應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(第2版)
定 價(jià):49 元
- 作者:李曉峰 等
- 出版時間:2024/1/1
- ISBN:9787121471452
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:C8
- 頁碼:268
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書遵循“循序漸進(jìn)”和“學(xué)以致用”的原則構(gòu)建知識體系,將統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、統(tǒng)計(jì)分析方法與具體的實(shí)際問題有機(jī)地結(jié)合起來,注重將思政元素融入教材內(nèi)容,強(qiáng)調(diào)理論性與實(shí)踐性并重、思想性與教育性并重、知識性與可讀性并重。書中大部分統(tǒng)計(jì)分析方法都給出了SPSS的具體操作步驟與數(shù)據(jù)處理結(jié)果的解析,強(qiáng)化了軟件的應(yīng)用能力及學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。全書共分為10章,分別為緒論、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征測度、參數(shù)估計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、時間序列分析與預(yù)測、統(tǒng)計(jì)指數(shù)。附錄部分列出了常用統(tǒng)計(jì)分布表。為方便教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí),本書提供了課件、實(shí)例數(shù)據(jù)、習(xí)題參考答案及有關(guān)知識點(diǎn)微視頻,讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cnm免費(fèi)下載使用。
李曉峰,男,漢族,陜西省西安市人,管理學(xué)博士,現(xiàn)任四川大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人;研究方向:項(xiàng)目評價(jià)理論與方法、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等;作為主持人承擔(dān)了國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目、四川省哲學(xué)社會科學(xué)項(xiàng)目、四川省軟科學(xué)項(xiàng)目、四川省教育廳項(xiàng)目、四川省統(tǒng)計(jì)局項(xiàng)目或企業(yè)委托科研項(xiàng)目30多項(xiàng);在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文80余篇,出版專著7部;相關(guān)成果獲得了國家級教學(xué)成果二等獎、四川省高等教育教學(xué)成果獎一等獎、四川省科技進(jìn)步二等獎、團(tuán)中央優(yōu)秀成果二等獎、四川省哲學(xué)社會科學(xué)三等獎等;曾被評為“全國高等學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育工作先進(jìn)個人”“全國大學(xué)生市場調(diào)查與分析大賽最佳輔導(dǎo)教師”“全國大學(xué)生暑期實(shí)踐季專項(xiàng)行動‘優(yōu)秀首席專家’”“四川省社會實(shí)踐優(yōu)秀教師”“成都市優(yōu)秀青年教師”、!拔幕刭|(zhì)公選課最受歡迎教師”等;曾獲得!叭A為”獎教金、校“教學(xué)成果突出貢獻(xiàn)獎”等;主講課程《統(tǒng)計(jì)學(xué)》獲得校課程思政榜樣課程、四川省一流本科課程。
目錄
第1章 緒論 1
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 2
1.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生過程 2
1.1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展階段 3
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)涵與特點(diǎn) 4
1.2.1 統(tǒng)計(jì)的含義 4
1.2.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)涵 5
1.2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的特點(diǎn) 5
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科 6
1.3.1 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 6
1.3.2 理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 8
1.4 統(tǒng)計(jì)研究方法與研究過程 9
1.4.1 統(tǒng)計(jì)研究方法 9
1.4.2 統(tǒng)計(jì)研究過程 10
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 11
1.5.1 統(tǒng)計(jì)總體和總體單位 11
1.5.2 標(biāo)志和變量 13
1.5.3 統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 14
1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用和實(shí)踐應(yīng)用 16
1.6.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要作用 16
1.6.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域 17
思考與練習(xí) 18
第2章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集 19
2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度和類型 20
2.1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度 20
2.1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型 22
2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源 23
2.2.1 直接來源 23
2.2.2 間接來源 24
2.3 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式與方法 24
2.3.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查要求 24
2.3.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式 24
2.3.3 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法 28
2.4 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)和問卷設(shè)計(jì) 29
2.4.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì) 29
2.4.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查問卷設(shè)計(jì) 31
2.5 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差與控制 36
2.5.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的概念和分類 36
2.5.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差產(chǎn)生的原因 36
2.5.3 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的控制措施 37
2.6 用SPSS建立數(shù)據(jù)文件 38
2.6.1 SPSS啟動 38
2.6.2 數(shù)據(jù)編輯窗口 39
2.6.3 數(shù)據(jù)文件建立 39
2.6.4 數(shù)據(jù)文件打開 43
2.6.5 數(shù)據(jù)文件編輯 44
思考與練習(xí) 45
第3章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理 46
3.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理概述 47
3.1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的意義 47
3.1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的程序 47
3.1.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匯總的形式 48
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 49
3.2.1 數(shù)據(jù)審核 49
3.2.2 數(shù)據(jù)篩選 49
3.2.3 數(shù)據(jù)排序 49
3.3 統(tǒng)計(jì)分組 50
3.3.1 統(tǒng)計(jì)分組的概念及作用 50
3.3.2 統(tǒng)計(jì)分組的種類 51
3.3.3 統(tǒng)計(jì)分組的方法 52
3.3.4 分配數(shù)列 55
3.4 統(tǒng)計(jì)圖表 58
3.4.1 統(tǒng)計(jì)表 58
3.4.2 統(tǒng)計(jì)圖 59
3.5 用SPSS整理數(shù)據(jù) 63
3.5.1 數(shù)據(jù)排序介紹 63
3.5.2 數(shù)據(jù)排名次介紹 64
3.5.3 數(shù)據(jù)的頻次及頻率分析 65
3.5.4 數(shù)據(jù)重新賦值 67
思考與練習(xí) 70
第4章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征測度 71
4.1 總量特征測度 72
4.1.1 總量指標(biāo)的概念 72
4.1.2 總量指標(biāo)的分類 72
4.1.3 總量指標(biāo)的度量 73
4.1.4 總量指標(biāo)的運(yùn)用 73
4.2 相對變化測度 74
4.2.1 相對指標(biāo)的概念 74
4.2.2 相對指標(biāo)的分類 74
4.2.3 相對指標(biāo)的度量 74
4.2.4 相對指標(biāo)的運(yùn)用 76
4.3 集中趨勢測度 77
4.3.1 平均指標(biāo)的概念 77
4.3.2 平均指標(biāo)的分類 77
4.3.3 平均指標(biāo)的度量 78
4.3.4 平均指標(biāo)的運(yùn)用 86
4.4 離中趨勢測度 86
4.4.1 變異指標(biāo)的概念 86
4.4.2 變異指標(biāo)的分類 86
4.4.3 變異指標(biāo)的度量 87
4.4.4 變異指標(biāo)的運(yùn)用 91
4.5 分布形態(tài)測度 91
4.5.1 偏態(tài)的度量 91
4.5.2 峰態(tài)的度量 92
4.6 用SPSS分析數(shù)據(jù)特征 93
4.6.1 測度數(shù)據(jù)模塊介紹 93
4.6.2 實(shí)例分析 94
思考與練習(xí) 96
第5章 參數(shù)估計(jì) 98
5.1 參數(shù)估計(jì)的基本概念 99
5.1.1 全及總體和抽樣總體 99
5.1.2 總體指標(biāo)和樣本指標(biāo) 100
5.1.3 重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣 100
5.2 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 100
5.2.1 統(tǒng)計(jì)量 100
5.2.2 抽樣分布 101
5.2.3 與抽樣分布有關(guān)的定理 102
5.3 點(diǎn)估計(jì) 103
5.3.1 估計(jì)量的概念 103
5.3.2 評價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn) 104
5.4 區(qū)間估計(jì) 105
5.4.1 區(qū)間估計(jì)的基本問題 105
5.4.2 總體均值的估計(jì)區(qū)間 105
5.4.3 總體成數(shù)的區(qū)間估計(jì) 108
5.4.4 總體方差的區(qū)間估計(jì) 109
5.5 樣本容量的確定 109
5.5.1 測定平均數(shù)的樣本單位數(shù) 110
5.5.2 測定成數(shù)的樣本單位數(shù) 111
5.6 用SPSS做參數(shù)估計(jì) 111
5.6.1 ? 和? 2的點(diǎn)估計(jì) 112
5.6.2 總體均值的置信區(qū)間的計(jì)算 114
思考與練習(xí) 117
第6章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 118
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 119
6.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 119
6.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟 122
6.2 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 122
6.2.1 單個總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 122
6.2.2 兩個總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn) 125
6.2.3 配對樣本T檢驗(yàn) 128
6.3 總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 129
6.3.1 單個總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 129
6.3.2 兩個總體成數(shù)之差的假設(shè)檢驗(yàn) 130
6.4 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 131
6.4.1 單個總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 131
6.4.2 兩個總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn) 132
6.5 用SPSS做假設(shè)檢驗(yàn) 133
6.5.1 均值比較過程 133
6.5.2 單樣本T檢驗(yàn) 135
6.5.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 136
6.5.4 配對樣本T檢驗(yàn) 140
思考與練習(xí) 141
第7章 方差分析 143
7.1 方差分析引論 144
7.1.1 問題的提出 144
7.1.2 方差分析的基本思想 145
7.1.3 方差分析的基本假定 145
7.2 單因素方差分析 146
7.2.1 樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 146
7.2.2 單因素方差分析的分析步驟 146
7.2.3 關(guān)系強(qiáng)度的度量 149
7.2.4 單因素方差分析中的多重比較 149
7.3 雙因素方差分析 150
7.3.1 雙因素方差分析及其類型 150
7.3.2 無交互作用的雙因素方差分析 151
7.3.3 有交互作用的雙因素方差分析 153
7.4 用SPSS做方差分析 155
7.4.1 單因素方差分析的實(shí)現(xiàn)步驟 155
7.4.2 單因素方差分析的結(jié)果及其解釋 156
7.4.3 無交互作用的雙因素方差分析的實(shí)現(xiàn)步驟 158
7.4.4 無交互作用的雙因素方差分析的結(jié)果及其解釋 160
7.4.5 有交互作用的雙因素方差分析的實(shí)現(xiàn)步驟 161
7.4.6 有交互作用的雙因素方差分析的結(jié)果及其解釋 162
思考與練習(xí) 163
第8章 相關(guān)分析與回歸分析 166
8.1 相關(guān)分析 167
8.1.1 相關(guān)關(guān)系的概念 167
8.1.2 相關(guān)關(guān)系的種類 167
8.1.3 相關(guān)表與相關(guān)圖 168
8.1.4 相關(guān)系數(shù) 169
8.2 一元線性回歸分析 172
8.2.1 回歸分析與相關(guān)分析的關(guān)系 172
8.2.2 一元線性回歸模型 173
8.2.3 一元線性回歸模型的估計(jì) 174
8.2.4 一元線性回歸模型的檢驗(yàn) 175
8.2.5 一元線性回歸模型的預(yù)測 177
8.2.6 一元非線性回歸模型的預(yù)測 178
8.3 多元線性回歸分析 179
8.3.1 多元線性回歸模型 179
8.3.2 多元線性回歸模型的估計(jì) 179
8.3.3 多元線性回歸模型的檢驗(yàn) 180
8.3.4 多元線性回歸模型的預(yù)測 182
8.4 用SPSS做相關(guān)分析與回歸分析 182
8.4.1 相關(guān)分析介紹 182
8.4.2 繪制相關(guān)散點(diǎn)圖 183
8.4.3 一元線性回歸分析介紹 184
8.4.4 多元線性回歸分析介紹 186
思考與練習(xí) 190
第9章 時間序列分析與預(yù)測 192
9.1 時間序列概述 193
9.1.1 時間序列的概念和作用 193
9.1.2 時間序列的種類 193
9.1.3 編制時間序列的原則 195
9.2 發(fā)展水平指標(biāo) 195
9.2.1 發(fā)展水平和增減水平 196
9.2.2 平均發(fā)展水平和平均增減水平 197
9.3 發(fā)展速度指標(biāo) 202
9.3.1 發(fā)展速度和增減速度 202
9.3.2 平均發(fā)展速度和平均增減速度 204
9.3.3 應(yīng)用平均速度指標(biāo)應(yīng)注意的問題 206
9.4 時間序列的趨勢分析與預(yù)測 207
9.4.1 時間序列變動因素的分解 207
9.4.2 長期趨勢變動的測定 208
9.4.3 季節(jié)變動的測定 215
9.4.4 常用的季節(jié)預(yù)測模型 217
9.5 用SPSS做時間序列分析與預(yù)測 218
9.5.1 長期趨勢分析 218
9.5.2 季節(jié)變動分析 219
思考與練習(xí) 223
第10章 統(tǒng)計(jì)指數(shù) 225
10.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述 226
10.1.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念 226
10.1.2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的作用 226
10.1.3 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的種類 227
10.2 綜合指數(shù) 228
10.2.1 綜合指數(shù)的概念 228
10.2.2 綜合指數(shù)的編制 228
10.3 平均數(shù)指數(shù) 232
10.3.1 平均數(shù)指數(shù)的概念 232
10.3.2 平均數(shù)指數(shù)的編制 232
10.4 指數(shù)體系和因素分析 235
10.4.1 指數(shù)體系概述 235
10.4.2 因素分析法概述 237
10.4.3 總量指標(biāo)的因素分析 238
10.4.4 平均指標(biāo)的因素分析 240
10.5 指數(shù)序列 242
10.5.1 指數(shù)序列的概念和種類 242
10.5.2 數(shù)量指標(biāo)指數(shù)序列 242
10.5.3 質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)序列 243
10.5.4 定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)之間的聯(lián)系 243
思考與練習(xí) 243
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)分布表 246
參考文獻(xiàn) 256