本書是一本深度學習從入門、算法到應用實踐的書籍。全書共9章，第1章介紹深度學習基礎(chǔ)，主要介紹基本概念和基本算法；第2章介紹深度學習的計算平臺，主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡計算芯片TPU的架構(gòu)原理；第3章介紹深度學習編程環(huán)境和操作基礎(chǔ)，引導零基礎(chǔ)讀者快速入門Linux操作系統(tǒng)、Python編程語言、TensorFlow和PyTorch深度學習框架，為實現(xiàn)深度學習算法開發(fā)及應用部署奠定基礎(chǔ)；第4～8章基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，分別聚焦計算機視覺領(lǐng)域的幾大經(jīng)典任務，包括圖像的分類、目標檢測、語義分割、實例分割、人臉檢測與識別等；第9章介紹循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，關(guān)注時序序列處理任務。本書每章講解一系列經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡的創(chuàng)新性思路，給出了詳細的模型結(jié)構(gòu)解析，并提供了具體的實踐項目。從代碼解析、網(wǎng)絡訓練、網(wǎng)絡推理到模型部署，帶領(lǐng)讀者從理論一步步走向?qū)嵺`。
本書既可作為高等學校深度學習相關(guān)課程的教材，也可作為從事人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)的科研和技術(shù)人員參考用書。