針對(duì)副高異�；顒�(dòng)和形態(tài)變異機(jī)理復(fù)雜，對(duì)我國(guó)長(zhǎng)江流域夏季災(zāi)害性天氣影響較大的事實(shí)，首先利用SVD,NLCCA、ANFIS和信息流等人工智能方法研究副高活動(dòng)異常與長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季災(zāi)害性天氣（如強(qiáng)降水、高溫等）之間的關(guān)系。引入信息擴(kuò)散，熵?cái)U(kuò)散和粗糙集理論等針對(duì)信息不完備的智能算法，有效地分析各種副高異�；顒�(dòng)的不完備信息,并從中發(fā)現(xiàn)隱含的特征,揭示潛在的規(guī)律。再運(yùn)用EOF分解與遺傳算法等啟發(fā)式蒙特卡羅算法，改進(jìn)傳統(tǒng)的自憶性和相空間重構(gòu)方法，從副高及其東亞夏季風(fēng)系統(tǒng)的實(shí)際觀測(cè)資料構(gòu)建包含季風(fēng)環(huán)流背景等因素更加符合實(shí)際天氣情況的副高與東亞夏季風(fēng)非線性動(dòng)力模型；在對(duì)反演重構(gòu)的副高動(dòng)力模型進(jìn)行了系統(tǒng)深入的分岔、突變等動(dòng)力特性分析和討論，結(jié)合副高異�；顒�(dòng)天氣事實(shí)，開展副高活動(dòng)與變異的機(jī)理研究，從而達(dá)到加深對(duì)西太副高變動(dòng)影響長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季氣候變動(dòng)機(jī)理的認(rèn)識(shí)；探索副熱帶高壓動(dòng)力機(jī)理分析和其對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)災(zāi)害性天氣影響作用的新思路和新方法。通過(guò)研究，為西太副高變動(dòng)影響長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季氣候變動(dòng)機(jī)理提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。