本書采用Python語言對數(shù)字圖像處理進(jìn)行講解,相對于MATLAB,Python具有代碼簡短、可讀性高、工具包多等特點,并且更能契合于企業(yè)需求,本書對多個經(jīng)典實驗進(jìn)行實現(xiàn),有助于學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)。本書包含10個章節(jié),第1章對本書中使用python基礎(chǔ)知識進(jìn)行簡單的介紹;第2章對數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識和操作進(jìn)行學(xué)習(xí);第3章對圖像增強(qiáng)理論介紹;第4章學(xué)習(xí)并實現(xiàn)圖像的復(fù)原;第5章講述了常見的壓縮方法;第6章學(xué)習(xí)了形態(tài)學(xué)圖像處理;第7章對常見的圖像分割方法進(jìn)行學(xué)習(xí);第8章實現(xiàn)了經(jīng)典的手寫識別案例;第9章對圖像分類的實例進(jìn)行學(xué)習(xí);第10章進(jìn)行目標(biāo)檢測與追蹤的相關(guān)實驗。?
隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于航空航天、通信工程、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)和工程、軍事公安等領(lǐng)域,成為人們?nèi)粘I钪胁豢扇鄙俚募夹g(shù)手段。
高等學(xué)校數(shù)字圖像處理課程包含的內(nèi)容較多,且大多數(shù)內(nèi)容無法直觀地理解,因此常見教材都采用理論結(jié)合實驗的方式進(jìn)行編寫。目前在實驗方面,多數(shù)教材都使用 MATLAB軟件實現(xiàn)圖像處理的經(jīng)典算法。相對于 MATLAB,Python有代碼簡短、可讀性高、工具包多等特點,并且更契合于企業(yè)需求,因此本書以Python作為編程語言,對多個經(jīng)典實驗進(jìn)行實現(xiàn)。
本書共分10章,內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)知識、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像增強(qiáng)實驗、圖像復(fù)原實驗、圖像壓縮實驗、形態(tài)學(xué)圖像處理實驗、圖像分割實驗、手寫文字識別實驗、圖像分類實驗、目標(biāo)檢測實驗。
本書由武光利、徐世鵬任主編,張靜、李燕任副主編,其中,第1、2章由武光利編寫,第3、4章由李燕編寫,第5、6、7章由徐世鵬編寫,第8、9、10由張靜編寫。全書由武光利、徐世鵬進(jìn)行統(tǒng)稿定稿,李燕和張靜對部分章節(jié)進(jìn)行了統(tǒng)稿。在編寫過程中,王圣燾、唐惠莉、蘭萍、何敏、許同杰、王星月、姚銳等參加了部分章節(jié)的編寫和程序調(diào)試等工作。
本書編寫過程中參考了大量的數(shù)字圖像處理文獻(xiàn),對這些文獻(xiàn)的作者表示誠摯的感謝。同時本書的編寫得到了甘肅政法大學(xué)的大力支持,在此表示衷心的感謝。
由于編者水平有限,書中難免存在不足之處,望讀者批評指正。
武光利,博士、教授、碩士生導(dǎo)師,中國計算機(jī)學(xué)會語音專委會委員、CCFYOCSEF蘭州學(xué)術(shù)委員;信息內(nèi)容安全二級學(xué)科、證據(jù)科學(xué)省級特色學(xué)科網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)察與取證方向帶頭人、面向網(wǎng)絡(luò)空間安全的人工智能省級教學(xué)團(tuán)隊帶頭人;研究方向為信息內(nèi)容安全、人工智能。獲甘肅省教學(xué)成果獎(教育廳級)2項、甘肅省教學(xué)成果獎培育項目1項;主持或參與國家級項目2項,省級項目3項,廳級項目5項;在SCI、EI、CSCD等期刊上發(fā)表論文10余篇,出版專著1部;承擔(dān)《數(shù)字圖像處理》、《數(shù)據(jù)處理與分析》、《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計》等課程的教學(xué)工作;指導(dǎo)學(xué)生在各類學(xué)科競賽中獲多項國家級和省級獎項。徐世鵬,博士、副教授,研究方向為信息內(nèi)容安全、人工智能。承擔(dān)《數(shù)字圖像處理》、《信息隱藏技術(shù)》、《數(shù)據(jù)挖掘》、《模式識別》等課程的教學(xué)工作。