本書(shū)較為全面地介紹了腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)的基本概念、知識(shí)和理論，以及腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等方面的新成果和新發(fā)現(xiàn)。全書(shū)共11章，在緒論部分介紹了腦科學(xué)定義、研究方法、研究?jī)?nèi)容以及發(fā)展現(xiàn)狀，然后介紹了腦的基本結(jié)構(gòu)與組成以及腦神經(jīng)系統(tǒng)知識(shí)。在智能機(jī)制方面，主要詳細(xì)介紹了感知覺(jué)、運(yùn)動(dòng)、學(xué)習(xí)與記憶、注意與決策、語(yǔ)言、情緒等功能產(chǎn)生或形成的理論和神經(jīng)機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，介紹了心智與意識(shí)形成的相關(guān)理論和機(jī)制。最后，介紹了腦與神經(jīng)科學(xué)對(duì)人工智能研究的重要作用和意義。 本書(shū)適用于人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等新工科及傳統(tǒng)理工科相關(guān)專業(yè)的高等院校本科、碩士，也適用于生命科學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)，可以作為人工智能專業(yè)教材。并適合從事自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文學(xué)科以及人工智能交叉學(xué)科研究的初級(jí)科研人員和愛(ài)好者自學(xué)使用。
本書(shū)特色是從多交叉學(xué)科角度來(lái)介紹了腦與智能基礎(chǔ)知識(shí)、理論以及前沿成果，涉及哲學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科，在腦與神經(jīng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步理解感知覺(jué)與運(yùn)動(dòng)、學(xué)習(xí)與記憶、注意與決策、語(yǔ)言等產(chǎn)生或形成機(jī)制，尤其是關(guān)于心智和意識(shí)的認(rèn)識(shí)，既包括有傳統(tǒng)哲學(xué)、心理學(xué)的重要思想和理論，也包括現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)對(duì)心智和意識(shí)的研究理論。并將腦科學(xué)與人工智能理論與方法緊密聯(lián)系起來(lái)，使讀者看到腦與神經(jīng)科學(xué)對(duì)人工智能技術(shù)的重要作用和意義，從腦科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)角度深入理解人工智能技術(shù)。
莫宏偉，哈爾濱工程大學(xué)工學(xué)博士、教授，類腦計(jì)算與人工智能研究中心主任，全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟常務(wù)理事，黑龍江省高等教育學(xué)會(huì)人工智能教育專業(yè)委員會(huì)理事長(zhǎng)。長(zhǎng)期從事人工智能導(dǎo)論、原理與方法的課程教學(xué)工作，主要研究領(lǐng)域涉及類腦計(jì)算、自然計(jì)算、智能機(jī)器人、視覺(jué)智能與認(rèn)知智能等。
chapter 01緒論 1
1.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 2
1.1 人腦的起源 2
1.1.1 人類的起源 2
1.1.2 人腦的進(jìn)化 3
1.2 腦科學(xué)的定義與歷史 4
1.2.1 第 一階段萌芽時(shí)期 5
1.2.2 第二階段機(jī)械時(shí)期 5
1.2.3 第三階段現(xiàn)代時(shí)期 6
1.3 腦科學(xué) 7
1.3.1 腦科學(xué)的概念與目標(biāo) 7
1.3.2 認(rèn)識(shí)腦 8
1.3.3 保護(hù)腦 10
1.3.4 開(kāi)發(fā)腦 11
1.4 腦科學(xué)對(duì)人工智能的意義 12
1.5 本章小結(jié) 13
習(xí)題 13
chapter 02腦結(jié)構(gòu)與組成 14
2.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 15
2.1 神經(jīng)系統(tǒng)的組成 15
2.2 腦的組成部位與功能 16
2.2.1 腦的組成部位 16
2.2.2 大腦的總體結(jié)構(gòu)與功能 20
2.2.3 大腦葉區(qū)與功能 23
2.2.4 大腦的內(nèi)側(cè)面 25
2.2.5 大腦皮層的分區(qū) 25
2.3 本章小結(jié) 30
習(xí)題 30
chapter 03腦神經(jīng)系統(tǒng) 31
3.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 32
3.1 腦神經(jīng)系統(tǒng)與神經(jīng)組織 32
3.1.1 神經(jīng)元學(xué)說(shuō)與功能認(rèn)識(shí)歷史 32
3.1.2 大腦皮層的神經(jīng)元分層 34
3.1.3 大腦神經(jīng)元的連接 35
3.1.4 神經(jīng)環(huán)路重構(gòu) 38
3.2 腦神經(jīng)元 40
3.2.1 神經(jīng)元的類型 40
3.2.2 神經(jīng)元的組成與工作方式 40
3.2.3 突觸 43
3.2.4 神經(jīng)遞質(zhì)及其作用 45
3.3 神經(jīng)元之間的通信 45
3.4 神經(jīng)元、腦與軀體 47
3.4.1 神經(jīng)元與軀體 47
3.4.2 神經(jīng)元與腦功能 47
3.4.3 腦電波與思維方式 48
3.5 其他主要神經(jīng)元 48
3.5.1 神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的類型 48
3.5.2 神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞的作用 50
3.5.3 鏡像神經(jīng)元 51
3.6 大腦可塑性機(jī)制 52
3.6.1 神經(jīng)可塑性 53
3.6.2 突觸可塑性 54
3.6.3 經(jīng)驗(yàn)塑造大腦 56
3.7 概率大腦 57
3.8 本章小結(jié) 59
習(xí)題 59
chapter 04感知覺(jué)與運(yùn)動(dòng)系統(tǒng) 60
4.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 61
4.1 視覺(jué) 61
4.1.1 人類視覺(jué)系統(tǒng) 62
4.1.2 視覺(jué)信息處理 66
4.1.3 人臉識(shí)別的視覺(jué)機(jī)制 70
4.1.4 動(dòng)態(tài)交互的生物視覺(jué) 70
4.2 聽(tīng)覺(jué) 71
4.2.1 聽(tīng)覺(jué)的形成 71
4.2.2 聽(tīng)覺(jué)的功能 71
4.2.3 聽(tīng)覺(jué)皮層 72
4.3 嗅覺(jué)與味覺(jué) 73
4.3.1 嗅覺(jué)神經(jīng)通路 73
4.3.2 味覺(jué)神經(jīng)通路 74
4.4 軀體感覺(jué)系統(tǒng) 74
4.4.1 軀體感覺(jué)系統(tǒng)組成 75
4.4.2 軀體感覺(jué)信息處理 75
4.5 運(yùn)動(dòng)系統(tǒng) 76
4.5.1 運(yùn)動(dòng)的類型 76
4.5.2 運(yùn)動(dòng)的控制 77
4.5.3 運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng) 79
4.5.4 運(yùn)動(dòng)的神經(jīng)行為原理 80
4.5.5 拓?fù)溆成洹?1
4.5.6 動(dòng)作、知覺(jué)、模擬 81
4.6 本章小結(jié) 82
習(xí)題 82
chapter 05學(xué)習(xí)與記憶 83
5.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 84
5.1 學(xué)習(xí) 84
5.1.1 關(guān)于學(xué)習(xí)的心理學(xué)理論 84
5.1.2 學(xué)習(xí)的類型 86
5.1.3 學(xué)習(xí)的神經(jīng)學(xué)機(jī)制 89
5.2 記憶 93
5.2.1 對(duì)記憶的認(rèn)識(shí)歷史 93
5.2.2 關(guān)于記憶的假說(shuō)理論 94
5.2.3 記憶的類型 96
5.2.4 關(guān)于記憶的神經(jīng)與分子基礎(chǔ) 99
5.2.5 與記憶有關(guān)的大腦結(jié)構(gòu)及區(qū)域 103
5.3 學(xué)習(xí)與記憶的神經(jīng)編碼機(jī)制 107
5.3.1 神經(jīng)編碼學(xué)說(shuō) 108
5.3.2 海馬體位置細(xì)胞與空間記憶編碼 109
5.3.3 海馬體神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與情景記憶編碼 110
5.3.4 大腦的認(rèn)知地圖功能 111
5.4 本章小結(jié) 114
習(xí)題 114
chapter 06注意與決策 116
6.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 117
6.1 注意的概念 117
6.1.1 注意的含義 117
6.1.2 注意的研究與雞尾酒會(huì)效應(yīng) 118
6.1.3 注意的類型 119
6.1.4 注意模型 119
6.2 選擇性注意模型 120
6.2.1 注意選擇性 120
6.2.2 選擇性注意模型 121
6.3 知覺(jué)與注意 122
6.3.1 知覺(jué)的形成需要選擇性注意的控制 122
6.3.2 注意對(duì)感覺(jué)信息加工進(jìn)行調(diào)節(jié)的機(jī)制 123
6.4 大腦的注意系統(tǒng) 125
6.4.1 定向網(wǎng)絡(luò) 125
6.4.2 警惕網(wǎng)絡(luò) 125
6.4.3 執(zhí)行網(wǎng)絡(luò) 126
6.4.4 注意系統(tǒng)、工作記憶與眼動(dòng)控制系統(tǒng) 126
6.5 大腦決策與神經(jīng)機(jī)制 127
6.5.1 決策的意義 127
6.5.2 決策的神經(jīng)機(jī)制 127
6.5.3 高效的大腦決策機(jī)制 129
6.6 本章小結(jié) 131
習(xí)題 132
chapter 07語(yǔ)言 133
7.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 134
7.1 語(yǔ)言復(fù)雜系統(tǒng) 134
7.2 語(yǔ)言起源與進(jìn)化 135
7.2.1 語(yǔ)言與人類智力 135
7.2.2 人類語(yǔ)言產(chǎn)生的原因 136
7.3 語(yǔ)言的腦機(jī)制 138
7.4 視覺(jué)解碼與閱讀加工 140
7.4.1 閱讀加工的詞匯與亞詞匯通路 140
7.4.2 梭狀回與整體字形識(shí)別 141
7.4.3 額下回激活與閱讀加工自動(dòng)化程度 141
7.5 語(yǔ)義與句法加工 142
7.5.1 分布式表征語(yǔ)義系統(tǒng) 142
7.5.2 句法加工的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制 143
7.6 本章小結(jié) 144
習(xí)題 144
chapter 08情緒 145
8.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 146
8.1 情緒與情感的基本概念 146
8.1.1 定義 146
8.1.2 情緒的演化 147
8.1.3 情緒評(píng)定的標(biāo)準(zhǔn) 148
8.2 情緒理論 149
8.2.1 情緒的生理理論 149
8.2.2 情緒的中樞神經(jīng)系統(tǒng)
理論 150
8.2.3 情緒的多水平理論 150
8.2.4 情緒的認(rèn)知理論 150
8.3 情緒的神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ) 151
8.3.1 邊緣系統(tǒng)與情緒 152
8.3.2 前扣帶回與情緒 153
8.3.3 杏仁核與情緒 153
8.3.4 具有先天情緒價(jià)值的刺激及其生理基礎(chǔ) 154
8.4 情緒與認(rèn)知 155
8.4.1 情緒與注意 155
8.4.2 情緒與記憶 157
8.4.3 情緒與執(zhí)行功能 157
8.4.4 情緒與決策 158
8.5 本章小結(jié) 159
習(xí)題 159
chapter 09腦、心智與認(rèn)知 160
9.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 161
9.1 身體覺(jué)知 161
9.1.1 身體感知 161
9.1.2 能動(dòng)作用與自由意志 162
9.2 人類智力的基礎(chǔ)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 162
9.2.1 層級(jí)化神經(jīng)元 163
9.2.2 模塊化神經(jīng)元 164
9.2.3 靈活轉(zhuǎn)換的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 164
9.2.4 個(gè)體化大腦連接模式 165
9.3 心智從何處來(lái) 166
9.3.1 大腦是心智的一環(huán) 166
9.3.2 與心智有關(guān)的腦區(qū)域 167
9.3.3 大腦皮層構(gòu)建映射模式 169
9.4 心智、大腦與軀體映射 170
9.4.1 軀體與大腦緊密相連 171
9.4.2 大腦如何產(chǎn)生軀體映射 172
9.4.3 模擬軀體狀態(tài)的“替代機(jī)制” 172
9.5 腦與認(rèn)知 174
9.5.1 認(rèn)知概念 174
9.5.2 認(rèn)知控制 174
9.5.3 具身認(rèn)知 175
9.5.4 認(rèn)知靈活性 176
9.5.5 社會(huì)關(guān)系認(rèn)知地圖 177
9.6 語(yǔ)言與心智 177
9.6.1 語(yǔ)言是人類交流的特殊手段 177
9.6.2 語(yǔ)言對(duì)于思維形成的作用 178
9.7 腦智能模型 180
9.7.1 腦信息處理模型 180
9.7.2 層次模型 181
9.7.3 人的智能活動(dòng)模型 182
9.8 本章小結(jié) 183
習(xí)題 183
chapter 10意識(shí) 184
10.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 185
10.1 意識(shí)的含義 185
10.1.1 不同領(lǐng)域?qū)σ庾R(shí)的理解 185
10.1.2 意識(shí)的主觀性與客觀性 186
10.2 哲學(xué)和心理學(xué)對(duì)意識(shí)的探索 187
10.2.1 哲學(xué)對(duì)意識(shí)的探索 187
10.2.2 心理學(xué)對(duì)意識(shí)的探索 188
10.3 意識(shí)科學(xué)研究 189
10.3.1 生物學(xué)研究 189
10.3.2 神經(jīng)科學(xué)研究 190
10.4 意識(shí)理論和模型 197
10.4.1 關(guān)于意識(shí)的理論 197
10.4.2 全局神經(jīng)工作空間理論 198
10.4.3 整合信息理論 200
10.4.4 兩種理論比較 201
10.4.5 意識(shí)的神經(jīng)工作空間 201
10.4.6 量子意識(shí) 203
10.4.7 意識(shí)復(fù)雜度測(cè)量法 204
10.5 意識(shí)與心智 205
10.5.1 意識(shí)是否與大腦無(wú)關(guān) 205
10.5.2 自我意識(shí) 205
10.5.3 自由意志是否存在 207
10.6 意識(shí)與情緒 208
10.7 計(jì)算機(jī)是否有意識(shí) 209
10.8 本章小結(jié) 209
習(xí)題 210
chapter 11從腦科學(xué)到人工智能 211
11.0 學(xué)習(xí)導(dǎo)言 212
11.1 人腦神經(jīng)元與人工神經(jīng)元 212
11.1.1 MP神經(jīng)元模型 212
11.1.2 從人工神經(jīng)元到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 213
11.1.3 神經(jīng)元計(jì)算能力新發(fā)現(xiàn) 216
11.2 視覺(jué)皮層與深度神經(jīng)元 217
11.2.1 深度卷積神經(jīng)元的生物視覺(jué)機(jī)制 217
11.2.2 深度神經(jīng)元與生物神經(jīng)系統(tǒng)的差異 218
11.3 視覺(jué)模擬 219
11.4 腦的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與機(jī)器的強(qiáng)化學(xué)習(xí) 220
11.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)中的強(qiáng)化學(xué)習(xí) 220
11.4.2 基于海馬體或海馬體啟發(fā)的強(qiáng)化學(xué)習(xí) 220
11.5 注意力機(jī)制在深度神經(jīng)元中的應(yīng)用 222
11.6 記憶機(jī)制在深度神經(jīng)元中的應(yīng)用 223
11.6.1 情景記憶 223
11.6.2 工作記憶 224
11.7 人類情感與機(jī)器情感 224
11.7.1 大腦情感模型 225
11.7.2 情感建模與機(jī)器情感 225
11.8 類腦計(jì)算 226
11.8.1 基于生物與經(jīng)驗(yàn)的模型 226
11.8.2 神經(jīng)形態(tài)類腦計(jì)算 227
11.8.3 人工大腦 230
11.9 腦與神經(jīng)科學(xué)對(duì)人工智能的作用 232
11.10 本章小結(jié) 233
習(xí)題 233
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