本書(shū)列舉了現(xiàn)實(shí)生活中的警世故事進(jìn)一步說(shuō)明了數(shù)據(jù)科學(xué)倫理的重要性和潛在影響;并闡述不同的概念和技術(shù),幫助讀者理解從k匿名和差異隱私同態(tài)加密和零知識(shí)證明以解決隱私問(wèn)題,消除歧視敏感群體的技術(shù)和各種可解釋的人工智能技術(shù)。書(shū)中穿插著結(jié)構(gòu)化的練習(xí),提供假設(shè)的場(chǎng)景和倫理困境,教讀者如何平衡倫理問(wèn)題和數(shù)據(jù)的效用。
[比]大衛(wèi)·馬滕斯(David Martens)
比利時(shí)安特衛(wèi)普大學(xué)工程管理系的數(shù)據(jù)科學(xué)教授。他教授研究生商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)工程的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)和倫理學(xué)等課程。他長(zhǎng)期致力于研究可解釋的人工智能,其成果發(fā)表在高影響力的期刊上,并獲得了一些獎(jiǎng)項(xiàng)。他還與大型銀行、保險(xiǎn)公司和電信公司以及各種科技初創(chuàng)公司進(jìn)行合作。
第1章 數(shù)據(jù)科學(xué)倫理導(dǎo)讀
1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)(倫理)的興起
1.2 為何關(guān)注數(shù)據(jù)倫理?
1.3 對(duì)錯(cuò)之分
1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)
1.5 數(shù)據(jù)科學(xué)倫理平衡
1.6 數(shù)據(jù)科學(xué)倫理的 FAT 流程框架
1.7 本章總結(jié)
第2章 倫理數(shù)據(jù)的收集
2.1 隱私權(quán)屬于人權(quán)
2.2 條例
2.3 隱私保護(hù)機(jī)制
2.4 警世故事:“后門”和信息加密
2.5 偏差 / 偏見(jiàn)
2.6 警世故事:路況檢測(cè)、大猩猩和簡(jiǎn)歷
2.7 人體實(shí)驗(yàn)
2.8 警世故事:約會(huì)、幸福和廣告
2.9 本章總結(jié)
第3章 倫理數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 定義和衡量隱私的標(biāo)準(zhǔn)
3.2 警世故事:再識(shí)別
3.3 定義和選擇變量
3.4 警世故事:妊娠與人臉識(shí)別
3.5 公平的新定義
3.6 警世故事:偏見(jiàn)性語(yǔ)言
3.7 本章總結(jié)
第4章 倫理建模
4.1 隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘
4.2 歧視感知模型
4.3 警世故事:預(yù)測(cè)累犯和劃紅線
4.4 可理解的模型與可解釋的人工智能
4.5 警世故事:解釋網(wǎng)頁(yè)分類
4.6 倫理偏好:自動(dòng)駕駛汽車
4.7 本章總結(jié)
第5章 道德評(píng)價(jià)
5.1 道德衡量
5.2 結(jié)果的倫理解釋
5.3 道德報(bào)告
5.4 德里克·斯塔佩爾的警世故事
5.5 本章總結(jié)
第6章 倫理部署
6.1 系統(tǒng)訪問(wèn)
6.2 預(yù)測(cè)差異性與結(jié)果差異性
6.3 警世故事:人臉識(shí)別
6.4 誠(chéng)實(shí)和換臉技術(shù)
6.5 管理方式
6.6 非預(yù)期后果
6.7 本章總結(jié)
第7章 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)