復雜數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)研究領域的重要課題。縱向數(shù)據(jù)是復雜數(shù)據(jù)的一種，往往產(chǎn)生于對個體隨著時間的變化而進行的重復觀測，該類數(shù)據(jù)不同于橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，便于研究個體的時間效應，廣泛出現(xiàn)在諸多科研領域�？v向數(shù)據(jù)非參數(shù)半?yún)��?shù)分析是統(tǒng)計研究的熱點領域。在本書中，作者利用非參數(shù)模型、半?yún)��?shù)模型(部分線性模型、單指標模型、部分線性單指標模型、變系數(shù)模型、部分線性變系數(shù)模型)進行縱向數(shù)據(jù)分析。主要基于樣條方法、二次推斷函數(shù)方法等，建立估計方法和估計結果的漸近性質，并開展應用研究。同時，作者還綜合考慮研究含有測量誤差的縱向數(shù)據(jù)分析，利用變系數(shù)EV模型來研究，得到較好的理論和應用結果。