數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(第二版)
定 價(jià)：29.8 元
叢書名：普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材
- 作者：王正東主編
- 出版時(shí)間：2010/8/1
- ISBN：9787030286154
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：O245
- 頁碼：269
- 紙張：膠版紙
- 版次：2
- 開本：16開
《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》第二版是編者根據(jù)在第一版教學(xué)實(shí)踐中所積累的經(jīng)驗(yàn)修改而成的。
《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》討論了Matlab和Lingo兩個軟件，前一部分講述了Matlab軟件及使用該軟件完成的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，后一部分講述了Lingo軟件及其在解決優(yōu)化問題上的應(yīng)用，書末附有Matlab的統(tǒng)計(jì)計(jì)算命令，以方便讀者查詢。
《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》軟件講述詳細(xì)，通過完整的應(yīng)用例題的介紹，力圖使讀者能夠盡快掌握動手編程的能力。
實(shí)驗(yàn)案例新穎有趣，其中既有圓周率的計(jì)算問題，又有金融貸款的實(shí)際問題；既有對混沌現(xiàn)象的討論，又有對蹦極運(yùn)動的仿真實(shí)驗(yàn)，充分展現(xiàn)了數(shù)學(xué)的美和軟件的巧。通過這些實(shí)驗(yàn)介紹了計(jì)算方法、線性和非線性迭代現(xiàn)象、模擬和仿真方法、最優(yōu)化方法和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，每個實(shí)驗(yàn)還配備了相應(yīng)的練習(xí)題，可供讀者實(shí)踐。
《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》可作為高等院校理工類專業(yè)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)建模的教科書，也可供數(shù)學(xué)軟件學(xué)習(xí)者選用參考。
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目錄
第1章Matlab與矩陣運(yùn)算 1
1.1 Matlab的基本操作 1
1.1.1 Matlab界面及主要窗口介紹 1
1.1.2 Command Window操作 2
1.1.3 數(shù)組的賦值與訪問 4
1.1.4 矩陣和數(shù)組的常見運(yùn)算函數(shù) 7
1.1.5 Matlab的“help”功能介紹與使用 13
1.2 M文件與程序流程的控制 13
1.2.1 M文件簡介 13
1.2.2 Matlab函數(shù)文件的編寫 14
1.2.3 循環(huán)與控制 15
1.3 數(shù)據(jù)可視化 21
1.3.1 二維圖形繪制 21
1.3.2 三維圖形命令 28
1.3.3 動畫效果 31
1.4 線性代數(shù) 33
1.4.1 解線性方程組 33
1.4.2 特征值與特征向量、矩陣的對角化 36
1.5 微積分 40
1.5.1 符號變量 41
1.5.2 極限、微積分問題 42
1.5.3 級數(shù)問題 44
1.5.4 方程（組）求解 45
1.6 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 46
1.6.1 隨機(jī)數(shù)及概率 47
1.6.2 統(tǒng)計(jì)作圖 48
1.6.3 常見分布的參數(shù)估計(jì) 49
1.6.4 假設(shè)檢驗(yàn) 51
1.7 Matlab與Office軟件的交互使用 53
1.7.1 Word中使用Matlab 54
1.7.2 Eccl與Matlab的數(shù)據(jù)訪問與相互調(diào)用 55
1.8 GUI程序設(shè)計(jì) 57
1.8.1 GUI程序啟動與界面簡介 58
1.8.2 Matlab控件簡介 58
第2章數(shù)值計(jì)算問題 64
2.1 求函數(shù)方程的近似實(shí)根 64
2.1.1 二分法 65
2.1.2 不動點(diǎn)迭代法 70
2.1.3 牛頓法及其近似形式 73
2.1.4 Matlab的求函數(shù)值命令小結(jié) 76
2.2 地球繞日一周的行程——數(shù)值積分 79
2.2.1 實(shí)際問題一地球公轉(zhuǎn)軌道的周長 79
2.2.2 常用數(shù)值積分方法 80
2.2.3 Matlab中的數(shù)值積分命令 84
2.2.4 地球公轉(zhuǎn)軌道周長問題 85
2.3 圓周率n的計(jì)算 86
2.3.1 古典方法 86
2.3.2 數(shù)值積分法 90
2.3.3 無窮級數(shù)法 90
2.3.4 更快的計(jì)算n值公式 92
2.4 導(dǎo)彈追蹤問題——微分方程數(shù)值解法 94
2.4.1 導(dǎo)彈追蹤問題 94
2.4.2 微分方程及微分方程組的解析解法 95
2.4.3 微分方程的數(shù)值解 96
2.4.4 導(dǎo)彈追蹤問題 101
2.5 曲線擬合 104
2.5.1 直線擬合 105
2.5.2 多項(xiàng)式擬合 107
2.5.3—般形式的擬合 109
2.5.4 經(jīng)驗(yàn)曲線 112
第3章迭代——從金融問題到混沌現(xiàn)象 118
3.1 人口模型與存貸款問題 118
3.1.1 Malthus人口模型 118
3.1.2 迭代方程的解 121
3.1.3 存貸款問題 121
3.1.4 線性動力系統(tǒng)的動態(tài)特征 123
3.1.5 其他金融問題 125
3.2 生物學(xué)模型與混沌現(xiàn)象 127
3.2.1 Logistic模型 127
3.2.2 模型的數(shù)值計(jì)算 129
3.2.3 拋物線映射 130
3.2.4 混沌的特性 137
3.3 分形作圖 139
3.3.1 由生成元產(chǎn)生的分形圖形 139
3.3.2 由迭代函數(shù)系（FS）所生成的分形圖形 149
3.3.3 由復(fù)變函數(shù)迭代所產(chǎn)生的分形圖形 153
第4章計(jì)算機(jī)模擬與仿真 164
4.1 讓電腦代替我去跑步 164
4.1.1 確定性系統(tǒng)模擬的例子 164
4.1.2 隨機(jī)系統(tǒng)模擬的例子 166
4.1.3 隨機(jī)存儲系統(tǒng) 171
4.2 Simulink建模與仿真 176
4.2.1 Simulink工具箱及其操作簡介 177
4.2.2 蹦極系統(tǒng)的仿真 180
4.2.3 行駛汽車的動力學(xué)仿真 184
第5章線性回歸問題 188
5.1 預(yù)測披薩餅店的年銷售額 188
5.1.1 一元線性回歸模型 189
5.1.2 判定系數(shù) 192
5.1.3 線性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn) 193
5.1.4 回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì) 194
5.1.5 用regress命令完成回歸計(jì)算 194
5.1.6 用回歸模型對年銷售額作出預(yù)測 196
5.2 多元線性回歸問題 196
5.2.1 多元線性回歸模型 196
5.2.2 統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論 198
5.2.3 線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn) 198
5.2.4 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì) 199
5.2.5 多元回歸的預(yù)測區(qū)間 200
5.2.6 Butler汽車公司運(yùn)貨耗費(fèi)時(shí)間的分析 200
5.3 其他回歸分析方法介紹 202
5.3.1 嶺回歸 202
5.3.2 逐步回歸 206
第6章LINGO與優(yōu)化問題 217
6.1 LINGO軟件介紹 217
6.1.1 LINGO的使用界面 217
6.1.2 LINGO程序框架 218
6.1.3 LINGO中的集 219
6.1.4 LINGO模型的數(shù)據(jù)段、初始段和計(jì)算段 222
6.1.5 LINGO的運(yùn)算符和函數(shù) 226
6.1.6 窗口命令簡介 241
6.1.7 LINGO中的靈敏性分析（Range） 243
6.2 生產(chǎn)計(jì)劃的制定與安排 245
6.3 指派問題 247
6.4 鋼管的訂購與運(yùn)輸 251
附錄Matlab的統(tǒng)計(jì)計(jì)算命令 262
參考文獻(xiàn) 269
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