目錄
叢書序
序一
序二
前言
第1章 密碼分析學(xué)概述1
1.1 密碼分析學(xué)的基本概念1
1.2 各類算法的攻擊目標(biāo)4
1.3 密碼分析的一般模型5
第2章 恩尼格瑪密碼機(jī)的破解10
2.1 猜測(cè)明密文的對(duì)應(yīng)10
2.2 恢復(fù)擾頻器的設(shè)置12
2.2.1 利用環(huán)路實(shí)現(xiàn)分割12
2.2.2 連接多臺(tái)機(jī)器恢復(fù)擾頻器設(shè)置14
2.3 恢復(fù)線路接線板的設(shè)置15
2.4 密鑰恢復(fù)攻擊16
第3章 分組密碼的差分分析及相關(guān)分析方法18
3.1 差分分析18
3.1.1 差分分析原理19
3.1.2 CipherFour算法的差分分析21
3.2 截?cái)嗖罘址治?8
3.2.1 截?cái)嗖罘址治鲈��?8
3.2.2 CipherFour算法的截?cái)嗖罘址治?0
3.3 飛去來器攻擊及矩形攻擊44
3.3.1 飛去來器攻擊原理45
3.3.2 增強(qiáng)的飛去來器攻擊原理47
3.3.3 矩形攻擊原理49
3.4 不可能差分分析49
3.4.1 不可能差分分析原理49
3.4.2 Feistel結(jié)構(gòu)的不可能差分分析53
3.5 相關(guān)密鑰差分分析58
第4章 分組密碼的線性分析及相關(guān)分析方法61
4.1 線性分析61
4.1.1 線性分析的研究動(dòng)機(jī)與可行性分析61
4.1.2 線性分析框架62
4.1.3 S盒線性性質(zhì)的提取66
4.1.4 密碼算法線性近似的構(gòu)造69
4.1.5 利用線性近似恢復(fù)更多子密鑰信息72
4.1.6 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)73
4.1.7 線性分析復(fù)雜度與成功率的評(píng)估74
4.1.8 進(jìn)一步閱讀建議79
4.2 多重線性分析80
4.2.1 多重線性分析框架81
4.2.2 錯(cuò)誤密鑰下TMP的分布82
4.2.3 正確密鑰下TMP的分布84
4.2.4 多重線性分析復(fù)雜度的評(píng)估87
4.3 多維線性分析88
4.3.1 多維線性分析框架88
4.3.2 錯(cuò)誤密鑰下TMD的分布89
4.3.3 正確密鑰下TMD的分布90
4.3.4 多維線性分析復(fù)雜度的評(píng)估91
4.4 零相關(guān)線性分析92
4.4.1 零相關(guān)線性分析框架92
4.4.2 零相關(guān)線性分析復(fù)雜度的評(píng)估94
4.4.3 減少數(shù)據(jù)量的零相關(guān)線性分析94
4.5 多重和多維零相關(guān)線性分析94
4.5.1 多重和多維零相關(guān)線性分析框架95
4.5.2 多重和多維零相關(guān)線性分析復(fù)雜度的評(píng)估97
4.6 差分-線性分析98
4.6.1 差分-線性分析框架98
4.6.2 CipherFour算法的差分-線性分析100
4.7 密鑰差分不變偏差技術(shù)102
4.7.1 密鑰差分不變偏差技術(shù)的分析框架104
4.7.2 密鑰差分不變偏差技術(shù)的通用攻擊過程109
4.7.3 Mini-AES算法的相關(guān)密鑰不變偏差攻擊109
第5章 積分分析113
5.1 積分分析基本原理113
5.2 分離特性117
5.2.1 分離特性的思想117
5.2.2 向量化的分離特性121
5.2.3 比特級(jí)的分離特性122
第6章 中間相遇攻擊126
6.1 中間相遇攻擊原理126
6.2 相遇函數(shù)為值的攻擊127
6.2.1 全狀態(tài)值相遇的情況127
6.2.2 部分狀態(tài)值相遇的情況130
6.2.3 拼切技術(shù)131
6.3 相遇函數(shù)為集合映射關(guān)系的中間相遇攻擊132
6.3.1 DS中間相遇攻擊的區(qū)分器133
6.3.2 密鑰恢復(fù)攻擊136
第7章 分組密碼的其他攻擊方法139
7.1 代數(shù)攻擊139
7.1.1 插值攻擊139
7.1.2 線性化141
7.1.3 Gr.bner基攻擊143
7.2 滑動(dòng)攻擊144
7.2.1 滑動(dòng)攻擊原理145
7.2.2 Feistel結(jié)構(gòu)的滑動(dòng)攻擊146
第8章 分組密碼的各種分析方法的等價(jià)性149
8.1 基礎(chǔ)知識(shí)150
8.1.1 相關(guān)定義150
8.1.2 主要結(jié)論151
8.2 不可能差分區(qū)分器與零相關(guān)線性殼的等價(jià)性153
8.3 零相關(guān)線性殼與積分區(qū)分器的聯(lián)系155
8.4 不可能差分區(qū)分器與積分區(qū)分器的聯(lián)系156
第9章 區(qū)分器的自動(dòng)化搜索158
9.1 MILP自動(dòng)化求解工具158
9.1.1 MILP簡介158
9.1.2 差分區(qū)分器的搜索158
9.1.3 線性區(qū)分器的搜索163
9.1.4 不可能差分/零相關(guān)線性路線的搜索164
9.1.5 分離特性的搜索165
9.2 SAT自動(dòng)化求解工具166
9.2.1 差分區(qū)分器的搜索166
9.2.2 線性區(qū)分器的搜索168
9.2.3 不可能差分/零相關(guān)線性路線的搜索170
9.2.4 分離特性的搜索171
9.2.5 DS中間相遇攻擊的搜索173
第10章 分組密碼工作模式的攻擊概述180
10.1 電碼本模式180
10.2 密文分組鏈接模式182
10.2.1 初始向量的作用與注意事項(xiàng)184
10.2.2 明文填充:處理明文長度非n整數(shù)倍的情形186
10.2.3 CBC的安全性188
10.2.4 CBC的選擇密文攻擊189
10.2.5 數(shù)據(jù)復(fù)雜度為2n/2的CBC通用攻擊192
10.3 輸出反饋模式197
10.4 計(jì)數(shù)器模式199
10.4.1 初始向量重用對(duì)OFB與CTR的損害201
第11章 序列密碼的**安全性分析技術(shù)202
11.1 序列密碼概述202
11.2 B-M算法203
11.3 相關(guān)攻擊206
11.3.1 布爾函數(shù)的線性相關(guān)性207
11.3.2 Walsh-Hadamard變換207
11.3.3 LFSR驅(qū)動(dòng)的序列密碼的相關(guān)攻擊209
第12章 序列密碼的立方攻擊211
12.1 布爾函數(shù)211
12.1.1 代數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型211
12.1.2 莫比烏斯變換212
12.2 立方攻擊原理213
12.3 動(dòng)態(tài)立方攻擊215
12.3.1 零化技術(shù)216
第13章 雜湊函數(shù)的安全性分析概述218
13.1 雜湊函數(shù)的通用攻擊218
13.1.1 生日攻擊原理219
13.1.2 廣義生日攻擊原理221
13.2 雜湊函數(shù)的常見結(jié)構(gòu)224
13.3 雜湊函數(shù)的原像攻擊226
13.3.1 中間相遇攻擊226
13.3.2 差分中間相遇攻擊227
13.3.3 完全二分結(jié)構(gòu)體技術(shù)228
13.3.4 Keccak算法的原像攻擊228
13.3.5 偽原像攻擊轉(zhuǎn)化原像攻擊技術(shù)231
13.3.6 強(qiáng)制前綴的原像攻擊232
13.4 雜湊函數(shù)的第二原像攻擊234
13.4.1 基礎(chǔ)知識(shí)234
13.4.2 基于拓展消息的第二原像攻擊234
13.5 雜湊函數(shù)的碰撞攻擊236
13.5.1 反彈攻擊237
13.5.2 比特追蹤法和消息修改技術(shù)239
第14章 消息認(rèn)證碼的安全性分析概述262
14.1 消息認(rèn)證碼概述262
14.2 消息認(rèn)證碼的偽造攻擊263
14.2.1 R-型區(qū)分攻擊和存在性偽造263
14.2.2 選擇性偽造264
14.2.3 通用性偽造265
14.3 消息認(rèn)證碼的密鑰恢復(fù)攻擊266
14.3.1 5輪Keccak-MAC-512的密鑰恢復(fù)267
第15章 側(cè)信道分析概述268
15.1 側(cè)信道分析原理269
15.2 時(shí)間攻擊270
15.3 功耗分析272
15.3.1 功耗泄露采集方法272
15.3.2 簡單功耗攻擊273
15.3.3 差分功耗分析274
15.3.4 相關(guān)功耗分析276
15.3.5模板攻擊278
15.4 側(cè)信道安全研究熱點(diǎn)279
附錄A 算法說明281
A.1 恩尼格瑪密碼機(jī)281
A.1.1 線路接線板(S)282
A.1.2 擾頻器組合(R)283
A.1.3 反射器(T)284
A.1.4 恩尼格瑪密碼機(jī)的使用284
A.2 CipherFour算法285
A.3 高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)AES算法287
A.4 Mini-AES算法288
A.4.1 Mini-AES算法的輪函數(shù)288
A.4.2 Mini-AES算法的密鑰生成算法289
A.5 Grain-128算法290
A.6 Keccak算法291
A.7 Whirlpool算法293
A.8 MD4算法294
A.9 MD5算法295
參考文獻(xiàn)297