本書較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)字高程模型信息偽裝的基礎(chǔ)理論和常用方法，體現(xiàn)了當(dāng)前信息偽裝技術(shù)在數(shù)字高程模型領(lǐng)域的應(yīng)用情況。全書共9章，第1章從基本概念切入，介紹了進(jìn)行數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)信息保護(hù)的政策和技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀；第2章、第3章重點分析了數(shù)字高程模型信息偽裝的基本概念和基礎(chǔ)理論，解決涉及的基礎(chǔ)框架和常見問題；第4章、第5 章從結(jié)構(gòu)和內(nèi)容兩個方面，介紹了常見的格網(wǎng)數(shù)字高程模型整體信息偽裝的算法；第6章、第7章根據(jù)地理空間信息共享的大背景，介紹了重點目標(biāo)信息偽裝的方法，分為重點區(qū)域和線狀特征兩個部分；第8章介紹了不規(guī)則三角網(wǎng)數(shù)字高程模型的信息偽裝方法；第9章介紹了偽裝算法的評價方法，并分析了兩種具體的算法評價。 本書兼顧地理空間信息安全相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)和其他專業(yè)選修空間數(shù)據(jù)安全課程需要，可以作為大學(xué)本科第三學(xué)年的專業(yè)基礎(chǔ)課程教材，也可以作為其他專業(yè)選修教材，還可以作為研究生及相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行信息偽裝研究的參考資料。

陳令羽，博士，戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué)講師。主持和參與國家自然科學(xué)基金、國家重點研發(fā)計劃等課題10余項，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，出版譯著1部，授權(quán)國家發(fā)明專利4項，獲國家一級學(xué)會和省部級科技獎勵2項。宋國民，博士，戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師。發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，出版著作、教材3部，授權(quán)國家發(fā)明專利2項，獲國家科技進(jìn)步獎二等獎2項，軍隊科技進(jìn)步獎一、二等獎4項，全國優(yōu)秀教材二等獎1項。

1 緒論1
1.1 數(shù)字高程模型2
1.1.1 數(shù)據(jù)組織與分類4
1.1.2 規(guī)則格網(wǎng)數(shù)字高程模型5
1.1.3 不規(guī)則三角網(wǎng)數(shù)字高程模型6
1.2 DEM數(shù)據(jù)的開放共享8
1.2.1 地理空間數(shù)據(jù)的開放共享8
1.2.2 常見DEM數(shù)據(jù)及其應(yīng)用14
1.3 地理信息安全19
1.3.1 地理信息安全的概念19
1.3.2 地理信息安全的現(xiàn)狀21
1.4 DEM信息安全保護(hù)25
1.4.1 DEM數(shù)據(jù)信息安全政策25
1.4.2 DEM信息安全技術(shù)27
1.5 本書結(jié)構(gòu)37
參考文獻(xiàn)38
2 DEM信息偽裝的基本概念41
2.1 DEM信息偽裝的定義42
2.1.1 信息偽裝42
2.1.2 DEM信息偽裝50
2.1.3 DEM信息偽裝技術(shù)發(fā)展51
2.2 DEM信息偽裝的技術(shù)要求53
2.3 DEM信息偽裝分類56
2.3.1 以偽裝范圍為依據(jù)56
2.3.2 以處理方式為依據(jù)60
2.3.3 以作用域為依據(jù)61
2.4 DEM信息偽裝與相關(guān)技術(shù)的辨析62
2.4.1 DEM信息偽裝與數(shù)據(jù)加密、信息隱藏的辨析62
2.4.2 DEM信息偽裝與DEM建模的辨析64
參考文獻(xiàn)67
3 DEM信息偽裝的理論基礎(chǔ)69
3.1 DEM信息偽裝的基礎(chǔ)框架70
3.2 DEM信息偽裝的關(guān)鍵技術(shù)75
3.2.1 偽裝算法的設(shè)計75
3.2.2 偽數(shù)據(jù)迷惑增強(qiáng)79
3.3 DEM信息偽裝的發(fā)生階段80
3.3.1 數(shù)據(jù)獲取階段80
3.3.2 建模階段83
3.3.3 存儲傳輸階段84
3.4 DEM數(shù)據(jù)的偽裝性能指標(biāo)85
3.4.1 地形差異度86
3.4.2 偽地形仿真度92
3.4.3 還原精確度98
3.5 DEM數(shù)據(jù)處理99
3.5.1 數(shù)據(jù)壓縮99
3.5.2 高程數(shù)據(jù)格式調(diào)整110
3.5.3 DEM生成等高線110
參考文獻(xiàn)113
4 基于結(jié)構(gòu)的DEM信息偽裝方法115
4.1 基本概念116
4.2 基于置亂的DEM信息偽裝技術(shù)117
4.2.1 基于變換矩陣的數(shù)據(jù)置亂118
4.2.2 基于Arnold變換的數(shù)據(jù)置亂120
4.3 基于矩陣論的DEM信息偽裝技術(shù)121
4.3.1 逆矩陣的基本概念122
4.3.2 廣義逆矩陣的基本概念122
4.3.3 Moore-Penrose逆在DEM信息偽裝中的應(yīng)用123
4.4 基于分形理論的DEM信息偽裝技術(shù)125
4.4.1 幾種常見的分形圖形126
4.4.2 基于席爾賓斯基墊片的DEM信息偽裝方法128
4.4.3 基于席爾賓斯基地毯的DEM信息偽裝方法142
4.5 基于結(jié)構(gòu)的DEM信息偽裝總體分析152
參考文獻(xiàn)153
5 基于內(nèi)容的DEM信息偽裝方法155
5.1 基于密碼學(xué)的DEM信息偽裝技術(shù)156
5.1.1 經(jīng)典密碼學(xué)在DEM信息偽裝中的應(yīng)用158
5.1.2 對稱密碼學(xué)在DEM信息偽裝中的應(yīng)用165
5.1.3 非對稱密碼學(xué)在DEM信息偽裝中的應(yīng)用179
5.2 基于配對函數(shù)的DEM信息偽裝技術(shù)191
5.2.1 基于配對函數(shù)的數(shù)值加密191
5.2.2 配對函數(shù)在DEM信息偽裝中的應(yīng)用192
5.2.3 偽裝效果比較與影響因素分析193
5.3 基于內(nèi)容的DEM信息偽裝總體分析
參考文獻(xiàn)198
6 規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)重點區(qū)域的信息偽裝201
6.1 規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)的重點區(qū)域202
6.1.1 重點區(qū)域的基本概念202
6.1.2 重點區(qū)域偽裝的基本流程203
6.2 點面結(jié)合的重點區(qū)域確定方法206
6.2.1 DEM數(shù)據(jù)中重要點位的確定207
6.2.2 面的劃分及重要區(qū)域的確定210
6.2.3 重點區(qū)域選取的效果與分析213
6.3 基于DWT的重點區(qū)域多尺度偽裝和分權(quán)限還原215
6.3.1 數(shù)字高程模型的多尺度特征215
6.3.2 離散小波變換的多分辨率分析特性218
6.3.3 重點區(qū)域的多尺度偽裝方法220
6.3.4 偽裝數(shù)據(jù)的分權(quán)限還原方法228
6.3.5 實驗與分析229
6.3.6 算法分析238
參考文獻(xiàn)239
7 規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)線狀特征的信息偽裝243
7.1 規(guī)則格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)的線狀特征244
7.1.1 線狀特征的主要特點244
7.1.2 線狀特征的提取方法245
7.2 線狀特征信息偽裝的基本流程247
7.3 基于空間擬合的地性線偽裝249
7.3.1 地性線的表示方法與空間擬合250
7.3.2 地性線特征及影響區(qū)域的信息偽裝252
7.3.3 偽裝參數(shù)矩陣傳輸方法254
7.3.4 偽裝數(shù)據(jù)的還原256
7.3.5 實驗與分析257
7.3.6 算法分析269
參考文獻(xiàn)269
8 不規(guī)則三角網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)的信息偽裝271
8.1 TIN DEM數(shù)據(jù)的特征分析272
8.2 TIN DEM信息偽裝的方法分類273
8.3 基于正方形覆蓋網(wǎng)格的TIN偽裝276
8.3.1 正方形覆蓋網(wǎng)格和TIN節(jié)點數(shù)據(jù)之間的關(guān)系276
8.3.2 正方形網(wǎng)格在TIN DEM信息偽裝中的應(yīng)用279
8.3.3 實驗與分析281
8.3.4 算法分析284
8.4 基于置亂?代換機(jī)制的TIN DEM信息偽裝285
8.4.1 基于混沌映射的高程置亂285
8.4.2 基于中國剩余定理的高程代換290
8.4.3 偽裝數(shù)據(jù)的還原293
8.4.4 實驗與分析294
8.4.5 算法分析301
8.5 中國剩余定理在TIN DEM坐標(biāo)域偽裝上的擴(kuò)展301
8.5.1 高程點的坐標(biāo)表示301
8.5.2 基于CRT的空間坐標(biāo)偽裝302
8.5.3 實驗與分析304
8.5.4 算法分析307
參考文獻(xiàn)308
9 DEM偽裝算法評價模型與輔助選擇分析311
9.1 常用的評價方法312
9.1.1 專家打分法312
9.1.2 層次分析法313
9.1.3 模糊評價法314
9.1.4 灰色關(guān)聯(lián)度分析法315
9.2 基于模糊數(shù)學(xué)法的算法評價317
9.2.1 算法評價模型317
9.2.2 算法輔助選擇分析322
9.3 基于灰色多層次的算法評價324
9.3.1 評價指標(biāo)體系的建立324
9.3.2 DEM信息偽裝評價的灰色多層次評價模型329
9.3.3 實例分析329
參考文獻(xiàn)333