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Python金融數(shù)據(jù)分析
本書共12章,以Python軟件為基礎(chǔ),詳細(xì)介紹了近現(xiàn)代各種統(tǒng)計分析模型在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用及其軟件實現(xiàn)。內(nèi)容涉及Python基礎(chǔ)、金融數(shù)據(jù)爬蟲、描述性統(tǒng)計與數(shù)據(jù)可視化、Copula、回歸分析、時間序列分析、聚類分析、主成分和因子分析、投資組合、資產(chǎn)定價、風(fēng)險管理、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論、方法和應(yīng)用。本書既有較強(qiáng)的理論深度,又有切合理論的金融案例分析,具有理論和實踐指導(dǎo)意義。
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