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植物生育期監(jiān)測與花期預(yù)報方法 
定 價：45 元
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主要通過深度學習、衛(wèi)星遙感反演、最優(yōu)化因子、需冷量和需熱量、周期分析、膨化處理、逐步回歸等方法，對水稻、小麥等糧食作物的生育期以及桃、梨等果樹的生育期、花期的監(jiān)測和預(yù)報。利用機器學習等算法為預(yù)報作物生育期和花期提供了新的方法和思路，為建立更合理的預(yù)報模型提供依據(jù)。及時獲取精準的作物生育期信息對作物長勢監(jiān)測、田間管理、品質(zhì)及產(chǎn)量估算等均具有重要意義。本書適用于農(nóng)業(yè)氣象工作者學習閱讀，也可為從事農(nóng)業(yè)管理及其研究人員提供參考。
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