書摘1——來自推薦序二

自古以來，人們對于健康長壽的追求從未停止。近100年來，人類的平均預期壽命隨著現(xiàn)代醫(yī)療科技的快速發(fā)展而不斷延長，人們不再滿足于壽命的延長，也開始追求更卓越的生命質(zhì)量。

有關健康長壽的衡量標準正在達成共識，受到廣泛認同的是哈佛大學積極心理學家泰勒·本·沙哈爾（Tal Ben-Shahar）教授提出的SPIRE幸福模型，他認為精神（spiritual）健康、身體（physical）健康、心智（intellectual）健康、關系（relational）健康、情緒（emotional）健康是間接讓人們更幸福的5個核心要素。

然而，僅有共識還不夠，重要的是如何通過可操作的方法讓更多人實現(xiàn)健康長壽的夢想。

由醫(yī)學2.0向醫(yī)學3.0轉(zhuǎn)變

自工業(yè)革命以來，現(xiàn)代醫(yī)療科技水平不斷提高，大幅延長了人類壽命，從1900年僅為31歲的人均壽命飛躍到2022年的72.98歲，眾多疾病問題已得到解決。

現(xiàn)代醫(yī)療手段遵循的底層邏輯是循證支持（evidence-based），核心流程是發(fā)現(xiàn)臨床問題—尋找具體病因—診斷與治療，本書的作者——長壽科學專家彼得·阿提亞認為此類核心流程屬于醫(yī)學2.0時代的傳統(tǒng)模式。

然而，人體是一個復雜的系統(tǒng)，一些表征可能是由多重因素交織造成的，“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”的循證邏輯難以解決復雜的問題。當我們試圖解決某個部位的具體問題時，很可能會引發(fā)其他連鎖反應�，F(xiàn)代科學早已進入系統(tǒng)論時代，很多醫(yī)療手段卻依然在還原論階段徘徊。

更重要的是，醫(yī)學2.0之所以有效，是因為循證醫(yī)學擅長在人們生病后進行補救性治療，相當于在汽車肇事后才開始修理。眾所周知，更有效的方法其實是在健康時就做好系統(tǒng)化的日常保養(yǎng)，這就需要我們在具體操作中遵循系統(tǒng)論的指導。

如今，大部分醫(yī)療服務的重點對象都是患者群體，忽視了更廣泛的健康人群。生病與否的界限是被人為劃分而成的，一旦某項生理指標出現(xiàn)惡化趨勢，發(fā)展成概念上的“生病”只是時間問題，但在達到某個人為規(guī)定的臨界點之前卻被認為處于“健康”狀態(tài)。

長此以往，雖然治愈率會不斷提升，但發(fā)病率并不會有所改善，因為治愈一批患者的同時，時刻在產(chǎn)生另外一批新的患者。換言之，現(xiàn)代醫(yī)學無法解決不斷地“制造”病患的問題，這與我們成功抵御疾病的理想背道而馳。

轉(zhuǎn)變的關鍵就是對普通人的健康給予全面的關照，讓大家能夠保持更長時間的健康狀態(tài)，理想情況下，一旦出現(xiàn)微小的體征波動，就可以見微知著地提前干預，消除疾病隱患，也就是所謂的“治未病”。

然而，真正實現(xiàn)“治未病”的目標可謂難上加難。以扁鵲見蔡桓公為例，很多人批評蔡桓公固執(zhí)己見，不聽從扁鵲的勸解，但本質(zhì)上扁鵲也難辭其咎：他只是向蔡桓公提出了自己對疾病的預測，卻未能給出切實的證據(jù)，蔡桓公難以相信自己未能感受到的病變，自然無法聽取扁鵲的意見。要讓病人都像醫(yī)生一樣高明，看清自己的病情，這個要求未免有些不切實際。

因此，“治未病”的關鍵在于健康數(shù)據(jù)的科學監(jiān)測、分析與及時告知，并提供一整套的干預解決方案，讓人人能“讀懂”自己的健康狀況。以“治未病”的理念監(jiān)測自己的健康狀況被彼得·阿提亞界定為醫(yī)學3.0時代的重要時代理念，該理念的核心是從循證支持轉(zhuǎn)向循證信息（evidence-informed，我們暫且稱之為知證邏輯），也就是持續(xù)、清晰地掌握身體健康相關的各類證據(jù)，在發(fā)展成為疾病之前進行預測與干預，并在明確告知用戶的基礎上獲得用戶的配合，用改變行為來改善健康預期。

在醫(yī)學3.0時代，最關鍵的理念就是持續(xù)監(jiān)測和評估自己的身體健康狀況。這在以往是天方夜譚，即使像蔡桓公那樣具有私人醫(yī)生的極少數(shù)人，也無法做到隨時監(jiān)測，如今大部分人更是能做到年度體檢就不錯了。

如今，隨著智能傳感器和可穿戴設備的飛速進步，我們可以從以前的非連續(xù)性、打點式體檢，轉(zhuǎn)變?yōu)槿�天候的實時監(jiān)測，其意義在于，我們對體征變化趨勢有了更加詳盡的了解，并可以用特定算法做出更加科學的判斷。

比如，有很多心血管疾病高危人群的病癥表現(xiàn)是輕微而間斷的，在心電圖檢查時往往表現(xiàn)正常，長期持續(xù)監(jiān)測心率就可以為這部分人群建立起健康的第一道防線，為他們及時發(fā)現(xiàn)心臟活動的異常表現(xiàn)，盡早診斷出病變，為患者贏得寶貴的干預時間。

此外，眾多生物測量產(chǎn)品的涌現(xiàn)能夠幫助人們采集更多體征數(shù)據(jù)，例如，西湖大學工學院的姜漢卿教授利用可食用電子材料開發(fā)了一款酸堿度膠囊，患者只要服用膠囊，使其進入胃部，便可以實時監(jiān)測胃酸的狀況，這使得胃酸監(jiān)測的方便性獲得極大的提升。

再如，多倫多大學李康教授開發(fā)出一款應用，該應用可以利用相機的數(shù)字傳感器檢測皮膚下血紅蛋白反射的紅光，捕捉微小的變化，進而通過機器學習算法量測血壓，這使得我們在遠程視頻時就可以實現(xiàn)對對方血壓的
監(jiān)測。

隨著科技的發(fā)展，各項生命體征的監(jiān)測手段層出不窮，但在普通人眼里，各類技術和應用看起來是如此雜亂無章，因為他們不具備相關的專業(yè)知識，很難找到自己需要的測量方法，更不用說解讀復雜的數(shù)據(jù)并從中得出真正有價值的結論了，因此當然也就難以僅憑自己實現(xiàn)“治未病”的目標。

健康服務運營商引領長壽科技大變革

實現(xiàn)“治未病”的目標，需要有專業(yè)機構利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術，從全球范圍整合各項最新的診療技術，并對龐雜的體征監(jiān)測數(shù)據(jù)進行綜合分析，幫助人們解讀數(shù)字背后所蘊含的個人健康信息，提出個性化解決方案。

可以預見的是，未來即將誕生一類新的服務商，如同通信運營商一樣，通過整合技術和應用為普通消費者提供服務。區(qū)別于傳統(tǒng)的醫(yī)療機構，它們?yōu)閺V大普通人的健康負責，可以稱之為健康服務運營商。

健康服務運營商與傳統(tǒng)健康養(yǎng)生機構截然不同，它們不只為少數(shù)貴賓或者高端會員提供服務，而是以技術驅(qū)動，基于長期、持續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測，提供人人都能享受的規(guī)�；�、個性化的健康服務，如同每個人都能享受到通信服務商提供的網(wǎng)絡服務一樣。健康服務運營商的興起將引領健康服務的重大變革！健康服務運營商提供的服務讓“治未病”成為可能，具有如下四大
特征：

首先，以大模型為代表的新一代人工智能，不僅匯集了全網(wǎng)的醫(yī)療健康知識，還能夠自主學習、復制頂級人類專家的經(jīng)驗，讓人們隨時隨地享受到大師級的健康服務，讓最高端的服務得到普及。

其次，人工智能還能突破人類專家的時間與精力的限制，針對每個人的體征數(shù)據(jù)，為成千上萬人提供個性化、精準化的分析和建議，真正實現(xiàn)專家級的個性服務。

再次，人工智能系統(tǒng)與生命體征監(jiān)測設備的結合能夠為人們提供全天候的健康監(jiān)測與服務，捕捉每個關鍵信號，通過長期積累，真正實現(xiàn)對用戶健康狀況的精準把握，以保證健康服務是長期持續(xù)乃至伴隨終生的。人工智能系統(tǒng)與生命體征監(jiān)測設備的結合還避免了人上了年紀都得研究如何才能延年益壽，甚至變成半個專家的尷尬和低效的問題。

最后，可喜的是，人工智能的算法訓練邏輯決定了用戶量越大，算法迭代越快，提供的服務質(zhì)量也就越高，這意味著在AI時代，越是普惠性的服務越高端，也就是說，我們每個人享受到的服務才是最高端的。

綜上所述，我們得出了一個明顯的結論：尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）在《人類簡史》所提出的“神人階層”是不會出現(xiàn)的，因為多數(shù)人擁有的才是最好的。未來，人工智能與生命健康技術的結合不是“神人”的特權，而是大部分人都能享受的普惠服務。我們正在迎來新一輪科技進步帶來的健康長壽新時代！《超越百歲：長壽的科學與藝術》啟示我們，我們正處于由醫(yī)學2.0向醫(yī)學3.0轉(zhuǎn)變的時代，在這個健康科技的新紀元，我們需要關注每個普通人，令每個人都能享受到最高端的醫(yī)學專家的私人健康服務，以健康服務運營商引領長壽科技大變革。

——王煜全，海銀資本創(chuàng)始合伙人、長壽科技產(chǎn)業(yè)投資人

2023年11月