學習統(tǒng)計學的核心意義是通過對統(tǒng)計思維的培養(yǎng),提高科學素養(yǎng)和科研能力。生物學、醫(yī)學等專業(yè)的學生學習統(tǒng)計學的目的,并不是成為生物醫(yī)學統(tǒng)計學的專業(yè)人員,而是掌握基本的試驗設計方法和收集準確、可靠的數(shù)據(jù),運用基本的統(tǒng)計分析方法來正確分析數(shù)據(jù),掌握操作統(tǒng)計軟件的技能,正確解釋和表達分析結果。本書共15章,包括緒論、生物醫(yī)學統(tǒng)計學試驗的設計與實施、調(diào)查設計與實施、資料的統(tǒng)計描述、概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎、統(tǒng)計推斷、方差分析、卡方檢驗、秩和檢驗、回歸和相關、常用多變量統(tǒng)計分析方法、常見試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析、診斷和篩選試驗的評價、試驗報告的撰寫、常用統(tǒng)計軟件及數(shù)據(jù)庫。本書可作為生物學、醫(yī)學、生物技術、生物工程、生物醫(yī)學工程等專業(yè)本科生、研究生教材,也可供各類醫(yī)療衛(wèi)生單位的科研工作者參考。
王貴學,重慶大學生物工程學院教授。1998年獲重慶大學生物力學專業(yè)博士學位,1998年-1999年在加拿大拉瓦爾大學醫(yī)學院做訪問學者(博士后)研究。入選愛思唯爾中國高被引學者、國務院政府特殊津貼專家、重慶市學術帶頭人稱號。 擔任生物流變科學與技術教育部重點實驗室學術委員會委員和實驗室主任,血管植入物開發(fā)國家地方聯(lián)合工程實驗室學術委員會副主任和實驗室主任,重慶國家生物產(chǎn)業(yè)基地公共實驗中心主任,主持科技部國際科技合作重點項目、國家轉基因重大專項課題、國家發(fā)改委公共服務條件建設重大專項、國家科技支撐計劃重點項目、國家重點研發(fā)計劃課題、國家自然基金重點和面上項目等國家級課題14項,重慶市科技攻關計劃重大項目等省部級課題20余項。主講“新生研討課”“生物工程概論”“生物統(tǒng)計學”“實驗設計與統(tǒng)計分析”等本科生、研究生專業(yè)課程。
第1章 緒論 1
1.1 生物醫(yī)學統(tǒng)計學的發(fā)展史 1
1.1.1 生物醫(yī)學統(tǒng)計學的發(fā)展 1
1.1.2 生物醫(yī)學統(tǒng)計學的地位和作用 2
1.1.3 統(tǒng)計學的誤用和曲解 3
1.2 生物醫(yī)學統(tǒng)計學的主要內(nèi)容 4
1.2.1 試驗設計 5
1.2.2 數(shù)據(jù)收集 5
1.2.3 數(shù)據(jù)整理 6
1.2.4 統(tǒng)計分析 6
1.2.5 結果報告 6
1.3 生物醫(yī)學統(tǒng)計學中的重要概念 6
1.3.1 同質(zhì)與變異 6
1.3.2 變量與數(shù)據(jù)類型 7
1.4 試驗誤差及其控制 9
1.4.1 試驗數(shù)據(jù)的誤差和精確性 9
1.4.2 試驗誤差的來源 9
1.4.3 隨機誤差的規(guī)律性 10
1.4.4 隨機誤差的層次性 10
1.4.5 試驗誤差的控制 11
1.5 統(tǒng)計思維的培養(yǎng)和本書結構布局 11
1.5.1 統(tǒng)計思維的培養(yǎng) 11
1.5.2 本書結構布局 11
本章小結 12
思考與練習 12
第2章 生物醫(yī)學統(tǒng)計學試驗的設計與實施 13
2.1 生物醫(yī)學統(tǒng)計學試驗的特點和基本要求 13
2.1.1 生物醫(yī)學統(tǒng)計學試驗的特點 13
2.1.2 生物醫(yī)學統(tǒng)計學試驗的基本要求 13
2.2 生物醫(yī)學統(tǒng)計學試驗設計的基本元素與基本原則 14
2.2.1 基本元素 14
2.2.2 基本原則 15
2.3 試驗設計的基本內(nèi)容 16
2.4 試驗方案 17
2.4.1 試驗因素與水平 17
2.4.2 試驗效應與指標 18
2.4.3 制定試驗方案的要點 18
2.5 常用試驗設計類型 19
2.5.1 完全隨機設計 19
2.5.2 隨機區(qū)組設計 20
2.5.3 析因設計 21
2.5.4 交叉設計 22
2.5.5 其他試驗設計 22
2.6 樣本量估計 26
本章小結 28
思考與練習 28
第3章 調(diào)查設計與實施 29
3.1 調(diào)查研究概述 29
3.1.1 調(diào)查研究的基本概念與分類 29
3.1.2 調(diào)查設計的基本內(nèi)容 31
3.1.3 調(diào)查研究中的注意事項 32
3.2 常用的抽樣方法 33
3.2.1 抽樣框 33
3.2.2 抽樣方法的種類 34
3.2.3 常用的概率抽樣方法 34
3.2.4 常用的非概率抽樣方法 35
3.3 抽樣調(diào)查的樣本量估計 36
3.3.1 簡單一級抽樣樣本量的估計 36
3.3.2 二級或多級抽樣樣本量的估計 40
3.4 調(diào)查研究的常見偏倚及質(zhì)量控制 42
3.4.1 選擇偏倚 42
3.4.2 信息偏倚 43
3.4.3 混雜偏倚 43
本章小結 44
思考與練習 44
第4章 資料的統(tǒng)計描述 45
4.1 資料的性質(zhì)與分類 45
4.2 定量資料的統(tǒng)計描述 46
4.3 定性資料的統(tǒng)計描述 51
4.4 頻數(shù)分布 52
本章小結 56
思考與練習 56
第5章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎 57
5.1 隨機事件及其概率 57
5.2 理論分布與抽樣分布 63
5.3 極限定理(大數(shù)定律與中心極限定理) 72
本章小結 74
思考與練習 75
第6章 統(tǒng)計推斷 76
6.1 假設檢驗的基本原理 76
6.2 參數(shù)的區(qū)間估計 79
6.3 均值的假設檢驗 85
6.4 二項資料的率的假設檢驗 87
本章小結 90
思考與練習 91
第7章 方差分析 92
7.1 方差分析的基本原理、基本思想和應用條件 92
7.2 方差分析的基本步驟 94
7.3 單因素方差分析 95
.4 多因素方差分析 101
7.5 方差分析的基本假定和變量轉換 102
本章小結 103
思考與練習 103
第8章 卡方檢驗 105
8.1 卡方檢驗的定義和卡方分布 105
8.2 卡方檢驗的差異性分析 106
8.3 確切概率法 112
8.4 擬合優(yōu)度檢驗 113
8.5 線性趨勢檢驗 114
本章小結 115
思考與練習 116
第9章 秩和檢驗 117
9.1 單樣本符號秩和檢驗 117
9.2 配對設計的秩和檢驗 122
9.3 兩個獨立樣本比較的秩和檢驗 124
9.4 隨機區(qū)組設計的多個相關樣本比較的秩和檢驗 128
9.5 多個獨立樣本比較的秩和檢驗 132
本章小結 136
思考與練習 136
第10章 回歸和相關 137
10.1 相關和回歸的概念 137
10.2 回歸性分析 138
10.3 曲線回歸 143
10.4 多項式回歸 146
10.5 相關性分析 148
本章小結 153
思考與練習 154
第11章 常用多變量統(tǒng)計分析方法 155
11.1 多重線性回歸 155
11.2 協(xié)方差分析 161
11.3 Logistic回歸 164
11.4 COX比例風險回歸模型 166
11.5 其他常用多變量統(tǒng)計分析方法 168
本章小結 170
思考與練習 170
第12章 常見試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析 171
12.1 完全隨機化試驗設計及其統(tǒng)計分析 171
12.2 隨機區(qū)組試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析 173
12.3 重復測量試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析 176
12.4 析因試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析 179
12.5 兩種處理兩階段交叉設計的方差分析 183
12.6 拉丁方試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析 185
12.7 正交試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析 187
12.8 均勻試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析 190
12.9 系統(tǒng)分組試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析 192
12.10 裂區(qū)試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析 194
12.11 臨床試驗設計及其結果的統(tǒng)計分析 196
本章小結 202
思考與練習 202
第13章 診斷和篩選試驗的評價 204
13.1 診斷和篩選試驗的基本概念和應用 204
13.2 診斷和篩選試驗的評價體系 206
13.3 ROC曲線及其應用 214
本章小結 218
思考與練習 218
第14章 試驗報告的撰寫 219
14.1 試驗報告的撰寫規(guī)范 219
14.2 試驗結果的表達與解釋 222
本章小結 226
思考與練習 227
第15章 常用統(tǒng)計軟件及數(shù)據(jù)庫 228
15.1 常用統(tǒng)計軟件介紹 228
15.2 數(shù)據(jù)庫基本原理及常用數(shù)據(jù)庫 238
本章小結 244
思考與練習 244