本書基于多種類智能交通系統(tǒng)的檢測信息，發(fā)掘時空路網(wǎng)上交通擁擠傳播規(guī)律與擁擠因果關系，追溯和關聯(lián)路網(wǎng)交通流運動過程，建立擁擠傳播路徑溯源和預測模型，實現(xiàn)狀態(tài)過程化預測；辨識控制區(qū)域的虛擬閉合邊界，構建具有確定性的虛擬封閉時空系統(tǒng)，建立完全供需閉合的網(wǎng)絡交通流平衡模型；運用基于學習的控制理論與方法，結合宏觀基本圖理論和邊界控制方法，構建主動式交通擁擠異常發(fā)現(xiàn)與控制集成模型，并提供了計算機應用軟件的實現(xiàn)方案。書中的理論技術研究結合仿真驗證和實證分析進行，為智能交通應用提供了理論支撐及適用技術。書中還總結了包括交通信號控制在內(nèi)的城市交通擁擠控制領域的代表性理論與方法。