑 （257）
14 新型冠狀病毒感染的變點分析方法 （260）
14. 1 片段趨勢線性模型的變點分析 （260）
14. 2 INAR過程的變點分析（一） （264）
14. 3 INAR過程的變點分析（二） （267）
15 多變點檢測方法 （274）
15. 1 變點全局檢測方法 （275）
醫(yī)用變點統(tǒng)計分析
15. 2 基于二元分割原理的多變點分析方法 （278）
15. 3 基于野生二元分割原理的多變點檢測方法 （281）
15. 4 基于最窄國值算法的多變點檢測方法 （283）
15. 5 種子二元分割算法的多變點檢測方法 （288）
15. 6 非參數(shù)二元分割變點檢測方法 （290）
15. 7 非參數(shù)野生二元分割變點檢測方法 （292）
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