本書系統(tǒng)地介紹了高分辨率遙感影像分割與分類的相關(guān)概念、原理、方法、步驟和新進展等，具體框架模型和實現(xiàn)方法都有著鮮明的特色，內(nèi)容涵蓋多分支融合網(wǎng)絡(luò)、基于CNN的雙邊融合網(wǎng)絡(luò)、小卷積特征重用模型、基于多尺度近端特征拼接網(wǎng)絡(luò)、深度置信網(wǎng)絡(luò)、局部與混合擴張卷積融合網(wǎng)絡(luò)、預(yù)激活殘差注意力網(wǎng)絡(luò)、基于多判別器生成對抗網(wǎng)絡(luò)以及3D-2D多分支特征融合和密集注意力網(wǎng)絡(luò)模型在高光譜分辨率遙感影像分類中的應(yīng)用；基于多目標粒子群優(yōu)化算法和博弈論的高光譜影像降維方法；以及基于SReLU和用于快速目標識別的高空間分辨率遙感影像分割的技術(shù)、方法和具體應(yīng)用。本書內(nèi)容新穎、理論聯(lián)系實際，書中不僅詳細介紹了常用的高光譜影像數(shù)據(jù)集和分類精度評價指標、且實驗數(shù)據(jù)翔實，分割與分類方法步驟清晰，能夠有效地指導實驗實訓的順利開展。它涉及高分辨率遙感影像分割、特征提取、影像分類等諸多相關(guān)技術(shù)，具學術(shù)價值及實踐指導意義。