本書完成以下的工作：(1)針對海量的醫(yī)患問答數(shù)據(jù)，構建深度學習模型，研究在線健康社區(qū)中疾病、癥狀和檢查之間的關系抽取問題；(2)針對海量的醫(yī)患問答數(shù)據(jù)，對疾病、藥物和藥物效果進行實體識別，在實體識別的基礎上，進行疾病、藥物和藥物效果之間的關系抽取，在關系抽取的基礎上，研究知識圖譜的構建技術，構建一個基于在線健康社區(qū)的知識圖譜框架；(3)立足于提高醫(yī)患問答健康社區(qū)中用戶滿意度，加強用戶信任的問題，研究在線健康社區(qū)中用戶采納一個最滿意醫(yī)生回復的知識行為的影響因素，基于知識采納的雙加工理論，開發(fā)了一個概念模型，