在網(wǎng)絡科學的社區(qū)發(fā)現(xiàn)應用中，由于所有的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)均可以通過關系圖來表示，而圖的主要結(jié)構(gòu)表征即為其鄰接矩陣；因此應用矩陣分解學習相關方法，能有效將整個社區(qū)網(wǎng)絡中節(jié)點聚合到不同社區(qū)中，可以得到很好的應用效果。本書將系統(tǒng)性地介紹目前矩陣分解學習和網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)的主要研究方法，并針對網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)中數(shù)據(jù)特性問題，介紹不同矩陣分解算法，以社會網(wǎng)絡和科學網(wǎng)絡為主要應用數(shù)據(jù)，進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)相關方法實例與應用介紹。本書以理論、方法和案例結(jié)合；從學術脈絡，逐步展開問題，從應用角度，逐步解決問題。 本書適合高校計算機專業(yè)和社會網(wǎng)絡分析與管理相關讀者使用。