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金融與財(cái)務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí) 讀者對(duì)象:本書可作為普通高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)的高年級(jí)本科和研究生教材,也適合對(duì)金融和財(cái)務(wù)領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的讀者作為參考讀物
本書介紹了金融實(shí)證分析的主要方法和前沿問題、金融與財(cái)務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方法、評(píng)估方法和案例等。本書共12章,包括:金融與財(cái)務(wù)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí),Python軟件使用簡(jiǎn)介,金融與財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的處理與分析,因子與因子模型,因子模型的估計(jì)、檢驗(yàn)與解釋,金融資產(chǎn)收益預(yù)測(cè),包含懲罰項(xiàng)的線性回歸模型,數(shù)據(jù)降維模型,樹形模型與分類模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,模型評(píng)估、訓(xùn)練與可解釋性,文本分析。
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