盲信號處理是現(xiàn)代數(shù)字信號處理、計算智能學近年來迅速發(fā)展的重要方向。在電子信息、通信、生物醫(yī)學、圖像增強、雷達、地球物理信號處理等眾多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。 本書較系統(tǒng)地介紹了盲信號處理的基本理論、分析方法、基本模型、各種算法、最新研究方向和研究方法，主要包括盲處理數(shù)學基礎(chǔ)、主次分量分析、白化預處理及基于相關(guān)矩陣特征值分解的盲辨識及盲分離方法、盲源分離與獨立分量分析、獨立分量分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、非線性混合信號的BSS與ICA、盲均衡與盲辨識、盲自適應(yīng)多用戶檢測等內(nèi)容。附錄列出了一些盲處理算法的Matlab程序。 本書可作為高年級本科生、研究生的教材，也可作為電子信息、通信、圖像處理、遙感、雷達、生物醫(yī)學信號處理、地震、語音信號處理等相關(guān)領(lǐng)域科技人員的參考書。