本書在結(jié)合遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)階段深度學(xué)習(xí)多種算法模型的基礎(chǔ)上，從軌道智能預(yù)報(bào)、太空態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)、聚集態(tài)勢(shì)認(rèn)知、智能序列規(guī)劃、智能機(jī)動(dòng)規(guī)劃五大方面，闡述太空應(yīng)用與智能推演結(jié)合的相關(guān)技術(shù)與算法實(shí)例，在帶領(lǐng)讀者認(rèn)識(shí)太空智能推演發(fā)展現(xiàn)狀的同時(shí)，為讀者深入學(xué)習(xí)并研究太空智能推演技術(shù)提供必要的知識(shí)儲(chǔ)備與算法基礎(chǔ)。